Ο βασικός παράγοντας που συμβάλλει στην επιτυχία των ειδησεογραφικών αιθουσών.

Οι στάσεις απέναντι στην καινοτόμο Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημοσιογραφία είναι εξαιρετικά θετικές.

Για να σχηματίσει μια συνολική εικόνα της θέσης της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στον κλάδο, η Παγκόσμια Ένωση Εφημερίδων και Δημοσιογράφων (WAN-IFRA) διεξήγαγε μια έρευνα στα τέλη Απριλίου και στις αρχές Μαΐου στην παγκόσμια δημοσιογραφική κοινότητα, συμπεριλαμβανομένων δημοσιογράφων, αρχισυντακτών και άλλων επαγγελματιών των ειδήσεων, σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τα εργαλεία GenAI.

Αξίζει να σημειωθεί ότι σχεδόν οι μισοί (49%) των ερωτηθέντων στην έρευνα δήλωσαν ότι τα γραφεία σύνταξης χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Συνολικά, οι στάσεις απέναντι στην Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη στον κλάδο είναι εξαιρετικά θετικές: το 70% των συμμετεχόντων στην έρευνα δήλωσαν ότι αναμένουν ότι τα εργαλεία Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι χρήσιμα για δημοσιογράφους και εφημερίδες. Μόνο το 2% δήλωσε ότι δεν βλέπει αξία βραχυπρόθεσμα, ενώ ένα άλλο 10% δεν είναι σίγουρο. Το 18% πιστεύει ότι η τεχνολογία χρειάζεται περαιτέρω ανάπτυξη για να είναι πραγματικά χρήσιμη.

Πολλοί δημοσιογράφοι, αρχισυντάκτες και επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης προσβλέπουν στην ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να εξατομικεύει περιεχόμενο στο μέλλον. (Φωτογραφία: ICT)

Η σύνοψη περιεχομένου είναι το πιο συνηθισμένο εργαλείο. Ενώ υπήρξαν κάποιες κάπως αμήχανες αντιδράσεις στο ChatGPT, με το ερώτημα κατά πόσον αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους, η πραγματικότητα είναι ότι ο αριθμός των ειδησεογραφικών γραφείων που χρησιμοποιούν εργαλεία GenAI για τη συγγραφή άρθρων είναι σχετικά χαμηλός. Αντίθετα, τα περισσότερα εργαλεία AI χρησιμοποιούνται για τη συγκέντρωση και τη σύνοψη πληροφοριών. Άλλες σημαντικές εργασίες AI περιλαμβάνουν την απλοποιημένη έρευνα/αναζήτηση, την επεξεργασία κειμένου και τη βελτίωση της ροής εργασίας.

Ωστόσο, στο μέλλον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) ενδέχεται να γίνει πιο διαδεδομένη, καθώς περισσότεροι ειδησεογραφικοί οργανισμοί επιδιώκουν να αξιοποιήσουν τη νέα τεχνολογία και να την ενσωματώσουν στις δραστηριότητές τους. Οι ερωτηθέντες δήλωσαν ότι προσβλέπουν στην ικανότητα της ΤΝ να εξατομικεύει περιεχόμενο στο μέλλον.

Σύμφωνα με τον Chris Petitt, Διευθυντή Μάρκετινγκ της Zephr, μιας από τις κορυφαίες εταιρείες πυλών πληρωμών μέσω ψηφιακής συνδρομής, η εξατομίκευση γίνεται βασικός παράγοντας για την επιτυχία των ειδησεογραφικών οργανισμών. Σύμφωνα με την Διεθνή Ένωση Ειδησεογραφικών Μέσων (INMA), μια πρόσφατη μελέτη έδειξε ότι το 77% της Γενιάς Ζ (η γενιά που συνδέεται στενότερα με τα κινητά τηλέφωνα) πιστεύει ότι είναι σημαντικό για τις επιχειρήσεις B2C να προσαρμόζουν τις αλληλεπιδράσεις, προσαρμόζοντάς τες στις ατομικές προτιμήσεις. Επομένως, το καθήκον των ειδησεογραφικών οργανισμών είναι να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύουν τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντα των αναγνωστών.

Οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί που άρχισαν να εξατομικεύουν το περιεχόμενο νωρίτερα, ακόμη και με απλά εργαλεία, κατάφεραν να αποκτήσουν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους. (Φωτογραφία: ICT)

Ο Chris Petitt υποστηρίζει ότι η προοδευτική δημιουργία προφίλ προσφέρει μια μέθοδο συλλογής πληροφοριών χρηστών με σταδιακό, σωρευτικό τρόπο, χτίζοντας την εμπιστοσύνη των αναγνωστών χωρίς να αισθάνονται ενοχλητικοί. Οι χρήστες θα πρέπει να ενημερώνονται ότι τα δεδομένα τους συλλέγονται και να έχουν το δικαίωμα να εξαιρεθούν.

Από τις βάσεις δεδομένων που θα συλλεχθούν, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπει στο παιχνίδι. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην εξατομίκευση χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και την αυτόματη πρόβλεψη του τύπου περιεχομένου που μπορεί να ενδιαφέρει έναν συγκεκριμένο χρήστη», δήλωσε ο Petitt. Ωστόσο, η ανάπτυξη της εξατομίκευσης αντιμετωπίζει επίσης εμπόδια λόγω του ότι τα ειδησεογραφικά πρακτορεία δεν διαθέτουν τις δεξιότητες ή δυσκολεύονται να εφαρμόσουν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην υπάρχουσα υποδομή τους. Η προσθήκη των απαραίτητων δεξιοτήτων ή τεχνολογίας είναι δαπανηρή. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Petitt, τα ειδησεογραφικά πρακτορεία που ξεκινούν νωρίτερα, ακόμη και με απλά εργαλεία, έχουν τη δυνατότητα να αποκτήσουν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.

Εξατομικευμένο περιεχόμενο και η σημασία του για τη δημοσιογραφία.

Σχολιάζοντας αυτό το θέμα, η δημοσιογράφος Nguyen Hoang Nhat - Αναπληρώτρια Αρχισυντάκτρια της ηλεκτρονικής εφημερίδας VietnamPlus - δήλωσε ότι με τα παραπάνω στοιχεία, μπορούμε να καταλάβουμε γιατί η εξατομίκευση λαμβάνει τόσο μεγάλη προσοχή. Επιτρέπει στα ειδησεογραφικά γραφεία να παρέχουν περιεχόμενο που είναι βαθιά σχετικό με το κοινό-στόχο τους, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ικανοποίησης και της αφοσίωσης των αναγνωστών.

Το VietnamPlus συλλέγει δεδομένα αναγνωστών μέσω τεχνολογίας από το Insider. Με απλά λόγια, ένας αναγνώστης που ενδιαφέρεται για τον αθλητισμό και την τεχνολογία θα μείνει δυσαρεστημένος αν ανοίξει έναν ιστότοπο ειδήσεων και τον βρει κατακλυσμένο από πολιτικές ή ψυχαγωγικές ειδήσεις, και αντίστροφα. Επομένως, η εξατομίκευση είναι ο στόχος πολλών ειδησεογραφικών οργανισμών, μέσω αυτοματοποιημένης τεχνολογίας που προσαρμόζει σελίδες ειδήσεων, ενημερωτικά δελτία ή υπηρεσίες παράδοσης ειδήσεων (web-push, mobile-push).

«Αλλά για να επιτύχουν με αυτήν τη στρατηγική, τα ειδησεογραφικά γραφεία πρέπει να κατανοήσουν ποιοι είναι οι αναγνώστες τους και εδώ έρχονται τα δεδομένα. Οι πιο προηγμένες στρατηγικές εξατομίκευσης απαιτούν δεδομένα από τους χρήστες», δήλωσε ο δημοσιογράφος Χόανγκ Νατ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να εντοπίζει και να κατηγοριοποιεί θέματα ειδήσεων, επιτρέποντας στα μέσα ενημέρωσης να εστιάζουν στο πιο ενδιαφέρον και σχετικό περιεχόμενο για τους αναγνώστες τους. (Εικόνα: worldfone)

Σύμφωνα με τον Δρ. Pham Chien Thang από τη Σχολή Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας του Πανεπιστημίου Επιστημών Thai Nguyen, η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει όχι μόνο τον τρόπο παραγωγής των ειδήσεων, αλλά και τον τρόπο διανομής και κατανάλωσης τους. Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί και τα ειδησεογραφικά γραφεία μπορούν να εξατομικεύουν το περιεχόμενο για κάθε αναγνώστη, παρέχοντάς του ιστορίες που ταιριάζουν καλύτερα στα ενδιαφέροντά του.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να προσδιορίσουν την καλύτερη στιγμή δημοσίευσης περιεχομένου και τα πιο αποτελεσματικά κανάλια διανομής. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει την ικανότητα να εντοπίζει και να κατηγοριοποιεί θέματα ειδήσεων, επιτρέποντας στα μέσα ενημέρωσης να εστιάζουν στα πιο ενδιαφέροντα και σχετικά θέματα για τους αναγνώστες τους.

Η διανομή ειδήσεων με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο βελτιώνει την ταχύτητα και την ακρίβεια της διάδοσης πληροφοριών, αλλά και βελτιώνει τη συνολική εμπειρία του χρήστη παρέχοντας σχετικό και εξατομικευμένο περιεχόμενο.

«Αυτό είχε θετικό αντίκτυπο στην αναγνωσιμότητα και την αλληλεπίδραση με τα μέσα ενημέρωσης, οδηγώντας σε μεγαλύτερη εμβέλεια και μεγαλύτερη αλληλεπίδραση για τα μέσα ενημέρωσης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτρέψει στους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να προσεγγίσουν και να αλληλεπιδράσουν με μεγαλύτερο και πιο ποικιλόμορφο κοινό, με αποτέλεσμα μεγαλύτερη επιτυχία για τις εταιρείες μέσων ενημέρωσης στην ψηφιακή εποχή.»

«Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση καναλιών διανομής ειδήσεων, όπως διαδικτυακές πύλες και ιστότοπους, και για τον εντοπισμό των τελευταίων ειδήσεων, επιτρέποντας στους ειδησεογραφικούς οργανισμούς και τα ειδησεογραφικά γραφεία να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές τους», παρατήρησε ο Δρ. Φαμ Τσιεν Τανγκ.

Στην πραγματικότητα, η ιστορία της εξατομίκευσης περιεχομένου με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) αποτελεί θέμα μεγάλου ενδιαφέροντος για πολλά ειδησεογραφικά γραφεία, ηγέτες μέσων ενημέρωσης και ειδικούς. Αυτό είναι παρόμοιο με την περίπτωση του Netflix ή του Spotify. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τη δημοσιογραφία να στραφεί προς την εξατομικευμένη διαχείριση περιεχομένου στα άρθρα και την τμηματοποίηση του κοινού. Κάθε ομάδα αναγνωστών θα λαμβάνει μοναδικό περιεχόμενο. Χάρη σε αυτήν τη στρατηγική, οι αναγνώστες θα λαμβάνουν ειδήσεις και απόψεις που ταιριάζουν στα ενδιαφέροντά τους.

Παν Χόα Γκιάνγκ

Πηγή: https://www.congluan.vn/ai-trong-viec-ca-nhan-hoa-noi-dung-yeu-to-cot-yeu-mang-lai-thanh-cong-cho-cac-toa-soan-post249774.html