Η Zalo αναπτύσσει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ανήκει σε Βιετναμέζους

(Dan Tri) - Με ισχυρό προσανατολισμό στην ανάπτυξη τεχνολογίας, η Zalo είναι μια βιετναμέζικη επιχείρηση που έχει αναπτύξει με επιτυχία ένα εγχώριο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Με αυτόν τον τρόπο, το Βιετνάμ είναι μία από τις λίγες χώρες στη Νοτιοανατολική Ασία που διαθέτει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί από την αρχή.

Το παγκόσμιο ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται, με το μεγαλύτερο μέρος της προσοχής να επικεντρώνεται σε χώρες με πολλά από τα κορυφαία μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο, όπως οι ΗΠΑ και η Κίνα. Η Νοτιοανατολική Ασία - μία από τις σημαντικές οικονομικές περιοχές του κόσμου - σταδιακά γίνεται ένα νέο hot spot για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με σημαντικές εξελίξεις που θα μπορούσαν να ενδιαφέρουν τους παγκόσμιους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τους επενδυτές και τους ειδικούς στην τεχνολογία.

Το Βιετνάμ διαθέτει ήδη ένα εγχώριο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, ένα από τα λίγα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτυχθεί από την αρχή στην περιοχή της Νοτιοανατολικής Ασίας σήμερα (Φωτογραφία: Zalo).

Στο Βιετνάμ, το Κόμμα και η Κυβέρνηση είναι επίσης αποφασισμένα να διαμορφώσουν και να προωθήσουν την εποχή της τεχνολογικής ανάπτυξης της χώρας, όπως καταδεικνύεται μέσω του Ψηφίσματος 57-NQ/TW σχετικά με την Πρωτοπορία στην ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας, την καινοτομία και τον εθνικό ψηφιακό μετασχηματισμό. Αυτός ο προσανατολισμός έχει δημιουργήσει μια ισχυρή κινητήρια δύναμη για τις εγχώριες τεχνολογικές επιχειρήσεις να επενδύσουν και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της προηγμένης παγκόσμιας τεχνολογίας.

Επί του παρόντος, το Βιετνάμ έχει γίνει μια από τις λίγες χώρες στη Νοτιοανατολική Ασία που διαθέτει ένα εγχώριο μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM). Συγκεκριμένα, από το 2023, η Zalo έχει εκπαιδεύσει και λανσάρει με επιτυχία ένα μοντέλο LLM που εστιάζει στα Βιετναμέζικα, το οποίο έχει ερευνηθεί και αναπτυχθεί εξ ολοκλήρου από μια ομάδα Βιετναμέζικων μηχανικών.

Επιλέξτε εκπαίδευση από την αρχή και λάβετε απροσδόκητα αποτελέσματα

Επί του παρόντος, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης διαθέτουν 2 τεχνικές εκπαίδευσης, οι οποίες περιλαμβάνουν: την τεχνική βελτιστοποιημένου μοντέλου, η οποία βελτιστοποιεί προηγουμένως εκπαιδευμένους LLM για τη δημιουργία νέων LLM για εξειδικευμένους σκοπούς, και την τεχνική εκπαίδευσης μοντέλου από την αρχή, η οποία χτίζει ένα εντελώς νέο μοντέλο, από την αρχικοποίηση παραμέτρων, τη λήψη απόφασης για την αρχιτεκτονική του μοντέλου έως την εκπαίδευση αλγορίθμου σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων.

Μεταξύ αυτών, οι τεχνικές βελτιστοποίησης επιλέγονται από πολλές επιχειρήσεις λόγω των πλεονεκτημάτων τους, όπως η εύκολη εφαρμογή, η εξοικονόμηση πόρων και η δυνατότητα παροχής καλύτερης αποδοτικότητας. Ειδικά, στο πλαίσιο του Βιετνάμ, όπου ο εξοπλισμός και τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι περιορισμένα, οι τεχνικές βελτιστοποίησης αποτελούν μια ανώτερη λύση.

Ωστόσο, ο Zalo επέλεξε την τεχνική εκπαίδευσης από την αρχή. Με αυτήν τη μέθοδο, ολόκληρη η διαδικασία και το μοντέλο εκπαίδευσης ανήκουν και ελέγχονται πλήρως από τους Βιετναμέζους. Χάρη σε αυτό, το Βιετνάμ έχει γίνει μια από τις λίγες χώρες στη Νοτιοανατολική Ασία που διαθέτει ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) που έχει αναπτυχθεί εγχώρια.

Κατά την κυκλοφορία του το 2023, το πρώτο μεγάλης κλίμακας γλωσσικό μοντέλο της Zalo με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους που επικεντρώνονταν στα Βιετναμέζικα πέτυχε απόδοση 150% σε σύγκριση με το GPT3.5 της OpenAI στο VMLU Vietnamese LLM Competency Assessment Benchmark. Ο χρόνος εκπαίδευσης διήρκεσε μόνο 6 μήνες, πολύ λιγότερος από το αρχικό σχέδιο των 18 μηνών. Αυτή η ταχεία διαδικασία εκπαίδευσης εξέπληξε ολόκληρη την ομάδα ανάπτυξης της Zalo.

Το μοντέλο LLM της Zalo κατέλαβε την 3η θέση στον διαγωνισμό Kahoot κατά την πρώτη κυκλοφορία του το 2023 (Φωτογραφία: Zalo).

Το 2024, το μοντέλο των 13 δισεκατομμυρίων παραμέτρων της Zalo θα ξεπεράσει τα μεγάλα ονόματα του κόσμου , επιβεβαιώνοντας τη θέση του ως τα 2 κορυφαία μοντέλα LLM του Βιετνάμ που έχουν εκπαιδευτεί από την αρχή στην κατάταξη ικανοτήτων LLM του Βιετνάμ του VMLU.

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το επίπεδο εκπαίδευσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων δεν είναι κατώτερο από το παγκόσμιο για την ανάπτυξη ενός μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ, ειδικά στο πλαίσιο των αρχικών δυσκολιών ανάπτυξης.

Οι προσπάθειες του Βιετνάμ για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης

Ο εκπρόσωπος της Zalo δήλωσε ότι η εκπαίδευση LLM απαιτεί 3 βασικά στοιχεία: εκπαιδευτικό εξοπλισμό, δεδομένα και τεχνικό επίπεδο. Προηγουμένως, στο Βιετνάμ, υπήρχαν ακόμη πολλοί περιορισμοί και στις 3 πτυχές. Συγκεκριμένα, ενώ μεγάλες εταιρείες στον κόσμο κατείχαν χιλιάδες από τις πιο πρόσφατες GPU υψηλής απόδοσης από την Nvidia, στο Βιετνάμ, οι μηχανικοί εξακολουθούν να μην είναι πλήρως εξοπλισμένοι με την απαραίτητη υποδομή διακομιστών. Ταυτόχρονα, οι Βιετναμέζοι κατατάσσονται επίσης στην ομάδα με τους χειρότερους πόρους δεδομένων από τους Άγγλους ή τους Κινέζους. Το ανθρώπινο δυναμικό και η εμπειρία εκπαίδευσης LLM του Βιετνάμ είναι επίσης περιορισμένες σε σύγκριση με τις ανεπτυγμένες χώρες.

Η ομάδα του Zalo εκείνη την εποχή έπρεπε να ερευνήσει και να πειραματιστεί σε μικρές μη στρατιωτικές GPU για να εξοπλιστεί με γνώσεις και δυνατότητες εκπαίδευσης LLM, έτοιμες μόλις η μεγάλη υπολογιστική υποδομή ήταν διαθέσιμη.

Τα τσιπ εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης είναι σπάνια, επομένως, παρόλο που η Zalo έχει παραγγείλει 8 διακομιστές Nvidia DGX H100, δεν μπορεί να έχει στην κατοχή της όλες τις συσκευές ταυτόχρονα και πρέπει να περιμένει την παράδοση κάθε παρτίδας από τον κατασκευαστή. Επομένως, η βελτιστοποίηση της ελλιπούς υπολογιστικής υποδομής για την εξοικονόμηση χρόνου εκπαίδευσης είναι επίσης ένα πρόβλημα που πρέπει να λύσει η ομάδα της Zalo.

Ταυτόχρονα, επενδύονται επίσης σε ποιοτικά δεδομένα εκπαίδευσης για να αντισταθμιστεί η έλλειψη πηγών δεδομένων από το Βιετνάμ.

«Παρόλο που το σημείο εκκίνησης ήταν δύσκολο σε σύγκριση με μεγάλες εταιρείες στον κόσμο, η Zalo αποφάσισε να συμμετάσχει στον αγώνα με στόχο την επιτυχή ανάπτυξη του δικού της μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ. Συμβουλευτήκαμε ερευνητές και μηχανικούς σε πολλά κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα στον κόσμο για να έχουμε μια κατάλληλη στρατηγική ανάπτυξης.»

«Τα τρέχοντα ορόσημα επιτυχίας αποτελούν το κίνητρο για τους μηχανικούς της Zalo να συνεχίσουν να βελτιστοποιούν το μοντέλο ώστε να είναι μεγαλύτερο σε ποσότητα και καλύτερο σε ποιότητα. Ταυτόχρονα, να αξιοποιήσουν την εφαρμοσιμότητα για να δημιουργήσουν πολλά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης παγκόσμιας κλάσης για Βιετναμέζους χρήστες», δήλωσε ο Δρ. Nguyen Truong Son, Διευθυντής Επιστημών της Zalo AI.

Ο διακομιστής DGX H100 της Zalo παραγγέλθηκε από την Nvidia (Φωτογραφία: Zalo).

Χάρη στην ευέλικτη προσαρμογή στα δύσκολα πρώιμα στάδια ανάπτυξης, η Zalo έχει σταδιακά επιτύχει επιτυχημένα ορόσημα, προχωρώντας προς την τελειοποίηση της παγκόσμιας τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης όπως είναι σήμερα.

Επί του παρόντος, το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης της Zalo δεν είναι μόνο επιτυχημένο όσον αφορά την έρευνα στην εκπαίδευση, αλλά και εφαρμόζεται, προωθώντας την πρόσβαση και την αξιοποίηση της αξίας από την προηγμένη νέα τεχνολογία για τους Βιετναμέζους.

Νωρίτερα φέτος, η Zalo λάνσαρε τον Βοηθό Ερωτήσεων και Απαντήσεων Kiki Info, ο οποίος λειτουργεί ως Επίσημος Λογαριασμός - OA - στην πλατφόρμα ανταλλαγής μηνυμάτων της Zalo. Ο βοηθός υποστηρίζει ερωτήσεις και απαντήσεις σε διάφορα θέματα ζωής, δημιουργίας περιεχομένου και ψυχαγωγίας. Σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία της Zalo, ο βοηθός Kiki Info είχε έως και 1 εκατομμύριο χρήστες που έχουν πρόσβαση στον λογαριασμό OA στο Zalo σε λιγότερο από 2 μήνες.

Το μοντέλο LLM της Zalo εφαρμόζεται για την ανάπτυξη του Kiki Info Assistant (Φωτογραφία: Zalo).

Μια άλλη εφαρμογή του μοντέλου LLM της Zalo είναι οι κάρτες AI, οι οποίες επίσης έφτασαν στο ορόσημο των 15 εκατομμυρίων καρτών που δημιουργήθηκαν και στάλθηκαν σε μόλις 2 μήνες. Πρόκειται για μια εφαρμογή που ενδιαφέρει πολλούς χρήστες της Zalo για να στέλνουν ευχές σε συγγενείς και φίλους σε σημαντικές γιορτές.

Προς το παρόν, εφαρμογές από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα συνεχίζουν να επεκτείνονται και να αναπτύσσονται από την Zalo, υπόσχοντας να προσφέρει πολλές χρήσιμες αξίες στους οικιακούς χρήστες.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm