Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να ανοίξουν νέες προοπτικές στη φροντίδα των ματιών

Σύμφωνα με διεθνή έρευνα με επικεφαλής Κινέζους επιστήμονες και δημοσιευμένη στο περιοδικό Nature Medicine, ένα μοντέλο πλατφόρμας εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που ονομάζεται EyeFM θα μπορούσε να ανοίξει νέες προοπτικές στην οφθαλμολογική φροντίδα παγκοσμίως.

Το EyeFM δημιουργήθηκε από το Πανεπιστήμιο Tsinghua και το Πανεπιστήμιο Shanghai Jiao Tong στην Κίνα σε συνεργασία με διεθνείς συνεργάτες.

Πρόκειται για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί σε 14,5 εκατομμύρια οφθαλμολογικές εικόνες και ιατρικά αρχεία από πολυεθνικά σύνολα δεδομένων σε όλο τον κόσμο. Συνολικά 44 οφθαλμίατροι από την Κίνα, την Ινδία, τη Μαλαισία, τη Δανία, την Ισημερινή Γουινέα και τις Ηνωμένες Πολιτείες επιβεβαίωσαν την αποτελεσματικότητα του προγράμματος.

Σε διπλά-τυφλές και μονο-τυφλές δοκιμές 668 ασθενών υψηλού κινδύνου στην Κίνα, 16 οφθαλμίατροι επιλέχθηκαν τυχαία για να χρησιμοποιήσουν το EyeFM ή συμβατικές διαγνωστικές μεθόδους για παθήσεις του αμφιβληστροειδούς.

Η προκαταρκτική ανάλυση έδειξε ότι το EyeFM αύξησε την διαγνωστική ακρίβεια στο 92,2% σε σύγκριση με 75,4% στην ομάδα ελέγχου.

Οι ερευνητές πρόσθεσαν επίσης μια λειτουργία «ανατροφοδότησης γιατρού» στο EyeFM για να αυξήσουν την ακρίβεια του συστήματος.

Η λειτουργία «ανατροφοδότηση από γιατρούς» επιτρέπει στους γιατρούς να παρέχουν εξειδικευμένη ανατροφοδότηση, βοηθώντας τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνουν και να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου. Ως αποτέλεσμα, το EyeFM μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε κλινικές με χαμηλούς πόρους όσο και σε εξειδικευμένα οφθαλμολογικά νοσοκομεία.

Παρόμοια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συνήθως μαθαίνουν από έναν μόνο τύπο δεδομένων, επομένως δεν μπορούν να επεξεργάζονται πληροφορίες τόσο ποικιλόμορφα όσο οι γιατροί. Συχνά εξετάζουν μόνο παλιά αρχεία και δεν υποβάλλονται σε προκαταρκτικές δοκιμές σε διαφορετικά περιβάλλοντα και συνθήκες. Λίγα έχουν υποβληθεί σε τυχαιοποιημένες δοκιμές, ενώ λίγες μελέτες έχουν εξετάσει τη συνεργασία μεταξύ γιατρών και τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η μελέτη παρέχει στοιχεία που αποδεικνύουν ότι τα μεγάλα ιατρικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να υποστηρίξουν τόσο την πρωτοβάθμια όσο και την εξειδικευμένη περίθαλψη, μετατρέποντας έτσι την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την καθημερινή κλινική πρακτική.

(Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp