Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να ανοίξουν νέες προοπτικές στη φροντίδα των ματιών.

Η αρχική ανάλυση έδειξε ότι όταν οι οφθαλμίατροι χρησιμοποίησαν το EyeFM, αύξησε την ακρίβεια διάγνωσης ασθενειών κατά 92,2% σε σύγκριση με 75,4% στην ομάδα ελέγχου.

Σύμφωνα με διεθνή έρευνα με επικεφαλής Κινέζους επιστήμονες και δημοσιευμένη στο περιοδικό Nature Medicine, ένα μοντέλο πλατφόρμας βασισμένο στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) που ονομάζεται EyeFM θα μπορούσε να ανοίξει νέες προοπτικές για την οφθαλμολογική φροντίδα παγκοσμίως.

Το EyeFM δημιουργήθηκε από το Πανεπιστήμιο Tsinghua και το Πανεπιστήμιο Shanghai Jiao Tong στην Κίνα σε συνεργασία με διεθνείς εταίρους.

Πρόκειται για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί σε 14,5 εκατομμύρια οφθαλμολογικές εικόνες και ιατρικά αρχεία από πολυεθνικά σύνολα δεδομένων παγκοσμίως. Συνολικά 44 οφθαλμίατροι από την Κίνα, την Ινδία, τη Μαλαισία, τη Δανία, την Ισημερινή Γουινέα και τις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν επιβεβαιώσει την αποτελεσματικότητα αυτού του προγράμματος.

Σε διπλά-τυφλές και μονο-τυφλές δοκιμές που αφορούσαν 668 ασθενείς υψηλού κινδύνου στην Κίνα, 16 οφθαλμίατροι επιλέχθηκαν τυχαία για να χρησιμοποιήσουν το EyeFM ή συμβατικές διαγνωστικές μεθόδους για την αμφιβληστροειδοπάθεια.

Η αρχική ανάλυση έδειξε ότι το EyeFM βοήθησε στην αύξηση της ακρίβειας της διάγνωσης ασθενειών στο 92,2% σε σύγκριση με 75,4% στην ομάδα ελέγχου.

Οι ερευνητές πρόσθεσαν επίσης μια λειτουργία «ανατροφοδότησης γιατρού» στο EyeFM για να αυξήσουν την ακρίβεια του συστήματος.

Η λειτουργία «ανατροφοδότηση γιατρού» επιτρέπει στους γιατρούς να παρέχουν εξειδικευμένη ανατροφοδότηση, βοηθώντας τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη να μαθαίνουν και να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου. Επομένως, το EyeFM μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε κλινικές με χαμηλούς πόρους όσο και σε εξειδικευμένα οφθαλμολογικά νοσοκομεία.

Τα προηγούμενα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συνήθως μάθαιναν μόνο από έναν τύπο δεδομένων, επομένως δεν μπορούσαν να διαχειριστούν ποικίλες πληροφορίες όπως οι γιατροί. Συχνά ελέγχουν μόνο παλιά αρχεία και δεν έχουν προ-δοκιμαστεί σε διαφορετικές περιπτώσεις και θεραπευτικές εγκαταστάσεις. Σχεδόν κανένα δεν έχει συμπεριληφθεί σε τυχαιοποιημένες δοκιμές, ενώ πολύ λίγες μελέτες έχουν λάβει υπόψη τη συνεργασία μεταξύ γιατρών και τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η μελέτη παρέχει στοιχεία που αποδεικνύουν ότι τα ιατρικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας μπορούν να υποστηρίξουν τόσο την πρωτοβάθμια όσο και την εξειδικευμένη περίθαλψη, καθιστώντας την έτσι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για την καθημερινή κλινική πρακτική.

(VNA/Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp