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10 profesiones con alto riesgo de ser completamente reemplazadas por IA en el futuro

La IA está cambiando rápidamente el mercado laboral. Muchas profesiones repetitivas e impulsadas por procesos corren el riesgo de ser reemplazadas. La pregunta es: ¿serán eliminados los humanos o aprenderán a cooperar y dominar la tecnología?

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ29/05/2025

10 ngành nghề có nguy cơ cao bị AI thay thế hoàn toàn trong tương lai - Ảnh 1.

Muchas profesiones corren un alto riesgo de ser completamente reemplazadas por IA en el futuro.

La inteligencia artificial (IA) se está infiltrando cada vez más en todos los ámbitos de la vida, desde las oficinas hasta las fábricas, desde los teclados hasta las líneas directas. La IA está aprendiendo a escribir, a programar, incluso... a dar asesoramiento legal.

En ese contexto, muchas profesiones que antes eran “intocables” están desapareciendo poco a poco y en silencio, siendo sustituidas por completo por la IA. ¿Alguna vez te has preguntado si el trabajo que haces seguirá existiendo dentro de 10 años?

Aquí están las 10 ocupaciones principales con alto riesgo de ser reemplazadas por IA en el futuro:

Personal de ingreso y procesamiento de datos

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Los trabajadores de ingreso y procesamiento de datos corren el riesgo de ser reemplazados por IA muy pronto.

Este es el grupo de trabajos que corre el riesgo de ser reemplazado por IA más pronto debido a sus características repetitivas, procesos claros y baja necesidad de pensamiento creativo. Los sistemas de inteligencia artificial actuales pueden realizar automáticamente OCR, extraer información de texto digital o escaneado y luego ingresarla en una base de datos con una velocidad y precisión mucho mayores que las de los humanos.

En las empresas, los puestos de ingreso de datos, a menudo relacionados con facturas, documentos y contabilidad elemental, están siendo reemplazados gradualmente por software de inteligencia artificial integrado. Plataformas como UiPath, Microsoft Power Automate o herramientas RPA (automatización robótica de procesos) pueden realizar miles de tareas sin intervención manual.

Con su eficiencia operativa y bajos costos, este es un área que casi con certeza estará completamente automatizada en el futuro cercano.

Contabilidad Básica, Auditor Junior

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Contabilidad Básica, Auditor Junior

Las tareas contables básicas, como registrar transacciones, conciliar facturas y preparar informes financieros según plantillas, se están automatizando cada vez más gracias a la inteligencia artificial y la tecnología de procesamiento de datos. Un software como QuickBooks, Xero o Zoho Books puede ingresar datos, categorizar gastos y detectar errores financieros en segundos.

La IA también tiene la capacidad de aprender de datos históricos para detectar anomalías, algo que los humanos a menudo pasan por alto debido a limitaciones de tiempo o subjetividad. Para el puesto de auditor junior, la función de verificar elementos según la lista de verificación también puede reemplazarse por un sistema de análisis automatizado.

Si bien los profesionales financieros de alto nivel aún desempeñan un papel estratégico, gran parte del trabajo de contabilidad procesal se está alejando de la intervención humana directa.

Representante de servicio al cliente básico

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Representante de servicio al cliente básico

Con el auge de los chatbots y los asistentes virtuales, muchas empresas han recurrido a la IA para gestionar solicitudes repetitivas, como búsquedas de información, pedidos, devoluciones o instrucciones de productos. El sistema puede funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, responder instantáneamente y aprender continuamente de los datos del cliente.

Tecnologías como Google Duplex, la API ChatGPT o las plataformas de atención al cliente integradas con IA son cada vez más populares, especialmente en los campos del comercio electrónico, la banca y las telecomunicaciones. Ayudan a reducir los costos operativos y mejoran la experiencia del usuario a un nivel fundamental.

Si bien los casos complejos aún requieren de humanos, la mayoría de los puestos de atención al cliente de primera línea (que normalmente atienden preguntas sencillas) están siendo reemplazados.

Programador Junior/Codificador Repetitivo

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Programador Junior/Codificador Repetitivo

La IA ahora es capaz de generar código automáticamente, corregir errores y ayudar con el diseño de software básico con una velocidad y precisión excepcionales. Herramientas como GitHub Copilot, GPT-4 o Replit no solo ayudan a los programadores a aumentar la productividad, sino que también reemplazan gradualmente tareas simples y repetitivas de programación o prueba de software.

Tareas como escribir código de muestra, verificar errores de sintaxis o crear funciones con plantillas se están automatizando gradualmente mediante la IA. Esto hace que el papel de los programadores junior sea potencialmente limitado si no desarrollan habilidades especializadas y pensamiento creativo.

La IA se está convirtiendo en una herramienta de apoyo, pero también supone un desafío que obliga a los programadores a mejorar sus habilidades para evitar ser reemplazados en el futuro.

Personal de televentas, encuesta telefónica

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Personal de televentas, encuesta telefónica

La tecnología de síntesis de voz e inteligencia artificial está llevando los sistemas de llamadas automatizadas al siguiente nivel. La IA ahora puede realizar llamadas salientes, captar las necesidades de los clientes, responder dinámicamente y capturar datos con una voz natural, casi humana.

Plataformas como Replika AI, Google Duplex o soluciones AI Call Center pueden gestionar miles de llamadas cada día sin interrupciones, mientras aprenden a mejorar la eficiencia de la comunicación. Esto es especialmente efectivo con campañas de ventas a gran escala o encuestas periódicas.

Si bien las televentas para personas de alto nivel aún requieren elementos emocionales y persuasivos, la mayoría de las posiciones de llamadas con guion probablemente pronto estarán completamente automatizadas.

Trabajo manual

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Trabajo manual

Los robots y los sistemas de inteligencia artificial automatizados están reemplazando cada vez más a los trabajadores en las líneas de fabricación, embalaje y envío. Con la capacidad de operar de forma continua, con alta precisión y minimizar errores, los robots ayudan a fábricas como los almacenes de Tesla o Amazon a mejorar la eficiencia y reducir los costos laborales.

Las tareas repetitivas, manuales o de precisión, como el montaje y la clasificación de mercancías, se están automatizando cada vez más. Esto supone un gran desafío para la fuerza laboral no calificada y obliga a las empresas a capacitar y volver a capacitar a sus trabajadores.

La tecnología de fabricación inteligente se considera una tendencia inevitable y, al mismo tiempo, una profunda presión para cambiar las industrias tradicionales.

Editor básico de fotos y vídeos

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Editor básico de fotos y vídeos

Las tecnologías de IA como Runway, Canva AI o Photoshop AI están cambiando la forma en que se procesan las imágenes y los vídeos. Estas herramientas pueden editar fotos automáticamente, eliminar fondos, agregar efectos o crear videos cortos con alta velocidad y precisión, reduciendo la dependencia de operaciones manuales.

Las tareas de edición repetitivas que no requieren mucha creatividad o ideas únicas, como el corte básico, la corrección de color y el procesamiento de efectos simples, están siendo reemplazadas gradualmente por la IA. Esto reduce la necesidad de puestos editoriales básicos en empresas de medios, marketing o producción de contenidos.

Sin embargo, el trabajo creativo que requiere pensamiento estético e ideas únicas también requiere manos humanas.

Asistente legal, análisis de contratos

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Asistente legal, análisis de contratos

La inteligencia artificial en el ámbito legal se aplica cada vez más para procesar documentos legales complejos con una velocidad y precisión excepcionales. Los sistemas de IA pueden leer y analizar miles de páginas de contratos, extraer términos clave y detectar riesgos potenciales más rápido que los humanos.

Tareas como la revisión de contratos, la redacción repetitiva de documentos legales o la revisión de términos estándar se están automatizando cada vez más. Esto coloca el rol de asistente legal y de analista de contratos de nivel inicial bajo gran presión frente a los avances tecnológicos.

Sin embargo, las decisiones jurídicas estratégicas y las situaciones complejas aún requieren la intervención de profesionales legales experimentados.

Analista de datos fundamentales

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Analista de datos fundamentales

La tecnología de IA, combinada con plataformas de análisis de datos como Power BI o Tableau, está automatizando el procesamiento de datos y la creación de informes visuales. La IA tiene la capacidad de sintetizar y analizar tendencias de grandes volúmenes de datos con mayor rapidez y precisión que los humanos.

Los puestos de analista de datos que se centran principalmente en tareas repetitivas, como la recopilación de datos o la creación de informes periódicos sin profundidad estratégica, son fácilmente reemplazados. Mientras tanto, los roles que requieren análisis profundos y toma de decisiones basadas en datos complejos aún requieren participación humana.

La IA no es sólo una herramienta de apoyo, sino también un gran desafío que obliga a los analistas a mejorar sus habilidades y su pensamiento estratégico para mantener su posición.

Cajero de banco, cajero

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Cajero de banco, cajero

Muchos bancos de todo el mundo han estado promoviendo la automatización a través de canales como cajeros automáticos inteligentes, banca digital y asistentes de IA para respaldar las transacciones. Estos servicios permiten a los clientes realizar las transacciones más básicas como transferencias, pagos o consultas de saldo sin tener que ir al mostrador.

Esto ha llevado a una reducción significativa en la necesidad de cajeros y cajeros bancarios en las sucursales tradicionales. Las tareas sencillas de papeleo, ingreso de datos y consultoría están siendo reemplazadas cada vez más por sistemas automatizados que funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana, con costos operativos más bajos.

Sin embargo, las transacciones complejas o las solicitudes de asesoramiento personal aún requieren la intervención de un banquero experimentado.

Cómo los humanos pueden aprovechar la IA en lugar de ser reemplazados

Mejorar las habilidades digitales y la alfabetización en IA

En el contexto del rápido desarrollo de la IA, comprender los conocimientos básicos sobre cómo funciona la IA, sus ventajas y desventajas y sus aplicaciones prácticas se convierte en un factor clave para ayudar a los usuarios a maximizar los beneficios de la tecnología.

Esta comprensión no solo ayuda a explotar las herramientas de IA de manera eficaz, sino que también evita riesgos como la dependencia excesiva o la manipulación de la información.

Las habilidades digitales como la gestión de datos, la evaluación de los resultados de la IA y la elección de las herramientas adecuadas se están convirtiendo en la nueva norma en el lugar de trabajo moderno. Este es también el primer paso para que cada individuo pueda coordinarse eficazmente con la IA, mejorando la productividad y la creatividad en el trabajo.

Centrarse en las habilidades blandas, el pensamiento creativo y el juicio.

Aunque la IA se está volviendo más inteligente, la creatividad, la emoción y el manejo de situaciones complejas según el contexto siguen siendo fortalezas exclusivamente humanas. Las habilidades blandas como la comunicación, la negociación, la gestión de conflictos y el pensamiento crítico no se pueden reemplazar fácilmente.

El desarrollo de estas capacidades ayuda a los trabajadores a mantener una ventaja competitiva mientras colaboran eficazmente con la IA en tareas que requieren flexibilidad y creatividad. Ésta es la clave para adaptarse y desarrollarse de forma sostenible en la era digital .

Utilice la IA como asistente, no como sustituto

La IA se está utilizando para automatizar tareas repetitivas, lo que ayuda a acelerar el procesamiento y reducir errores en comparación con el trabajo manual. Esto libera tiempo y capacidad intelectual para centrarse en tareas de mayor valor, como la planificación estratégica, la innovación de productos o la construcción de relaciones con los clientes.

Ver la IA como una herramienta de apoyo en lugar de un reemplazo completo no solo ayuda a mejorar la eficiencia del trabajo, sino que también crea un entorno colaborativo entre humanos y máquinas, maximizando así las ventajas de ambos.

Aprender y actualizar continuamente nuevas tecnologías.

En el contexto de la tecnología de IA en constante desarrollo, actualizar constantemente los conocimientos y familiarizarse con nuevas herramientas es vital para mantener la iniciativa en el trabajo. Aquellos que sean flexibles en el aprendizaje y la adaptación a las soluciones de IA modernas tendrán una clara ventaja competitiva.

El acceso rápido a las nuevas tecnologías aumenta la eficiencia laboral y amplía las oportunidades profesionales, al tiempo que minimiza el riesgo de quedarse atrás en la revolución digital.

Humano en el circuito

El modelo de trabajo que combina humanos e IA se está convirtiendo en una tendencia para optimizar el rendimiento. En el que la IA asume tareas automáticas, procesa grandes datos de forma rápida y precisa, mientras que los humanos desempeñan el papel de monitorización, toma de decisiones finales y gestión de situaciones complejas.

Este enfoque ayuda a aprovechar las fortalezas de ambas partes, minimizar los errores debidos a las máquinas y aprovechar la capacidad de pensamiento flexible y creativo de los humanos. La colaboración efectiva entre humanos e IA no solo mejora la productividad sino que también mejora la calidad del trabajo.

Desarrollar habilidades de gestión y control de IA

La IA sólo es verdaderamente efectiva cuando se controla adecuadamente. Dominar los datos de entrada, monitorear el procesamiento y evaluar los resultados de salida son habilidades importantes para garantizar que la IA funcione de manera precisa, transparente y en línea con los objetivos comerciales.

Hay muchos casos en los que la IA arroja resultados incorrectos debido a datos sesgados o a una falta de supervisión cercana. Por lo tanto, las habilidades de gobernanza de la IA (desde comprender cómo funciona hasta saber cómo adaptarse cuando sea necesario) se están convirtiendo en habilidades esenciales en la era digital.

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial está creando cambios profundos en la estructura ocupacional global. Sin embargo, la IA no es necesariamente una amenaza, sino que puede convertirse en una poderosa herramienta de apoyo si los humanos la utilizan adecuadamente.

Adaptarse a la tecnología, mejorar las habilidades y mantener el pensamiento crítico y creativo serán claves para ayudar a los trabajadores a mantener su rol en la era digital.

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PHAN HAI DANG

Fuente: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm


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