El 99% de los empleos están a punto de desaparecer: ¿Apocalipsis laboral o paraíso del ocio?

(Dan Tri) - La IA está asestando un golpe mortal al mercado laboral, amenazando el 99% de los empleos. ¿Es este el fin del mundo laboral o una oportunidad para inaugurar una era sin trabajo?

Mientras los líderes empresariales siguen hablando de cómo la IA "complementará" a los humanos, un profesor de informática ha hecho una profecía escalofriante: en los próximos cinco años, el 99% de los empleos del mundo serán asumidos por la IA y los robots humanoides.

Cuando la IA lo reemplace todo, ya no habrá “Plan B”.

Esa es la opinión del Dr. Roman Yampolskiy, una de las voces más destacadas en seguridad de la IA. Su advertencia, expresada en el podcast «The Diary of a CEO», contradice el optimismo habitual. Yampolskiy no sugiere que empecemos a preocuparnos, sino que aceptemos la realidad: «La pregunta ya no es si sucederá. La pregunta es: ¿cuánto tardarán en despedirte?».

Esta perspectiva contrasta radicalmente con el argumento popular de que los humanos pueden adaptarse a nuevos empleos que aún no se ven afectados por la IA. «Antes decíamos: "Este trabajo será reemplazado, aprende otro"», enfatiza Yampolskiy. «Pero si digo que todos los trabajos serán reemplazados, entonces no hay plan B. No puedes reciclarte profesionalmente».

Señala una cruda realidad: los reemplazos se producen como un efecto dominó interminable. Los empleos desaparecen y la IA automatiza rápidamente otros nuevos. Tomemos como ejemplo la informática: hace apenas unos años se aconsejaba a los jóvenes aprender a programar. Luego, la IA aprendió a programar y mejoró notablemente. Posteriormente, se recurrió a los "ingenieros de sugerencias", pero ahora la IA es incluso mejor que los humanos a la hora de diseñar sus propias sugerencias. En consecuencia, ambos tipos de empleos corren el riesgo de desaparecer.

Yampolskiy predice una era de desempleo récord, a medida que tanto el trabajo administrativo como el manual sean reemplazados por robots e inteligencia artificial. «Nos enfrentamos a un mundo con niveles de desempleo sin precedentes», afirma. «No un 10% de desempleo, que ya es alarmante, sino un 99%». Los únicos trabajos que quedarán serán aquellos en los que las personas aún deseen ser atendidas por otros seres humanos por razones emocionales o personales.

La advertencia de Yampolskiy no es única. Se une a otros líderes tecnológicos como Dario Amodei, CEO de Anthropic, y el inversor Vinod Khosla, quienes alertan sobre la "crisis laboral". Si bien las cifras difieren (Amodei predice que la IA eliminará la mitad de los empleos de oficina en cinco años, elevando el desempleo al 20%), todos coinciden en que nos enfrentamos a una crisis laboral sin precedentes.

La paradoja de los datos: los programadores son más reemplazables que los conductores.

¿Qué determina la rapidez con que la IA reemplaza un puesto de trabajo? Muchos creen que es la complejidad. Pero un análisis más profundo revela una sorprendente paradoja: los trabajos que implican un gran volumen de datos son los que tienen más probabilidades de ser reemplazados, independientemente de su complejidad.

Consideremos dos ejemplos aparentemente opuestos: conducir un coche y programar. La mayoría asumiríamos que programar requiere un pensamiento más complejo. Sin embargo, en la carrera de la IA, los grandes modelos de lenguaje (LLM) están mucho más avanzados que la tecnología de conducción autónoma.

La razón principal reside en la fuente de datos. Para entrenar un coche autónomo, la IA necesita miles de horas de conducción en innumerables situaciones diferentes, incluyendo fallos extremadamente raros, casi imposibles de reproducir. En cambio, el aprendizaje automático puede aprender del inmenso caudal de datos disponible en internet.

En otras palabras, la IA es como un estudiante que tiene acceso a exámenes anteriores completos con sus respuestas, mientras que otra persona solo cuenta con algunos apuntes dispersos. Esta es la «paradoja de los datos»: la IA puede reemplazar a los programadores más rápido que a los conductores, no porque programar sea más fácil, sino porque los datos son más abundantes.

Una profesión de reciente creación ha sido reemplazada por la IA. Desde conductor y profesor hasta programador o creativo, ningún trabajo está fuera de su alcance (Foto: SwissCognitive).

Muchas industrias se enfrentan a esta realidad:

Desarrollo de software: Con más de 420 millones de repositorios en GitHub, la IA cuenta con una enorme fuente de datos para aprender a programar. Se estima que el 75 % de los programadores ya utilizan asistentes de IA, lo que demuestra la rápida penetración de esta tecnología en la industria.

Atención al cliente: Los datos procedentes de llamadas, correos electrónicos y tickets de soporte facilitan la automatización de procesos mediante IA. IBM, por ejemplo, logró una reducción de costes del 23,5 % gracias a la IA en este ámbito.

Finanzas : El trading algorítmico, basado en enormes cantidades de datos de mercado, representa actualmente cerca del 70% del volumen del mercado bursátil estadounidense, la evidencia más clara hasta la fecha de que la IA está dominando un campo complejo como las finanzas.

En cambio, las industrias con escasez de datos se resisten naturalmente a la IA. La sanidad, la construcción y la educación son ejemplos paradigmáticos. La fragmentación de los datos de los pacientes, los registros de construcción fragmentados y las leyes de privacidad como la FERPA en el ámbito educativo dificultan que la IA alcance su máximo potencial. Para compensar esta situación, estas industrias recurren a prácticas invasivas de recopilación de datos, como la instalación de cámaras en quirófanos o la monitorización de estudiantes mediante IA, lo que plantea problemas éticos y de privacidad.

¿Apocalipsis o paraíso ocioso?

El escenario de un desempleo del 99% puede parecer desalentador, pero muchos expertos vislumbran un futuro más optimista. Creen que esta ola masiva de automatización dará paso a una era con menos trabajo, o incluso sin trabajo alguno.

El ex CEO de Microsoft, Bill Gates, predijo en su momento que en los próximos 10 años la gente solo necesitará trabajar 2 días a la semana. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, cree que la semana laboral de 4 días se convertirá en la norma.

Yampolskiy es aún más optimista y cree que el concepto de «trabajo» desaparecerá por completo. Plantea una gran pregunta para toda la humanidad: ¿qué haremos con 60-80 horas de tiempo libre a la semana? ¿Cómo sobreviviremos económicamente, quién nos pagará y, lo más importante, dónde encontraremos sentido a la vida?

Sin embargo, la procedencia de los fondos es un tema de intenso debate. Algunos, como Elon Musk y Sam Altman, defienden la idea de una «Renta Básica Universal» o «RBU» (Renta Alta Global). Creen que el excedente de bienes y servicios generado por la IA será suficiente para alimentar a toda la población, liberando a los humanos de la carga de ganarse la vida.

Musk dijo en una ocasión: "No tendremos una renta básica universal, tendremos una renta global elevada. En cierto modo, es un factor igualador, es más equitativo".

Pero Geoffrey Hinton, el «padre de la IA», ofrece una perspectiva radicalmente distinta. Argumenta que la Renta Básica Universal no aborda el problema de la dignidad humana. Hinton subraya que el trabajo no es solo una fuente de ingresos, sino también una fuente de autoestima y sentido de la vida. Sin trabajo, las personas pierden la forma más fundamental de definirse a sí mismas en la sociedad.

“La Renta Básica Universal no resolverá el problema de la dignidad humana”, afirmó, “el dinero no puede reemplazar la sensación de utilidad que proporciona el trabajo”.

Así pues, el mercado laboral se enfrenta a dos escenarios opuestos. Por un lado, existe un escenario de «apocalipsis laboral» en el que la IA acabará con el sustento de la mayor parte de la humanidad. Por otro lado, existe una «era de abundancia» en la que las personas se liberan de la carga del trabajo para dedicarse a actividades de mayor valor.

Sin embargo, ambos escenarios plantean desafíos importantes. Sin trabajo, ¿cómo sobrevivirán las personas económicamente y, lo que es más importante, cómo encontrarán sentido a la vida cuando hayan perdido la “fuente de dignidad”?

El camino hacia la supervivencia

En lugar de entrar en pánico, es momento de adaptarse. La oportunidad ya no reside en dominar una habilidad o un software, sino en la capacidad de combinar el pensamiento humano con el poder de la IA.

Puede sonar desalentador que el 99% de los empleos vayan a desaparecer, pero muchos expertos son optimistas y creen que la ola de automatización dará paso a una era de menos trabajo, o incluso sin trabajo (Foto: Motherjones).

Aquí tenéis algunos consejos de los expertos:

Apuesta por la diversificación profesional: No te limites a la trayectoria tradicional. Busca puestos que combinen el criterio humano con las capacidades de la IA, o que vinculen la tecnología con las necesidades empresariales. Por ejemplo, en lugar de ser solo médico, conviértete en analista de datos sanitarios.

Prioriza la adaptabilidad: Los empleadores ya no te juzgarán por tus conocimientos, sino por tu capacidad de aprender y adaptarte al cambio. Demuestra que puedes trabajar eficazmente en un entorno cambiante y que asimilas rápidamente las nuevas tecnologías.

Abordando el punto de contacto: Las empresas que implementan IA tienen dificultades para integrar la tecnología con los procesos humanos. Los roles de gestión, coaching y optimización de procesos representan nuevas oportunidades que no requieren conocimientos técnicos profundos, pero sí una comprensión del funcionamiento de la organización. En estos roles, la flexibilidad humana sigue siendo el factor decisivo.

Aprovechar la «última brecha»: Por muy avanzada que sea la IA, aún necesita la intervención humana para conectarla con las realidades locales. En la industria manufacturera, son los trabajadores quienes saben manejar los sistemas automatizados; en la educación, son los docentes quienes comprenden cómo usar la IA para personalizar el aprendizaje. La combinación del conocimiento del sector y una comprensión fundamental de la IA puede abrir más oportunidades que empezar de cero en un campo desconocido.

La IA puede ser una herramienta para el bien, pero también para el mal, como advierte Geoffrey Hinton. El futuro del trabajo y el sentido de la vida dependerán de las decisiones que tomemos. No es momento de entrar en pánico, sino de actuar y forjar nuestro futuro.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm