Cuando Eddie Wu, director ejecutivo de Alibaba, subió al escenario en la conferencia anual Apsara a finales de septiembre, pocos esperaban que su discurso inaugural se convirtiera en uno de los temas más candentes de Silicon Valley. En lugar de un discurso preparado y algo insulso como el del año pasado, Wu presentó una audaz hoja de ruta para que Alibaba se convierta en el principal proveedor mundial de servicios integrales de IA y avance hacia la superinteligencia artificial (ASI).
El mercado reaccionó de inmediato. Las acciones de Alibaba en Hong Kong se dispararon a su máximo en cuatro años. Pero lo más importante es que, tan solo un día después, al otro lado del mundo, Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo del gigante de chips Nvidia, mencionó el discurso del Sr. Wu en un podcast.
Estos eventos aparentemente separados son las piezas perfectas del rompecabezas que esbozan el panorama completo de la carrera billonaria por la inteligencia artificial entre Estados Unidos y China, una carrera que está entrando en una fase nueva, más compleja e impredecible, en la que los chips de última generación ya no son la única carta del triunfo.
2 filosofías, una guerra
El discurso de Wu destacó dos escuelas estratégicas completamente opuestas que están dando forma a la guerra de IA entre Estados Unidos y China, que también se ve como una confrontación entre "poder absoluto" y "velocidad de aplicación".
La guerra de IA entre EE.UU. y China es un enfrentamiento entre el "poder absoluto" y la "velocidad de aplicación" (Foto: Fasterplease)
Estados Unidos construye fortalezas inexpugnables
En Estados Unidos, la carrera se define por cifras imposibles. Las grandes corporaciones tecnológicas siguen una estrategia que podría llamarse "Leviatán": construir entidades de IA gigantescas y todopoderosas, "fortalezas" tecnológicas protegidas por coberturas de capital de inversión y potencia informática propia.
Meta, de Mark Zuckerberg, se ha comprometido a invertir hasta 600 000 millones de dólares en infraestructura de IA para 2028, una cifra que supera el PIB de muchos países. Mientras tanto, la alianza OpenAI y Oracle anunció un proyecto de centro de datos "Stargate" de 500 000 millones de dólares, diseñado para convertirse en el cerebro informático de las futuras generaciones de IA.
La filosofía detrás de estas inversiones masivas surge del éxito de GPT-4 y la creencia de que cuanto más grandes sean los modelos de lenguaje grande (LLMs) o “modelos fundamentales”, más inteligentes se vuelven y más probabilidades hay de que produzcan avances revolucionarios.
La cultura de startups y el ecosistema de capital riesgo de Silicon Valley promueven una mentalidad de "a lo grande o a lo grande". No solo buscan crear una herramienta mejor, sino también inteligencia artificial general (IAG) y creen que el primero en lograrlo tomará el control.
China y la estrategia de la "guerrilla"
Frente a los "Leviatanes" estadounidenses, China eligió un camino diferente, una estrategia que recuerda a la "guerra de guerrillas", con su flexibilidad, pragmatismo y enfoque en la captura de "territorio" para aplicaciones en la vida real.
El presidente de Alibaba, Joe Tsai, resumió esta filosofía: "En IA, no existe tal cosa como ganar la carrera. El ganador no es quien crea el modelo más sólido, sino quien puede aplicar la IA más rápido y más ampliamente".
En lugar de gastar cientos de miles de millones de dólares en gigantescos modelos propietarios, las empresas chinas están aprovechando sabiamente el poder de la comunidad de código abierto. Están desarrollando modelos más pequeños, optimizados para tareas específicas y, lo más importante, fácilmente integrables en miles de millones de dispositivos móviles y ordenadores personales. Su estrategia es "más barato, más ligero, más flexible".
El DeepSeek R1 es un ejemplo vivo de cómo puede igualar el rendimiento de sus competidores estadounidenses a una fracción del costo de desarrollo. El éxito del DeepSeek transmite un mensaje contundente: no se necesita un supercañón para ganar una guerra. A veces, millones de rifles, equipados para cada soldado, son más efectivos.
Este enfoque se basa en dos factores principales: las realidades del mercado y la presión externa. El mercado interno chino, con más de mil millones de usuarios de internet móvil, requiere soluciones de IA ligeras, eficientes y que funcionen sin problemas en smartphones. Al mismo tiempo, los embargos de chips estadounidenses han obligado a las empresas chinas a ser más creativas, optimizando el software para aprovechar al máximo la potencia del hardware existente.
Jensen Huang, CEO de Nvidia -la compañía que más se está beneficiando de la fiebre del hardware de IA- afirmó que EE.UU. "no está muy por delante de China" (Foto: Reuters).
Advertencia del "rey de los chips": Estados Unidos puede perder aunque esté liderando
Nadie conoce esta batalla mejor que Jensen Huang, CEO de Nvidia, la compañía que está proporcionando el “arma” definitiva para la revolución de la IA, y él ha sido quien ha lanzado las advertencias más contundentes sobre las debilidades estratégicas de Estados Unidos.
En declaraciones a la CNBC, Huang admitió que Estados Unidos no estaba tan adelantado y que necesitaba una estrategia más sofisticada si quería mantener su posición. Señaló los puntos débiles de la estrategia estadounidense de centrarse en la fortaleza del hardware.
En primer lugar, está la energía. Los megacentros de datos de Estados Unidos requieren una enorme cantidad de energía. Según el Instituto de Energía, China producirá 10.000 teravatios-hora de electricidad para 2024, el doble de la producción estadounidense. Esta es una enorme ventaja en infraestructura que el dinero no puede resolver de la noche a la mañana. Huang lo afirma sin rodeos: «Estados Unidos es líder en chips, China está a la par con nosotros en infraestructura y muy por delante en energía».
En segundo lugar, la carrera por los chips ya no es una competencia individual. Si bien Nvidia sigue dominando con procesadores avanzados como Blackwell, Huang advierte que no se debe subestimar la capacidad de China. Huawei está en auge con su línea de chips Ascend. Grandes empresas como Alibaba y Baidu también han comenzado a diseñar sus propios chips para entrenar modelos. La presión competitiva está creciendo.
Y lo más importante, es la velocidad de adopción lo que preocupa mucho a Huang. Con el firme respaldo del gobierno , que ha fijado el objetivo de que el 70 % de la población utilice IA para 2027, China está implementando la nueva tecnología a un ritmo asombroso.
"Espero que las empresas y la sociedad estadounidenses también adopten rápidamente la IA, porque en última instancia, esta revolución industrial se decidirá en la capa de aplicación, donde la IA realmente cobra vida", dijo.
Cuando el mercado de mil millones de personas se convierte en un arma
La lógica empresarial de Jensen Huang es clara: «El mercado chino es demasiado grande, con miles de millones de usuarios. Si el objetivo es ayudar a Estados Unidos a ganar, este no es un mercado al que podamos dar la espalda fácilmente».
Con el 50% de los investigadores mundiales en IA y el 30% de la cuota de mercado tecnológica mundial, China no es solo un competidor, sino un ecosistema gigantesco capaz de definir sus propios estándares tecnológicos. El mercado bursátil del país se está recuperando con fuerza gracias a la confianza en la IA, con Alibaba y Xiaomi experimentando un crecimiento de tres dígitos.
Según el presidente de Alibaba, Joe Tsai, la carrera de la IA no se trata de quién crea el modelo más fuerte, sino de quién lo implementa más rápido (Foto: Getty).
La advertencia más profunda de Huang es el riesgo de aislar la tecnología estadounidense. Imponer restricciones a la exportación podría ser un arma de doble filo. «Estamos aislando la tecnología estadounidense dentro de nuestras fronteras y dejando el resto del mundo en manos de otros», declaró.
Si la tecnología estadounidense no se populariza globalmente, perderá su ventaja en el ecosistema, en los desarrolladores y en los datos de los usuarios. «Si la tecnología estadounidense tiene el 80% de la cuota de mercado global, vamos bien. Pero si solo es el 20%, hemos perdido la carrera de la IA».
La guerra de IA entre EE. UU. y China ha trascendido la competencia por la potencia de procesamiento de chips. Ahora es una maratón de velocidad de implementación, integración práctica y la solidez de todo un ecosistema.
Puede que Estados Unidos esté a la cabeza en la línea de salida con las máquinas más potentes, pero China está demostrando ser un corredor de maratón con su estrategia de "carrera de velocidad" y cobertura de mercado. Quién terminará primero es aún una incógnita, pero el camino a la gloria no se construirá solo con silicio.
Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/chuong-moi-cuoc-dua-ai-my-va-trung-quoc-khi-chip-khong-con-la-at-chu-bai-20251011134451966.htm
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