La IA solo es eficaz cuando las empresas dominan los datos y a las personas

(Dan Tri) - Según los expertos en ESG, la IA puede mejorar el rendimiento de la gestión, pero solo se puede maximizar cuando las empresas cuentan con datos estandarizados y un equipo con capacidad suficiente para controlar y analizar.

Para 2040, la IA podría aportar 130 mil millones de dólares a la economía de Vietnam

Según el Informe sobre la Economía de la IA en Vietnam 2025, publicado por el Centro Nacional de Innovación (NIC), la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un poderoso motor de transformación, transformando la economía y la sociedad global. Esta tecnología no solo promueve la innovación y mejora la productividad, sino que también ofrece soluciones a numerosos desafíos complejos en diversos campos.

Para países como Vietnam, la IA abre oportunidades estratégicas para acelerar el crecimiento, aumentar la competitividad y crear una economía sólida y con visión de futuro. Se prevé que para 2030, la IA podría aportar unos 5 billones de dólares a la economía mundial. Vietnam se considera la economía digital de más rápido crecimiento del Sudeste Asiático, con una tasa de crecimiento anual de hasta el 20 %.

La IA podría aportar alrededor de 5 billones de dólares a la economía global (Foto: Freepik).

El Gobierno ha implementado muchas políticas clave, como la Resolución 57/NQ-TW y la Estrategia Nacional sobre IA (Decisión 127/QD-TTg) para promover una transformación digital integral.

Según estimaciones de Boston Consulting Group (BCG), para 2040, la economía de la IA en Vietnam podría alcanzar los 120 000-130 000 millones de dólares, de los cuales entre 45 000 y 55 000 millones provendrán del crecimiento de los ingresos del consumidor y entre 60 000 y 75 000 millones de dólares de las ganancias derivadas de las mejoras de productividad. Este es un momento ideal para que empresas y legisladores aprovechen el potencial de la IA, posicionando a Vietnam en el panorama económico digital global.

En Vietnam, la IA ha tenido una acogida positiva tanto entre los ciudadanos como entre las empresas. Las encuestas muestran que el 75 % de los vietnamitas expresó su entusiasmo por la tecnología, una tasa mucho mayor que en muchos países desarrollados. Muchas empresas han comenzado a integrar la IA en sus operaciones, desde los líderes hasta los departamentos de operaciones, utilizando herramientas inteligentes para mejorar el rendimiento y optimizar la toma de decisiones.

En el sector logístico, la tendencia a aplicar tecnología 4.0 está cobrando fuerza. Según una encuesta realizada en 2023 por la Asociación de Servicios Logísticos de Vietnam (VLA), el 65 % de los clientes prioriza a los proveedores con certificación ambiental, y el 47 % de las empresas han alcanzado la norma ISO 14001 en gestión ambiental.

Además, el 68% de las empresas logísticas medianas y grandes han aplicado el IoT en la gestión de almacenes y transporte; el 52% ha implementado Big Data e IA para pronosticar la demanda y optimizar rutas; y el 35% ha probado blockchain para la trazabilidad y la gestión de la cadena de suministro. Los resultados muestran que la aplicación de la tecnología 4.0 ayuda a reducir los costes logísticos un 23% de media y el tiempo de procesamiento de pedidos un 35% en comparación con los métodos tradicionales.

Por ello, la IA se menciona cada vez más como una potente herramienta de apoyo a la gobernanza corporativa, especialmente cuando aumentan los requisitos de transparencia, eficiencia y desarrollo sostenible.

No importa cuán poderosa sea la IA, todavía necesita liderazgo humano.

El Sr. Pham Viet Anh, Doctor en Gestión Ambiental y de Sostenibilidad (DBA), dijo que en el proceso de acompañar a varias empresas para implementar estrategias ESG, se dio cuenta de que la mayoría de las empresas vietnamitas aún se encuentran en las primeras etapas del proceso de transformación, incluida la transformación digital y la transformación verde.

En ese contexto, la IA es solo una herramienta en el ecosistema de la transformación digital, no una solución integral. El mayor obstáculo hoy en día es la calidad y la disponibilidad de los datos.

La IA no puede ser eficaz si los datos de entrada no son lo suficientemente buenos. En resumen, la IA solo funciona bien cuando se alimenta con datos limpios, completos y claramente estructurados. Si una empresa no ha completado la transformación digital, los datos seguirán estando fragmentados o incluso desactualizados. En ese momento, la IA no podrá ayudar a resolver el problema y, en ocasiones, incluso tomará decisiones incorrectas.

En realidad, solo unas pocas grandes empresas pueden aplicar la IA de forma proactiva y eficaz, principalmente aquellas con una sólida base tecnológica, como las del sector de las tecnologías de la información. Para ellas, la IA es prácticamente una competencia esencial, que puede integrarse en las operaciones, las finanzas, la producción o la atención al cliente.

Sr. Pham Viet Anh (Foto: Nam Anh).

Sin embargo, para la mayoría de las empresas restantes, incluidas las grandes empresas de los sectores manufacturero o de consumo, la IA aún se está probando solo en ciertos departamentos, sin una integración profunda en todo el sistema operativo. Incluso cuando estas empresas son plenamente conscientes del papel de la IA, su aplicación práctica aún está limitada por los recursos técnicos y financieros, y especialmente por los recursos humanos.

Según el Sr. Viet Anh, depender únicamente de herramientas de IA externas no es suficiente. Las empresas necesitan un equipo interno con los conocimientos suficientes para controlar, evaluar y utilizar eficazmente los resultados del análisis de IA. Mencionó que la IA ahora puede realizar tareas como analizar datos financieros, evaluar indicadores ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y crear informes en tiempo real, a velocidades mucho mayores que las de los expertos financieros tradicionales.

Sin embargo, todos esos resultados deben ser revisados ​​por personas para garantizar su precisión y relevancia en el contexto específico de cada negocio. «La IA puede generar un informe financiero en minutos, algo que antes requería varios días de trabajo para un equipo de expertos. Pero sin personal cualificado que revise los resultados, las empresas pueden tomar decisiones completamente equivocadas simplemente por confiar demasiado en esta herramienta», enfatizó.

Este experto en ESG también señaló que la integración de la IA en el sistema de gestión debe realizarse de forma sistemática. Si la IA solo se utiliza con un enfoque de preguntas y respuestas, las empresas no podrán aprovechar al máximo esta herramienta. Para que la IA realmente genere valor, se requiere una combinación sólida de datos estandarizados, un sistema tecnológico estable y recursos humanos con capacidad de análisis, análisis crítico y toma de decisiones.

“La IA es una herramienta muy poderosa que puede medir una amplia gama de métricas comerciales, desde costos de energía, emisiones, cumplimiento normativo, hasta desempeño de ventas, rotación de capital... Pero al final, quienes toman las decisiones deben seguir siendo humanos: personas que entienden su negocio, entienden el mercado y son responsables de los riesgos”, dijo.

Como consultor de empresas que implementan ESG, el Sr. Pham Viet Anh cree que el uso efectivo de la IA no es solo un problema tecnológico, sino también una estrategia a largo plazo asociada con el desarrollo sostenible.

Si las empresas invierten adecuadamente (en personas, sistemas y datos), la IA se convertirá en una herramienta importante para mejorar el rendimiento, reducir los riesgos y facilitar una toma de decisiones más rápida y precisa. Por el contrario, si las empresas utilizan la IA superficialmente, sin comprender ni controlar las entradas y salidas, no solo desaprovecharán las oportunidades, sino que también podrían enfrentarse a importantes riesgos operativos.

La IA facilita el trabajo

El Sr. Dang Bui Khue, Director de Desarrollo Sostenible de TUV NORD Vietnam, explicó que muchas empresas vietnamitas carecen de un sistema centralizado de recopilación de datos. Sin embargo, los datos desempeñan un papel fundamental en la implementación de ESG. Para resolver este problema, las empresas necesitan implementar la transformación digital para centralizarlos.

“La transformación digital ayudará a las empresas a recopilar datos con mayor rapidez y precisión. A partir de ahí, podrán desarrollar estrategias de gestión y negocios”, enfatizó.

Sr. Dang Bui Khue - Director de Desarrollo Sostenible TUV NORD Vietnam (Foto: NVCC).

Según él, durante su trabajo de consultoría para empresas, muchos contadores comentaron que gracias a la IA, su trabajo se ha simplificado. La IA les ayuda a buscar documentos fiscales e incluso a calcularlos con gran rapidez. Añadió que muchas empresas en Vietnam han aplicado la IA a la gestión de sus oficinas. Sin embargo, los resultados obtenidos dependerán del propósito de uso y del usuario.

Por ejemplo, la IA le ayuda a realizar las tareas de 3 a 4 veces más rápido de lo habitual. En concreto, si durante el proceso de evaluación ESG cada sector industrial tiene sus propios estándares, tendrá que consultar numerosos informes y leyes. Sin embargo, la IA le ayuda a encontrar las regulaciones y estándares específicos de esos sectores justo después de realizar el pedido.

Además, la IA le ayuda a sintetizar conocimientos de muchos campos complejos, e incluso puede proporcionar soluciones de resolución de problemas como referencia.

Por ejemplo, al evaluar la industria del petróleo y el gas, suele requerir la presencia de personal técnico. Sin embargo, si este no está presente, puede usar IA para buscar la tecnología y los conocimientos básicos de la industria y, posteriormente, realizar evaluaciones preliminares.

Además, puede usar la IA para recordar tareas de forma muy eficaz. Cree que aplicar la IA a la gestión no es muy costoso, pero que la inversión en ella merece la pena para las empresas. En el futuro, todas las empresas vietnamitas necesitarán IA en la gestión para aumentar la eficiencia laboral.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm