La IA se acerca cada vez más a la inteligencia humana

Hoy en día la IA se aplica en casi todos los campos.

En la reciente conferencia tecnológica GTC, Nvidia, el gigante de la fabricación de chips, causó una gran impresión al anunciar una nueva plataforma de chips de IA llamada Blackwell Ultra. Se trata de una actualización de la ya famosa línea de chips Blackwell, pero esta vez, Nvidia tiene una ambición más clara: ayudar a la IA no solo a responder, sino también a razonar como un humano. Según la propia Nvidia, Blackwell Ultra ofrece una potencia de cálculo superior, lo que permite a los modelos de IA analizar solicitudes complejas, desglosarlas en varios pasos y considerar diversas opciones, algo que antes solo podían hacer los humanos.

“El razonamiento es el siguiente paso en la IA, que va más allá del rol de un chatbot y se adentra en el mundo real”, afirmó Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia. Para demostrarlo, Nvidia comparó el tiempo de respuesta de una consulta compleja: mientras que el modelo de IA R1 de DeepSeek (una startup china de IA) tardaba 90 segundos en procesarse en el antiguo chip Hopper, solo tardaba 10 segundos en el Blackwell Ultra. Esta diferencia de rendimiento no solo acelera el proceso, sino que también permite a las máquinas pensar con mayor rapidez y profundidad.

“Los modelos de IA están empezando a comportarse como personas reales, analizando y pensando antes de responder. Esto supone un gran punto de inflexión”, afirmó Arun Chandrasekaran, experto de la firma de investigación Gartner.

Otras empresas también se están sumando a la carrera, no solo Nvidia o DeepSeek. Google ha integrado capacidades de razonamiento en su nueva familia de modelos Gemini, mientras que Anthropic ha lanzado Claude 3.7 Sonnet, un modelo de IA que combina modelos de razonamiento híbridos (una combinación de diferentes métodos de razonamiento en un sistema de IA o en el proceso de pensamiento humano). Estas IA son capaces de planificar, realizar múltiples tareas e incluso tomar decisiones, algo que antes solo era posible en el cerebro humano.

Si bien la IA demuestra sus notables capacidades, tecnólogos y pensadores aún debaten el enfoque y la dirección de desarrollo para que se convierta en un verdadero motor del progreso social. Uno de los puntos clave es la capacidad de mantener los valores humanos durante la transición a la era de la "IA pensante". Ya no es novedad que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT puedan comprender el contexto, generar explicaciones multidimensionales y generar respuestas inteligentes. Pero la pregunta más importante es: ¿Qué tipo de pensamiento aprenderá la IA? ¿Y cómo controlarán los humanos la IA para evitar que sea manipulada, sesgada o explotada?

Hoffman enfatizó específicamente el rol de los humanos en el entrenamiento y la guía de la IA. Instó a los desarrolladores a ser transparentes sobre los principios con los que entrenan sus modelos. "Si construyes una IA que va en contra de valores progresistas como la igualdad o la diversidad, debes ser claro sobre por qué elegiste ese enfoque. Si quieres que la IA refleje una amplia gama de puntos de vista, informa a los usuarios cuando millones de personas discrepan contigo. Eso ayuda a los usuarios a comprender lo que están usando". Esta idea promueve la libertad de información y la conciencia social, en lugar de permitir que la IA se convierta en una herramienta para reforzar las "burbujas ideológicas" que ya han causado divisiones en las redes sociales.

Además de los debates éticos y filosóficos, otro desafío reside en educar y preparar a las nuevas generaciones. En un mundo donde la IA domina cada vez más numerosos campos, ¿cómo podemos evitar ser eliminados? La respuesta, según muchos expertos, no es defendernos de la IA, sino potenciar nuestras propias capacidades mediante ella.

Hoffman compartió que utilizó IA para ayudar a escribir libros, desde la investigación y el análisis de argumentos hasta la sugerencia de expresiones más atractivas. Según él, esto no reemplaza a los escritores, sino una forma de "trabajar con una máquina". Es como si un periodista tuviera un asistente personal para investigar, sintetizar y sugerir, pero la selección y la toma de decisiones siguen estando en manos de los humanos.

La IA también puede convertirse en una herramienta para igualar las oportunidades de quienes tienen acceso limitado al conocimiento. Un estudiante de una zona rural puede usar ChatGPT para practicar la redacción de ensayos, aprender idiomas extranjeros y consultar conocimientos especializados que antes requerían tutores o grandes bibliotecas. Con el acceso adecuado, la IA puede reducir la brecha educativa, de habilidades e ingresos entre las clases sociales.

Pero para lograrlo, los desarrolladores de tecnología y los gobiernos necesitan contar con estrategias claras para desarrollar habilidades digitales, garantizar un acceso equitativo a la IA y prevenir el riesgo de mal uso de la tecnología. Las políticas deben ir acompañadas de directrices éticas, regulaciones técnicas y herramientas de control eficaces que no obstaculicen la innovación.

Fuente: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html