
La IA se convertirá en los "ojos" de los ciegos.
Esta tecnología está transformando la forma en que las personas ciegas interactúan con el mundo , promoviendo su independencia y mejorando su calidad de vida.
¿Cómo reconoce la IA los objetos y las escenas?
Según una investigación de Tuoi Tre Online , la tecnología de reconocimiento de objetos y escenas se basa en redes neuronales convolucionales (CNN). Al recibir nuevas imágenes, la CNN analiza cada píxel, extrayendo características que van desde detalles básicos como bordes y esquinas hasta estructuras más complejas como formas.
A continuación, la IA utiliza estas características para identificar, clasificar y localizar objetos en la imagen, al tiempo que intenta interpretar el contexto general de la escena.
Por ejemplo, un sistema de IA no solo podría reconocer a una persona y un poste, sino también interpretar que «una persona está caminando y está a punto de chocar contra el poste». Esta combinación de reconocimiento y comprensión del contexto es clave para que la IA se convierta en un verdadero «ojo» para las personas con discapacidad visual.
Ayudar a las personas con discapacidad visual a orientarse, leer los menús...
Para las personas que han perdido la vista, el impacto de esta tecnología es enorme y revolucionario.
Los dispositivos portátiles inteligentes, como gafas con cámara o dispositivos de mano, pueden escanear continuamente su entorno y alertar a los usuarios sobre posibles obstáculos como postes de servicios públicos, escaleras, alcantarillas o incluso vehículos que se desplazan a gran velocidad.
Esta plataforma también puede ayudar a las personas con discapacidad visual a orientarse y encontrar su camino con mayor confianza, reduciendo su dependencia de los demás.
Además, la IA también mejora significativamente la capacidad de las personas ciegas para interactuar con el entorno y la sociedad. El reconocimiento facial les permite reconocer a amigos, familiares o compañeros de trabajo cuando están cerca, lo que crea interacciones sociales más naturales y cálidas.
Además, la IA puede escanear y leer en voz alta el texto impreso en etiquetas de productos, menús de restaurantes, facturas y documentos. Esta función ayuda a las personas con discapacidad visual en su vida diaria, por ejemplo, a hacer la compra, cocinar y realizar tareas personales sin ayuda.
Retos y perspectivas
Sin embargo, la implantación generalizada de esta tecnología aún se enfrenta a numerosos desafíos. En primer lugar, la precisión y la fiabilidad de la IA en entornos reales se ven afectadas por factores como la poca luz, los ángulos de cámara desfavorables, los objetos que obstruyen la visión o las inclemencias del tiempo. En segundo lugar, está el coste, ya que los dispositivos con IA integrada suelen ser caros e inaccesibles para muchas personas.
También se cuestiona la privacidad y la seguridad de los datos, ya que las cámaras que escanean constantemente el entorno pueden recopilar imágenes de las personas que las rodean sin su consentimiento.
Finalmente, el desarrollo de una interfaz fácil de usar (a través de audio o táctil) requiere una investigación y un diseño cuidadosos para garantizar que sea intuitiva y eficaz para las personas con discapacidad visual.
Sin embargo, gracias al rápido desarrollo de la IA y al aumento de la inversión por parte de corporaciones tecnológicas y organizaciones sin ánimo de lucro, estos desafíos se están resolviendo gradualmente.
Los algoritmos de aprendizaje profundo se están volviendo más sofisticados, capaces de manejar datos más complejos y de funcionar mejor en condiciones adversas, lo que promete acercar esta tecnología a los usuarios a un costo más razonable.
Fuente: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm






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