A finales de noviembre, Gia Lai, Dak Lak y muchas provincias costeras de la región central sufrieron inundaciones consideradas las más graves en muchos años.
Las aguas fangosas de la inundación corrieron río abajo y, en medio del caos, la gente vio cómo las represas hidroeléctricas abrían sus compuertas y dejaban caer aguas bravas.
Algunas opiniones señalan que existen errores importantes en las centrales hidroeléctricas y los embalses a la hora de implementar los procedimientos de descarga de inundaciones.
En una entrevista con el periodista del periódico Dan Tri , el Prof. Dr. Nguyen Quoc Dung, Vicepresidente Permanente de la Asociación de Vietnam de Grandes Represas y Desarrollo de Recursos Hídricos, expresó su opinión: La historia de los embalses hidroeléctricos está en una situación en la que todos tienen razón, eso es lo más peligroso.
"El propietario de la presa hidroeléctrica dijo: 'Seguí el procedimiento correcto'. El Comando de Prevención de Desastres también dijo: 'Di la orden según el procedimiento correcto'. Pero el procedimiento es cosa de cada uno", comentó el profesor Dung.
La central hidroeléctrica de Song Ba Ha libera aguas de inundaciones históricas (Foto: Trung Thi).
El Sr. Nguyen Tung Phong, Director del Departamento de Gestión y Construcción de Obras de Irrigación ( Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente ), dijo que muchos de los procesos actuales de operación de un solo embalse y entre embalses se basan en antiguas series de datos históricos.
Por lo tanto, no refleja nuevos valores extremos de los últimos 2-3 años, cuando las lluvias pueden haber sido entre 4 y 6 veces el promedio mensual y las inundaciones superaron ampliamente los registros anteriores.
Esa realidad exige revisar la forma de determinar la frecuencia y probabilidad de diseño, tanto en la planificación, como en el diseño y construcción de proyectos, y ajustar los procedimientos de operación.
Mirando alrededor del mundo, ¿qué medidas están adoptando los países, especialmente los países asiáticos con terreno montañoso, lluvias extremas y muchos desastres naturales similares a Vietnam, para operar plantas hidroeléctricas de una manera que equilibre los factores económicos y la seguridad de las áreas río abajo?
Tendencia general: Operación de presas basada en datos, liberación de agua antes de la inundación
Muchos modelos internacionales muestran que la clave está en los datos en tiempo real, los modelos de previsión de inundaciones, la tecnología de gestión entre embalses y un sistema de alerta temprana.
La Agencia Internacional de Energía (AIE) ha destacado reiteradamente el papel de los embalses hidroeléctricos como infraestructura de regulación del agua para múltiples propósitos: generación de energía, control de inundaciones, prevención de sequías y regulación del caudal en las zonas de aguas abajo.
Un sistema de represa hidroeléctrica en Japón (Foto: Getty).
Según Research Gate, en muchas grandes cuencas de Europa, Sudamérica y Asia se han diseñado o renovado embalses tanto para generar electricidad como para reducir los picos de inundaciones, basándose en sistemas de previsión y apoyo a la toma de decisiones que operan según escenarios específicos.
Aunque cada país tiene sus propias condiciones, los modelos modernos comparten tres “capas” tecnológicas comunes:
Monitoreo en tiempo real: La lluvia, el nivel del agua y el caudal se miden continuamente mediante una red de sensores, estaciones de medición automáticas, cámaras y radares meteorológicos, que se actualizan al centro de control cada pocos minutos.
Según Science Direct, los estudios sobre sistemas de alerta de inundaciones mediante IoT muestran que las mediciones continuas de lluvia y del nivel del agua, combinadas con la transmisión de datos a través de redes móviles, ayudan a los operadores a "ver" la evolución de las inundaciones cada minuto, en lugar de depender de unas pocas estaciones de medición dispersas.
En Japón, el sistema hidrológico nacional cuenta con miles de estaciones de precipitaciones y niveles de agua, muchas de ellas actualizadas cada 5 a 10 minutos, que se utilizan tanto para la previsión de inundaciones como para la operación de presas.
Modelos de previsión de inundaciones y caudales: Los datos de observación se incorporan a modelos hidrológicos e hidráulicos, incorporando incluso inteligencia artificial, para pronosticar la cantidad de agua que fluye hacia el lago con varias horas o varios días de antelación.
Esta es la base para decidir "liberar anticipadamente", reservando capacidad para recibir inundaciones, en lugar de esperar a que el agua suba hasta el umbral de alarma antes de tener que abrir todas las compuertas al mismo tiempo.
Japón, Suiza y Corea del Sur integran pronósticos meteorológicos de alta resolución con modelos de caudal para calcular con antelación las entradas de agua a los lagos y los escenarios de descarga necesarios.
Sistema de alerta temprana para la comunidad: Se envía información sobre el nivel del agua del lago, el caudal de descarga y los pronósticos de inundaciones a las autoridades y a los residentes río abajo mediante mensajes de texto, aplicaciones, sistemas de altavoces públicos y señales electrónicas, lo que ayuda a las personas a tener tiempo suficiente para evacuar a las personas y las propiedades.
Por ejemplo, el Ministerio de Tierras, Infraestructura, Transporte y Turismo de Japón (MLIT) exige compartir con el público las normas de operación de represas y la información sobre descargas de inundaciones, y publicar mapas de áreas de riesgo e inundaciones para facilitar la evacuación.
Sobre esta base de tres capas, cada país construye su propio modelo de gestión adecuado a las condiciones de su río, a su economía y a su nivel tecnológico, pero con un mismo objetivo: vertido temprano, vertido controlado, minimizando la posibilidad de tener que “abrir todas las compuertas” justo cuando llega el pico de crecida.
A continuación se presentan algunos modelos destacados de operación segura de energía hidroeléctrica en países de todo el mundo:
Japón: Digitalización de toda la cuenca, con escenarios de respuesta para cada región
Según la Agencia de Agua de Japón, Japón es uno de los países que sufre más lluvias torrenciales y tifones fuertes del mundo, por lo que sus sistemas de presas y embalses se operan con una mentalidad de "seguridad primero".
El Ministerio de Tierras, Infraestructura, Transporte y Turismo de Japón gestiona una red de presas multipropósito, vinculadas a un sistema detallado de pronóstico de precipitaciones basado en una cuadrícula y modelos de pronóstico de inundaciones para cada cuenca.
Japón cuenta con un modelo de previsión de inundaciones muy eficaz que apoya la toma de decisiones de liberación temprana de agua en las presas en operación (Foto: MDPI).
Los modelos de escorrentía que incorporan datos de precipitaciones también se utilizan para pronosticar niveles de agua, simular inundaciones y respaldar decisiones sobre operación de presas.
Los documentos de MLIT y JICA muestran que Japón considera el intercambio de información un factor vital.
Cada zona aguas abajo cuenta con un mapa de inundaciones y escenarios de nivel de agua correspondientes a diferentes niveles de descarga del embalse. Las autoridades locales reciben información en tiempo real sobre los niveles de agua y los caudales de descarga, junto con los niveles de alerta recomendados (desde precaución hasta evacuación de emergencia).
Cuando se pronostican lluvias intensas, los operadores de las presas calculan con antelación la cantidad de agua que debe liberarse para reservar capacidad de protección contra inundaciones y se coordinan con las autoridades para emitir avisos de evacuación si es necesario. Esta liberación temprana y gradual reduce el riesgo de acumulación repentina de agua río abajo.
Corea del Sur: Aplicación de IA para optimizar el caudal de las inundaciones
Según la revista Smart Water, Corea del Sur está avanzando en la aplicación de la inteligencia artificial. La empresa de gestión hídrica K Water anunció una estrategia "AI First", que integra la IA en todo el sistema de gestión hídrica, desde la previsión de sequías e inundaciones hasta la gestión de embalses.
Cada día, K Water procesa más de 7.400 millones de datos de sensores, estaciones de medición y satélites para entrenar modelos de pronóstico y optimizar las operaciones.
El sistema de monitorización de agua de K-water se basa en tecnología de gemelo digital (Foto: K water).
K Water construye “gemelos digitales” para la cuenca, simulando la estructura de ríos, lagos, presas y áreas residenciales río abajo.
Cuando se pronostican lluvias intensas, los ingenieros pueden probar diversas opciones de descarga en un modelo numérico: si retienen más agua, ¿cuál será el riesgo para la presa? Si liberan agua antes de tiempo con diferentes caudales, ¿cuál será el nivel del agua aguas abajo? A partir de ahí, pueden elegir el escenario menos riesgoso antes de aplicarlo en la práctica.
La información y las advertencias sobre descargas de inundaciones se muestran públicamente en sitios web, aplicaciones y paneles electrónicos, lo que ayuda a las personas a saber de antemano y responder de manera proactiva.
China: Plataforma de big data para la previsión de flujos
China tiene muchos grandes embalses hidroeléctricos, incluidos los de las Tres Gargantas en el río Yangtze.
La presa de las Tres Gargantas está diseñada con una gran capacidad de inundación, conectada a una red de estaciones pluviométricas, niveles de agua y datos satelitales en toda la cuenca. El sistema de pronóstico de inundaciones de China utiliza modelos hidrológicos e hidráulicos basados en big data para calcular la cantidad de agua que fluye hacia el embalse, lo que facilita la decisión de almacenar agua o liberar las aguas de la inundación en cada etapa de la temporada de lluvias.
Según Science Direct, estudios recientes en China también han probado algoritmos de aprendizaje automático para optimizar las operaciones entre embalses, a fin de garantizar la seguridad contra inundaciones y mantener la producción de electricidad.
Noruega, Suiza: Evaluación del riesgo de represas mediante sensores e IA
Según NGI, Noruega es una potencia hidroeléctrica en Europa y la mayor parte de su electricidad proviene de embalses de montaña.
Las presiones del cambio climático hacen que los requisitos de seguridad de las presas sean cada vez más estrictos.
El Instituto Geotécnico Noruego (NGI) creó un departamento especializado en seguridad de presas, utilizando la plataforma digital GeoHub y el sistema NGI Live para recopilar datos de sensores montados en presas y taludes, medir la deformación, la filtración y la vibración en tiempo real, y combinar modelos numéricos e inteligencia artificial para evaluar los riesgos.
Esto les permite no sólo ver los niveles de agua, sino también “escuchar” cómo está funcionando la estructura de la presa, lo que les permite tomar decisiones operativas más seguras durante eventos de inundaciones extremas.
Otro modelo muy notable es MINERVE en la cuenca del río Ródano en Suiza.
Se trata de un sistema de predicción de inundaciones y apoyo a la toma de decisiones para todo el curso superior del río Ródano antes de su desembocadura en el lago Lemán. MINERVE utiliza las previsiones meteorológicas del Servicio Meteorológico Suizo y del Centro Europeo de Predicciones, que se incorporan al modelo hidrológico RS MINERVE para calcular los caudales y niveles de agua de ríos y lagos.
Con base en este pronóstico, la herramienta de apoyo a la toma de decisiones MINDS propone escenarios para que las operaciones de los embalses hidroeléctricos liberen agua anticipadamente mediante turbinas o compuertas de fondo, con el fin de reservar capacidad para recibir inundaciones. El objetivo es retener la mayor parte del pico de crecida en el embalse, minimizando la necesidad de liberar el aliviadero en el momento oportuno, cuando el pico de crecida pasa aguas abajo.
MINERVE está integrado al proceso de control de inundaciones del estado, ilustrando claramente los beneficios de la gestión entre embalses a escala de toda la cuenca, sin dejarlo en manos de plantas individuales.
Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cac-nuoc-lam-the-nao-de-tranh-giua-dinh-lu-thuy-dien-xa-het-cong-suat-20251127232650764.htm
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