El aumento de los costes de la IA está obligando a las empresas a cambiar sus estrategias.

El aumento de los costes operativos está obligando a las empresas a pasar de estrategias de expansión de la adopción de la IA mediante subvenciones a priorizar la eficiencia, la optimización de costes y la selección de modelos que mejor se adapten a sus necesidades específicas.

El aumento de los costes operativos está obligando a las empresas de todo el mundo a reevaluar sus estrategias de adopción de la inteligencia artificial (IA).

La era de la "IA barata" subvencionada por los inversores está llegando a su fin, dando paso a una intensa presión para optimizar los costes.

Tras el éxito mundial de ChatGPT, las empresas de IA adoptaron una estrategia habitual en Silicon Valley: ofrecer precios bajísimos para captar clientes.

Kevin Simback, de la incubadora de startups Delphi Labs, denomina a esta época la era de la "inteligencia subvencionada", donde los inversores están dispuestos a asumir los costes para que las empresas puedan acceder a la IA a precios bajísimos.

Sin embargo, "el panorama ha cambiado". Los expertos advierten que los gigantes de la IA ahora se ven obligados a demostrar su rentabilidad. Esta situación se produce mientras los dos líderes del mercado, OpenAI y Anthropic, se preparan frenéticamente para sus ofertas públicas iniciales (OPI) con el objetivo de atraer a inversores minoristas a finales de este año.

Los costos están aumentando en todos los ámbitos, siendo el auge de los agentes de IA la principal causa. A diferencia de los chatbots convencionales que solo responden preguntas, los agentes de IA son capaces de realizar tareas directamente, como programar citas, escribir código o gestionar datos. Una tarea compleja puede activar a decenas de agentes trabajando simultáneamente, consumiendo "tokens" —la unidad de pago para los modelos de IA— decenas de veces más que un mensaje normal.

La escasez de chips y la falta de centros de datos también han agravado el problema de los costes. Mark Barton, de la consultora tecnológica Omniux, afirmó que, en el mundo de la programación, el coste de usar la IA ha aumentado exponencialmente.

Cabe destacar que la "fiebre tecnológica" ha llevado al mal uso de la IA, también conocido como "maximización de tokens".

El analista Jack Gold, de J.Gold Associates, señala que, en muchos casos, las empresas están abusando de la IA hasta el punto de que el coste de adquirir tokens en tan solo uno o dos meses ha superado el coste de pagar los salarios de los empleados humanos.

Ante la presión financiera, muchas empresas se han visto obligadas a modificar sus políticas. Según el Wall Street Journal, Andrew Bosworth, director de tecnología de Meta, envió recientemente un memorando en el que solicitaba a los empleados que no utilizaran herramientas de IA simplemente por el hecho de usarlas, lo que supone un cambio con respecto a la política de principios de año que fomentaba el uso máximo de tokens para aumentar la productividad.

Esta semana, el director de operaciones de Uber admitió francamente que el enorme gasto en inteligencia artificial aún no ha generado mejoras tangibles en la productividad.

Para reducir costes, algunas empresas recurren a modelos de IA gratuitos y de código abierto que, si bien no son tan potentes como ChatGPT o Claude de Anthropic, resultan suficientes para muchas tareas comunes. Otras optan por modelos más pequeños y especializados para sectores específicos como el inmobiliario o el financiero, en lugar de modelos grandes y de propósito general. Otra estrategia consiste en dividir las tareas de IA en pasos más pequeños, asignando cada parte al modelo más económico que pueda gestionarla.

Adrian Balfour, de la consultora Enverso, afirmó que un modelo monolítico masivo cuesta 15 dólares por millón de tokens, pero que este coste podría reducirse a tan solo 5 centavos utilizando un modelo a escala reducida.

Esta tendencia sugiere que la IA se está convirtiendo gradualmente en un producto más común, donde encontrar el modelo adecuado al precio justo es más importante que perseguir a las marcas más famosas. Sin embargo, los expertos creen que los modelos de gama alta no perderán su lugar.

John Belton, gestor de cartera de Gabelli Funds, afirmó: «Los consumidores más expertos en tecnología siempre estarán dispuestos a pagar por los mejores productos. El mercado sigue creciendo».

(VNA/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp