“ Es una pregunta que escucho todo el tiempo, y la respuesta es ‘las redes sociales no te están escuchando’”, afirmó el experto en ciberseguridad Jake Moore cuando se le preguntó sobre las preocupaciones en torno a las prácticas de publicidad dirigida de las plataformas en línea.
Jake es actualmente Asesor Global de Ciberseguridad para la empresa de seguridad ESET, con más de una década de experiencia trabajando contra amenazas en línea. Basándose en su experiencia, afirma que Facebook, Meta, Instagram y otras redes sociales no interceptan conversaciones.
" No tienen la capacidad de escuchar a escondidas. Nunca he visto ninguna evidencia científica sólida que sustente una sospecha, mientras que he escuchado miles de anécdotas inventadas ", dijo.
Entonces, si Facebook no escucha, ¿cómo puede mostrar anuncios adaptados a las necesidades de los usuarios poco después de que mencionen un tema relevante en sus conversaciones? Estos anuncios pueden ser de artículos personales, artículos para el hogar o incluso la intención de comprar una almohada.
En primer lugar, los usuarios deben comprender que el teléfono tiene la capacidad de "escuchar" sonidos del entorno, incluyendo el contenido de las conversaciones del usuario. Esta función permite que los asistentes virtuales comprendan y funcionen cuando se les permite. Por ejemplo, cuando el usuario dice "Siri" o "OK Google", el smartphone deberá responder y esperar órdenes.
Los usuarios siempre se muestran escépticos sobre las capacidades de espionaje de las redes sociales y los dispositivos inteligentes que los rodean.
Lo que los smartphones no pueden hacer es escuchar todo lo que dicen sus usuarios sin que estos lo sepan. No pueden extraer conversaciones ni mostrar anuncios de las aplicaciones a los usuarios basándose en la información que obtienen del micrófono.
Esta limitación no impide que empresas como Meta o Google sepan más sobre los propietarios de los dispositivos, a veces de lo que creen.
En concreto, estos negocios conocen la edad, el sexo, la situación familiar de cada persona, su lugar de residencia, visita o trabajo, sus amigos, sus intereses, la información que busca, el contenido que consume con frecuencia, las marcas de productos más populares y los temas que le interesan.
Todo esto ya está en las bases de datos de Meta y Google. Las grandes empresas tecnológicas también son expertas en conectar todos estos datos. Esta conexión crea una red de información que se utiliza para segmentar el tipo de publicidad que el sistema considera más adecuada para los usuarios, es decir, los anuncios en los que es más probable que hagan clic.
Otra influencia es el efecto de generación de atención del cerebro, que a menudo se pasa por alto. Por ejemplo, compras un coche nuevo y pronto empiezas a notar muchos coches similares del mismo fabricante, modelo o color circulando por la carretera (al mismo tiempo que tú).
Por supuesto, ese número no aparece simplemente ante tus ojos después de comprar un auto nuevo, sino porque tu cerebro comienza a notar las características del auto que acabas de comprar.
Lo mismo ocurre con el contenido de Internet, donde el cerebro tiende a centrarse en uno (o unos pocos) hechos importantes, actuales e inmediatamente procesables para evitar abrumar a las personas con información.
Numerosos estudios confirman que los humanos pronunciamos miles de palabras diferentes a diario, algunas de las cuales son palabras clave relacionadas con productos, servicios o anuncios en línea. Al mismo tiempo, la cantidad de anuncios que se nos invita a consumir llega a cientos cada día.
Si los teléfonos escucharan para mostrar anuncios dirigidos, la cantidad de impresiones precisas sería mucho mayor. Pero la gente no presta atención a los cientos de casos en que los anuncios "pasan por alto" lo que ya han mencionado. En cambio, los usuarios solo prestan atención a las coincidencias porque lo que se muestra en el anuncio ya existe en su mente, en una conversación con alguien.
Como se mencionó, Meta y Google son muy buenos a la hora de conectar los datos que tienen, incluso vinculándolos entre sí para comprender a los usuarios y sus hábitos mejor que ellos mismos.
Si de repente ves un anuncio de tu restaurante favorito después de mencionarlo, es probable que se deba a que BigTech sabe que has estado allí varias veces durante un momento determinado del día, por lo que el anuncio aparecerá en ese momento independientemente de si lo mencionas o no.
Khanh Linh
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