Las empresas remuneran en función del rendimiento con IA, ¿bueno o malo?

Se está extendiendo una nueva tendencia: las empresas pagan en función de la productividad generada por la IA. Este modelo de «pago por resultados de IA» inaugura una era de medición del rendimiento basada en máquinas, pero también plantea preocupaciones sobre la equidad y la privacidad.

Los jóvenes utilizan la IA para aumentar la productividad laboral.

La inteligencia artificial (IA) no solo está cambiando la forma en que las personas trabajan, sino que también está empezando a impactar directamente en sus ingresos.

En muchas empresas tecnológicas y de servicios, los salarios y bonificaciones de los empleados se basan en el rendimiento de la IA, es decir, en la capacidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial para completar tareas de forma más rápida, precisa y creativa.

Cuando la IA "decide" la nómina  

Desde mediados de 2024, muchas empresas internacionales y startups tecnológicas han comenzado a probar el modelo de "salario por resultados de IA", que consiste en pagar salarios en función de los resultados del trabajo generado por la IA.

En lugar de medir el tiempo de trabajo, el sistema analiza la cantidad y la calidad de la producción: el número de artículos editados con ayuda de la IA, las ventas gracias a la creación de contenido por IA o el número de llamadas de clientes atendidas más rápidamente gracias a los chatbots...

La diferencia radica en que la IA no solo ayuda a las personas a trabajar más rápido, sino que también se convierte en una medida de productividad y, por consiguiente, afecta directamente a los ingresos.

El rendimiento de la IA se convierte en una medida de la compensación de los empleados

Las empresas afirman que este nuevo cálculo es más justo, porque los salarios reflejan con precisión el rendimiento laboral.

Gracias a la IA, la productividad de un empleado puede duplicarse o triplicarse sin necesidad de horas extras. Cuando los datos de rendimiento se recopilan automáticamente, la remuneración basada en resultados se vuelve más viable que nunca.

En el contexto del aumento de los costes de los recursos humanos y la feroz competencia, este modelo se considera una herramienta para optimizar los beneficios: quienes lo hacen bien obtienen más, quienes lo hacen peor o no pueden explotar la IA obtienen menos.

Beneficios y riesgos detrás de

La remuneración por resultados obtenidos con IA ayuda a las empresas a recompensar a los profesionales adecuados, fomentando la innovación y las habilidades tecnológicas. Los trabajadores que saben aprovechar la IA pueden obtener una prima salarial por IA: un sueldo más alto gracias a un rendimiento superior.

Sin embargo, este modelo tiene una desventaja considerable. Cuando los sistemas de IA supervisan cada operación, la privacidad se vulnera fácilmente. Si el algoritmo utiliza datos sesgados o realiza evaluaciones incorrectas, los trabajadores pueden verse perjudicados si no cuentan con un mecanismo de retroalimentación.

La obsesión por las métricas también lleva a algunas personas a "optimizar las puntuaciones" en lugar de crear valor real, lo que reduce la calidad del trabajo.

El rendimiento de la IA es la nueva forma en que las empresas miden el valor humano.

¿Cómo se puede hacer que este modelo sea más equitativo?

Los expertos en recursos humanos afirman que las empresas solo deberían ver la IA como una herramienta de apoyo, no como el factor decisivo en la toma de decisiones.

El sistema debe diseñarse con un enfoque que involucre al ser humano: la IA recomienda y los humanos aprueban. Asimismo, las métricas deben ser transparentes y equilibrar cantidad, calidad e innovación.

La transparencia de los datos, las auditorías periódicas y la retroalimentación de los empleados reducen el riesgo de sesgos. A largo plazo, esto también fomenta la confianza entre las personas y las máquinas en el entorno laboral moderno.

La remuneración basada en el rendimiento mediante IA podría ser el futuro inevitable a medida que la inteligencia artificial se convierta en compañeros de trabajo. Sin embargo, sin supervisión, podría convertir a los trabajadores en meras herramientas cuyo precio se determina mediante algoritmos.

La pregunta no es solo "¿Cuánto más rápido nos ayuda la IA a trabajar?", sino "¿Está la IA haciendo que el valor humano se mida por las máquinas?".

A medida que la inteligencia artificial adquiera la suficiente capacidad para juzgar a los seres humanos, preservar la humanidad en cada decisión sobre compensación será quizás el mayor desafío de la era digital.

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PHAN HAI DANG

Fuente: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm