Compañía china busca reducir dependencia de Nvidia

La startup Qingcheng.AI y un equipo de desarrollo dirigido por el profesor de informática Di Guidong en la Universidad de Tsinghua (China) anunciaron recientemente que han desarrollado el marco Chitu AI, que se dice que puede reducir la dependencia de los chips Nvidia para la inferencia de modelos de IA, según el South China Morning Post del 16 de marzo.

Logotipo de Nvidia en una exposición tecnológica en España el 5 de marzo.

Un framework de IA es un motor de inferencia para modelos de lenguaje grandes (LLM), que proporciona bibliotecas y herramientas que ayudan a los desarrolladores a diseñar, entrenar y probar modelos eficientemente. Chitu es una herramienta de código abierto compatible con modelos populares como Llama de Meta o DeepSeek-R1, un modelo de IA de desarrollo propio chino que ha causado revuelo en los últimos meses al anunciarse capacidades comparables a las de los modelos occidentales, pero a un coste mucho menor.

En pruebas, al equipar la GPU A800 de Nvidia, Chitu aumentó la velocidad de inferencia de la versión más potente de DeepSeek-R1 en un 315 %, a la vez que redujo el uso de la GPU en un 50 %, en comparación con frameworks de código abierto extranjeros, según el anuncio de la compañía. Esto significa que el modelo puede generar resultados mucho más rápido, ahorrando tiempo y recursos informáticos.

El desarrollo de Qingcheng.AI forma parte de un esfuerzo de las empresas chinas de IA para reducir su dependencia de las GPU de alto rendimiento de próxima generación de Nvidia, cuya exportación está sujeta a restricciones. El gobierno estadounidense ha prohibido a Nvidia vender sus chips Hopper H100 y H800 a clientes en China. Por otro lado, según AIBase.com, la apertura del código fuente de Chitu permite a los desarrolladores e investigadores en China usar, modificar y optimizar la herramienta libremente, promoviendo así el desarrollo y la mejora de las tecnologías de IA nacionales.

China lucha por la autosuficiencia

Mientras Qingcheng.AI se asocia con importantes fabricantes nacionales de GPU como Moore Threads, Enflame e Iluvatar CoreX, otras empresas tecnológicas chinas también están intensificando sus esfuerzos para reducir su dependencia de la tecnología extranjera, aprovechando el éxito de DeepSeek. En febrero, el proveedor de plataformas de infraestructura informática Infinigence AI anunció que estaba trabajando para fomentar la cooperación entre siete importantes fabricantes chinos de chips de IA: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX y Ascend de Huawei.

El 7 de marzo , el periódico China Daily citó a Liu Qingfeng, miembro de la Asamblea Popular Nacional y presidente de la empresa de inteligencia artificial iFlytek, quien afirmó que el país necesita investigar y desarrollar urgentemente modelos LLM basados en chips nacionales para construir un ecosistema de inteligencia artificial sólido que garantice un desarrollo sostenible y de alta calidad. Según él, no desarrollar un ecosistema industrial de inteligencia artificial basado en chips nacionales es como construir una torre sobre cimientos ajenos. Añadió que, salvo el modelo Spark de iFlytek, todos los LLM descargables públicamente se entrenan actualmente con chips Nvidia, lo que demuestra las deficiencias de China en el desarrollo de chips.

Actualmente, muchas grandes empresas tecnológicas chinas como Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek o Huawei, y miles de otras startups, compiten por desarrollar modelos de IA. Recientemente, Baidu anunció dos modelos, Ernie 4.5 y X1, el fin de semana pasado para competir con los modelos de DeepSeek y OpenAI.

Fuente: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm