Compañía china busca reducir dependencia de Nvidia

La startup Qingcheng.AI y un equipo de desarrollo dirigido por el profesor de informática Di Guidong en la Universidad de Tsinghua (China) anunciaron recientemente el desarrollo del marco Chitu AI, que se dice que reduce la dependencia de los chips Nvidia para la inferencia de modelos de IA, según el South China Morning Post del 16 de marzo.

El logotipo de Nvidia en una exposición tecnológica en España el 5 de marzo.

Un framework de IA es un conjunto de herramientas de inferencia para modelos de lenguaje grandes (LLM), que proporciona bibliotecas y herramientas para ayudar a los desarrolladores a diseñar, entrenar y probar modelos de forma eficiente. Chitu es una herramienta de código abierto compatible con modelos populares como Llama de Meta y DeepSeek-R1, un modelo de IA chino de desarrollo propio que ha generado gran revuelo en todo el mundo en los últimos meses por sus capacidades, comparables a las de los modelos occidentales, pero a un coste mucho menor.

En las pruebas, al equipar la GPU A800 de Nvidia, Chitu aumentó la velocidad de inferencia de la versión más potente de DeepSeek-R1 en un 315 %, a la vez que redujo el uso de la GPU en un 50 %, en comparación con frameworks de código abierto internacionales, según la compañía. Esto significa que el modelo puede generar resultados mucho más rápido, ahorrando tiempo y recursos computacionales.

El desarrollo de Qingcheng.AI forma parte de un esfuerzo de las empresas chinas de IA para reducir su dependencia de las GPU de alto rendimiento de próxima generación de Nvidia, cuya exportación está actualmente sujeta a restricciones. El gobierno estadounidense ha prohibido a Nvidia vender sus chips Hopper de las series H100 y H800 a clientes en China. Por otro lado, según AIBase.com, la apertura de Chitu permite a los desarrolladores e investigadores en China usar, modificar y optimizar la herramienta libremente, promoviendo así el desarrollo y la mejora de las tecnologías nacionales de IA.

China lucha por lograr la autosuficiencia.

Si bien Qingcheng.AI colabora con importantes fabricantes nacionales de GPU como Moore Threads, Enflame e Iluvatar CoreX, otras empresas tecnológicas chinas también se esfuerzan por reducir su dependencia de la tecnología extranjera, basándose en el éxito de DeepSeek. En febrero, Infinigence AI, proveedor de plataformas de infraestructura informática, anunció que estaba trabajando para promover la cooperación entre siete importantes fabricantes chinos de chips de IA: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX y Ascend de Huawei.

Según el periódico China Daily del 7 de marzo, Liu Qingfeng, miembro de la Asamblea Popular Nacional de China y presidente de la empresa de inteligencia artificial iFlytek, afirmó que China necesita urgentemente investigar y desarrollar modelos LLM de producción nacional basados ​​en chips para construir un ecosistema de inteligencia artificial sólido y garantizar un desarrollo sostenible y de alta calidad. Argumentó que no desarrollar un ecosistema industrial de inteligencia artificial de producción nacional equivale a construir una torre sobre cimientos ajenos. Afirmó que, salvo el modelo Spark de iFlytek, todos los LLM disponibles públicamente están entrenados con chips Nvidia, lo que pone de manifiesto las deficiencias de China en el desarrollo de chips.

Actualmente, muchas grandes empresas tecnológicas chinas como Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek y Huawei, junto con miles de otras startups, compiten por desarrollar modelos de IA. Recientemente, Baidu anunció dos modelos, Ernie 4.5 y X1, el fin de semana pasado para competir con los modelos de DeepSeek y OpenAI.

Fuente: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm