Límites de la IA

OpenAI lanzó GPT-5 con grandes expectativas, pero la reacción mixta sugiere que el progreso de la IA puede haber entrado en un período de estancamiento.

En los últimos tres años, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el centro de atención de la ola tecnológica global. Desde los laboratorios de investigación en Silicon Valley hasta las aplicaciones más populares en la vida, se espera que la IA transforme fundamentalmente la forma en que las personas trabajan, aprenden y se entretienen. Cada paso de los grandes modelos lingüísticos (LLM) se sigue de cerca, lo que incluso alimenta las predicciones sobre la era de la IAG, la inteligencia artificial general que superará a los humanos.

Pero el lanzamiento de GPT-5, que OpenAI promocionó como un "punto de inflexión histórico", ha revelado las grietas de esa creencia. En lugar de suponer una revolución, el nuevo modelo ha recibido críticas por su rendimiento y creatividad, lo que plantea interrogantes sobre si el rápido ritmo del progreso de la IA se está ralentizando y si la carrera en la industria tecnológica ha entrado en una nueva fase.

De la expectativa a la realidad

Cuando OpenAI anunció GPT-5 a principios de agosto, el mundo tecnológico lo consideró un hito importante. Su director ejecutivo, Sam Altman, lo calificó como «un gran paso adelante en el camino hacia la IA general». Nick Turley, quien dirige ChatGPT, afirmó que el nuevo modelo ofrecería una experiencia superior.

Pero la realidad no estuvo a la altura de las expectativas. Apenas unos días después de su lanzamiento, las redes sociales se inundaron de quejas sobre errores básicos que se habían repetido en versiones anteriores, como el etiquetado incorrecto del mapa de EE. UU. Algunos expertos incluso afirmaron que el modelo había perdido su personalidad inherente y obtuvo peores resultados que sus competidores en las pruebas de referencia.

El GPT-5 no es tan prominente como esperaban los analistas. Foto: Bloomberg .

Tras muchas promesas, GPT-5 se consideró una mejora menor en lugar de un gran avance. Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face, comentó que los usuarios esperaban algo completamente nuevo, pero no sucedió.

Ahora, muchos analistas de Silicon Valley empiezan a cuestionar los límites de la IA tras la aparición de GPT-5, un producto que ha recibido cientos de miles de millones de dólares en inversiones, pero que solo ha logrado mejoras modestas. En los últimos tres años, el rápido ritmo del progreso de la IA ha acostumbrado a inversores e investigadores a esperar que «cada versión sea una revolución».

La decepción es aún más profunda dadas las altas expectativas depositadas en OpenAI. La empresa, que en su día fue líder del mercado, ahora se enfrenta a una feroz competencia de Google, Anthropic, xAI y DeepSeek. Muchos expertos afirman que este revés demuestra que la fantasía de la IA general se está convirtiendo poco a poco en realidad.

Límites del modelo gigante

Según Gary Marcus, profesor de la Universidad de Nueva York, el GPT-5 es un símbolo de un enfoque precipitado para lograr la IA general que ha fracasado. Stuart Russell, experto de la Universidad de California en Berkeley, incluso comparó la situación actual con la de la década de 1980, cuando estalló la primera burbuja de la IA debido a que las expectativas superaron la realidad.

El problema ahora reside en la fórmula habitual de las empresas que combinan conjuntos masivos de datos con una enorme capacidad de procesamiento para crear mejores modelos. Durante algunos años, esta fórmula produjo resultados estables. Pero ahora los laboratorios de IA han agotado los datos gratuitos disponibles en internet. Tienen que comprar los derechos de uso del contenido a editoriales con derechos de autor, con resultados inciertos.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) presentan numerosas limitaciones. Foto: Bloomberg .

El segundo desafío es la potencia de procesamiento. GPT-4 se entrenó con miles de GPU Nvidia, mientras que se estima que GPT-5 requiere cientos de miles de chips de nueva generación. El propio CEO Altman admite que chatbots como ChatGPT "no pueden mejorar", incluso si el modelo subyacente continúa mejorando.

“Aún no hemos alcanzado los límites de la IA, pero definitivamente sí los tenemos con los modelos de lenguaje basados únicamente en texto”, afirmó Yann LeCun, científico jefe de Meta. LeCun aboga por una transición hacia modelos multimodales que aprendan del mundo real mediante imágenes, vídeos e interacciones físicas.

Estos nuevos enfoques podrían allanar el camino para aplicaciones de IA en vehículos autónomos, robots y asistentes personales con capacidad de planificación. «Añadir más potencia de procesamiento al sueño de la IA general no es suficiente. Necesitamos una nueva estrategia», afirmó Joelle Pineau, directora de IA en Cohere.

La carrera cambia de dirección

La desaceleración del GPT-5 también tiene implicaciones para la política tecnológica estadounidense. Si la administración Biden prioriza la regulación de la seguridad, el enfoque del presidente Donald Trump en la competencia industrial se está exagerando cada vez más. La amenaza de la IA general (IAG) «superinteligente» se considera cada vez más exagerada. El experto David Sacks define el mercado actual de la IA como un estado de equilibrio entre la competencia y el control humano.

Ahora, Washington está cambiando su enfoque de las preocupaciones de seguridad a asegurar un dominio de los chips similar al estadounidense. El acuerdo de Trump con Nvidia para licenciar la venta de sus chips H2O a China demuestra que las prioridades estratégicas han cambiado.

GPT-5 podría abrir nuevas vías prácticas para la tecnología de IA. Foto: Bloomberg .

Desde una perspectiva de mercado, a los inversores no les preocupa demasiado la ralentización de la IA. Las valoraciones de las startups siguen en alza, mientras que el valor de mercado de Nvidia ha alcanzado los 4,4 billones de dólares . SoftBank, un importante inversor en OpenAI, ha visto sus acciones subir más del 50 % en tan solo un mes.

Los inversores están más interesados en los enormes ingresos que genera ChatGPT, mientras que la perspectiva de la IA general aún está muy lejos. Para los usuarios, ChatGPT se ha convertido en un verbo común al referirse a la IA, de forma similar a cómo Google se ha convertido en sinónimo de búsqueda.

Los expertos afirman que, si bien GPT-5 puede no ser innovador, ofrece una vía más práctica al centrarse en aplicaciones empresariales y de servicios. El doctor Sayash Kapoor, de la Universidad de Princeton, afirma que GPT-5 destaca por su rentabilidad y velocidad, aunque su rendimiento es mediocre para muchas tareas. Esto podría impulsar una ola de innovación de productos en lugar de soñar con la IAG.

“La tecnología actual es apenas el comienzo. El potencial de la IA es enorme, y el siguiente paso es alcanzar aplicaciones prácticas”, afirmó Miles Brundage, exexperto de OpenAI.

Fuente: https://znews.vn/gpt-5-lam-lo-gioi-han-cua-ai-post1577891.html