Alrededor de 1,5 millones de personas en todo el mundo, o el 20% de la población total, corren el riesgo de sufrir graves daños a causa de las inundaciones, y se estima que las pérdidas para la economía mundial rondan los 50 millones de dólares al año. Por tanto, el modelo de inteligencia artificial de predicción de inundaciones de Google es muy valioso.
Publicado en revistas académicas. Naturaleza, la investigación de inteligencia artificial de Google puede proporcionar alertas tempranas hasta 7 días antes de que ocurra una inundación. Predecir inundaciones se considera relativamente difícil porque muchos ríos del mundo aún no han instalado medidores de flujo, especialmente en los países en desarrollo.
A continuación se muestra un gráfico que muestra la cantidad de datos de caudalímetros en el eje vertical y el PIB de cada país en el eje horizontal. Es fácil ver que existe una correlación negativa entre los datos disponibles en cada país y el PIB, lo que significa que los países más pobres tienen menos datos que puedan usarse para pronosticar inundaciones.
Por ello, se lanza el modelo de IA de Google para predecir desastres naturales e inundaciones. Dirigido por un equipo liderado por Gray Nearing de Google Research, este modelo de IA utiliza datos recopilados de 5.680 caudalímetros en todo el mundo desde 1980 hasta 2023. A partir de ahí, la IA puede ampliar la predicción de inundaciones utilizando información histórica de inundaciones, prediciendo así inundaciones hasta a 7 días de antelación.
Los resultados de la evaluación inicial muestran que la IA de Google puede hacer predicciones de inundaciones con 5 días de anticipación con la misma precisión que el software de predicción convencional del Sistema Global de Conciencia de Inundaciones (GloFAS), que requiere que el día de la inundación esté llegando.
Esta IA permite a Google enviar previsiones de inundaciones en 80 países de todo el mundo, donde viven 460 millones de personas, y proporcionar información de previsión a través de la Búsqueda, Maps, notificaciones de Android, Flood Hub... En su artículo, los investigadores dicen: “Aún queda mucho aún hay margen para mejorar los sistemas mundiales de previsión de inundaciones y alerta temprana. Es de vital importancia para el bienestar de todos en todo el mundo”.