En la era de los datos, la mayoría de las empresas dependen de ellos para tomar decisiones. Sin embargo, existe un punto ciego que muchas organizaciones aún no han explorado: desconocen qué sucede en sus enormes almacenes de datos de imágenes, vídeos y audio.

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Coactive: una plataforma de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que ayuda a descubrir información detallada a partir de contenido diverso, incluyendo vídeos. Foto: Coactive AI, MIT News

Coactive, empresa fundada por los exalumnos del MIT Cody Coleman y William Gaviria Rojas, está resolviendo este problema con inteligencia artificial. Su plataforma de IA puede buscar, organizar y analizar rápidamente datos de imagen, audio y vídeo, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones más rápidas y precisas.

En la primera revolución de datos, las empresas sabían cómo aprovechar los datos estructurados, como tablas y hojas de cálculo. Pero ahora, entre el 80 % y el 90 % de los datos no están estructurados. Para procesarlos eficazmente, las empresas necesitan IA, explica Coleman.

Coactive ahora está trabajando con importantes empresas de medios y minoristas para automatizar el análisis de contenido de imágenes (en lugar de etiquetarlo o categorizarlo manualmente) para que puedan entregar contenido relevante a los usuarios más rápido, filtrar contenido objetable y comprender mejor la conexión entre el contenido y el comportamiento del usuario.

Misión: conectar humanos y máquinas

El nombre “Coactive” implica colaboración simultánea, que es también la visión de los dos fundadores: ayudar a los humanos y la IA a trabajar juntos.

Creemos que la IA puede dividir o unir a las personas. Coactive busca crear cohesión, donde la IA se convierte en un "asistente" para ayudar a las personas a fortalecerse, compartió Coleman.

Coleman y Gaviria Rojas se conocieron al ingresar al MIT. Estudiaron ingeniería eléctrica y ciencias de la computación juntos y trabajaron juntos para implementar el programa OpenCourseWare del MIT en universidades de México.

La pasión de Coleman por la IA surgió durante su posgrado en el MIT. Como parte de MITx, la plataforma de aprendizaje en línea de la universidad, utilizó la IA para analizar cómo aprenden las personas y crear sistemas de aprendizaje personalizados.

“Me parece sorprendente cómo la tecnología puede abrir oportunidades de aprendizaje para millones de personas, y al mismo tiempo ayudarnos a comprender mejor el comportamiento de aprendizaje”, afirmó.

Coleman posteriormente cursó un doctorado en Stanford, donde investigó maneras de hacer la IA más accesible para las empresas. Trabajó con Pinterest y Meta para implementar aplicaciones prácticas de aprendizaje automático, y fue de esa experiencia que surgió la idea de Coactive.

Un sistema operativo para datos de imágenes

Mientras tanto, Gaviria Rojas trabajaba en eBay en Silicon Valley. Mientras le pedía a un amigo que le ayudara a mover un sofá, ambos entablaron una conversación y se dieron cuenta de que la empresa se enfrentaba a una nueva ola de datos: ya no eran hojas de cálculo, sino fotos, vídeos, audio y texto. Y la tecnología que podía ayudar a extraer esos datos era nada menos que la IA.

A partir de ahí, desarrollaron Coactive, un sistema operativo de IA que puede reemplazar con flexibilidad los modelos internos de IA a medida que la tecnología evoluciona. Esta plataforma integra herramientas de búsqueda de contenido, etiquetado automático, análisis de datos y extracción de información útil.

“Las computadoras solían ver el mundo en términos binarios. Los humanos lo veían en imágenes. Ahora, la IA permite que las máquinas tengan la misma visión que los humanos, difuminando las fronteras entre el mundo digital y el físico”, dijo Coleman.

Cambiando la forma en que interactuamos con las máquinas

Reuters, una agencia de noticias de renombre mundial, solía etiquetar manualmente millones de fotos para fines de búsqueda. Este método era lento, costoso e impreciso. Ahora, cuando los periodistas seleccionan "Búsqueda con IA", Coactive muestra al instante las imágenes más relevantes según el contenido real de la foto.

“Unos mejores resultados de búsqueda ayudan a los periodistas a contar sus historias con mayor rapidez y precisión”, afirmó Coleman.

Otro cliente de Coactive es Fandom, una plataforma de información sobre cine, videojuegos y televisión con más de 300 millones de usuarios mensuales. Coactive ayuda a Fandom a identificar y eliminar contenido violento u ofensivo en las comunidades en línea.

“Antes, revisar un contenido tardaba hasta 48 horas. Ahora, con Coactive, se tarda unos 500 milisegundos”, dijo Coleman.

Una nueva era en la interacción humano-computadora

Según los dos fundadores, Coactive está ayudando a transformar la forma en que las personas trabajan con la tecnología.

Antes, teníamos que escribir en un teclado y mover el ratón para que la máquina nos entendiera. Ahora podemos hablar con naturalidad, enviar fotos y vídeos, y la IA comprende el contenido. Esto es revolucionario, dijo Coleman.

Y a medida que las interacciones cambian, necesitamos un nuevo sistema operativo: una nueva forma de trabajar con el contenido y la IA. Eso es Coactive.

(Fuente: MIT News)

Fuente: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-giup-may-moc-nhin-thay-the-gioi-2414966.html