La "Madrina" de la inteligencia artificial

“Si nos teletransportáramos a cualquier momento de la historia, como el descubrimiento del fuego, la creación de la máquina de vapor o la creación de la electricidad, creo que el debate sería el mismo: sobre el arma de doble filo de la tecnología. La tecnología empodera a las personas, pero ese poder conlleva peligro”, afirmó Fei-Fei Li, un informático chino-estadounidense que sentó las bases de la inteligencia artificial (IA) de reconocimiento de imágenes.

Phi-Fei Lee es la profesora titular de Sequoia Capital en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford (EE. UU.) y miembro de la Academia Nacional de Ingeniería. También fue vicepresidenta de Google y directora científica de Google Cloud. Durante las últimas dos décadas, ha liderado investigaciones en IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión artificial.

En 2023, fue nombrada en la lista TIME100 de "personas más influyentes en IA".

Mujeres pioneras en IA

Durante su doctorado en el Instituto Tecnológico de California, Lee realizó importantes contribuciones a la técnica de "aprendizaje de una sola muestra", que ha marcado la comunidad de la IA. Esta técnica permite realizar predicciones a partir de cantidades muy pequeñas de datos y es muy valiosa para aplicaciones relacionadas con la visión artificial (procesamiento y comprensión de información de imágenes y vídeos ) o el procesamiento del lenguaje natural (comprensión y generación del lenguaje humano).

En 2007, Lee logró un gran avance en el campo de la IA al desarrollar ImageNet, un sistema que ayuda a las computadoras a reconocer millones de imágenes y describir el mundo que las rodea. En aquel momento, el proyecto fue recibido con escepticismo. Un colega incluso lo calificó de demasiado ambicioso y adelantado a su tiempo.

Memorias “Los mundos que veo”

Para 2012, ImageNet alimentaba datos a AlexNet, un algoritmo de redes neuronales de aprendizaje profundo desarrollado por investigadores de la Universidad de Toronto. AlexNet no solo fue un modelo innovador en el campo de la IA, sino que también impulsó el desarrollo de muchos otros modelos de IA, como el actual ChatGPT.

No quiero ceder el control a la IA. Será utilizada por humanos, y el poder les pertenece a ellos.

Lee Fei-Fei, científico informático estadounidense

En 2017, Phi-Fei Li fundó la organización educativa sin fines de lucro AI4ALL, que ofrece cursos del Laboratorio de IA de Stanford a estudiantes de secundaria. AI4ALL también se compromete a animar a las mujeres jóvenes y a los estudiantes de minorías a explorar y elegir la informática como futura carrera. El pasado noviembre, Li publicó sus memorias, "The Worlds I See".

"Soy tímida y no se me da bien expresarme, pero aun así quería publicar libros porque en el campo de la IA no puede faltar la voz de las mujeres", compartió. En sus memorias, Li relata sus dificultades iniciales y su migración de China a Estados Unidos a los 16 años, así como su camino hasta alcanzar la cima del sector tecnológico. La vida en un país extranjero contrasta por completo con la abundancia y la prosperidad de su país natal. Durante sus años universitarios, Li realizó muchos trabajos esporádicos, como trabajar en la lavandería de sus padres y hacer turnos en un restaurante chino por 2 dólares la hora.

La superación de dificultades, la perseverancia y el trabajo duro la ayudaron a conseguir una beca para la Universidad de Princeton, donde estudió Física, antes de obtener un doctorado en el Instituto de Tecnología de California.

La Sra. Lee Phi Phi dio una charla en TED en abril de 2024.

Únase a la "carrera" para comercializar la tecnología

En una época en la que las mujeres en el sector tecnológico estaban subrepresentadas, Lee tuvo un impacto aún mayor al crear una startup multimillonaria de IA llamada World Labs en tan solo cuatro meses. Su empresa se centró en crear "inteligencia espacial" en IA, con el objetivo de lograr un procesamiento de datos visuales casi similar al humano. El proyecto prometía ser un gran avance, ayudando a la IA a interactuar mejor con entornos reales y a desarrollar sistemas autónomos más sofisticados.

“La curiosidad nos impulsa a crear máquinas de reconocimiento de imágenes que sean tan inteligentes como los humanos, si no más inteligentes”, dijo Lee en una charla TED en abril de 2024.

En una entrevista en la Cumbre Tecnológica de Bloomberg en mayo, Lee sugirió que el pesimismo sobre la IA generativa era exagerado. Sin embargo, en sus memorias, también compartió sus dudas sobre su trabajo en este campo. En un pasaje, admitió sentirse "un poco culpable" por desarrollar una tecnología que describió como "un fenómeno y una tarea con el potencial de ser a la vez destructivo e inspirador".

Fuente: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm