SGGP
Deepfake es un término que combina los conceptos de aprendizaje profundo y falsificación, y es una técnica de síntesis de imágenes humanas basada en inteligencia artificial (IA). Deepfake permite asignar el rostro de una persona a otra en un video con un realismo asombroso.
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| Un caso de trasplante de cara imitando a un famoso actor extranjero |
¿Cómo se autoaprende Deepfake?
Desarrollado sobre la plataforma de aprendizaje automático de código abierto de Google, Deepfake utiliza IA para escanear vídeos y retratos de una persona, fusionarlos con un vídeo independiente y sustituir detalles faciales como ojos, nariz, boca, etc., por movimientos faciales lo más similares y naturales posible. Con este algoritmo, cuantos más vídeos e imágenes originales haya, más precisa será la IA y más realista será el vídeo falso. Deepfake también puede usar la grabación de voz de una persona para entrenar al ordenador a hablar exactamente como esa persona.
La tecnología deepfake es cada vez mejor
Inicialmente, las aplicaciones de IA Deepfake se crearon para "cambiar" las caras y voces de los usuarios por las de personajes de películas famosas. Esto se considera el siguiente paso en la tendencia de crear fotos y doblar voces humorísticas para clips que causó furor hace un tiempo.
Las empresas que ofrecen software Deepfake afirman que su aplicación no nació con malas intenciones, sino que es simplemente una aplicación de entretenimiento. Sin embargo, dado que esta tecnología se utiliza con fines aún más dañinos, recientemente, al mencionar Deepfake, la gente piensa en herramientas maliciosas.
Según el Foro Económico Mundial (FEM), el número de vídeos deepfake crece a un ritmo del 900 % anual. Los recientes avances tecnológicos han facilitado su producción.
Si se suplanta la identidad de Deepfake, se debe informar inmediatamente a amigos y familiares y notificar a las autoridades a través de la página de advertencias de seguridad informática de Vietnam: canhbao.ncsc.gov.vn; proyecto antifraude: chongluadao.vn. Se debe concienciar sobre el fraude en el ciberespacio a través del sitio web: dauhieuluadao.com.
Ngo Minh Hieu - Centro Nacional de Monitoreo de Ciberseguridad
Cómo identificar deepfakes
Debido a que el poder computacional de las aplicaciones Deepfake aún no es perfecto, los videos que los utilizan suelen ser de tamaño pequeño, de corta duración y tienen baja calidad de sonido e imagen.
El cuerpo del personaje en Deepfake se mueve menos, especialmente menos hacia los lados, boca arriba o boca abajo en comparación con los videos normales, y no hay acciones de frotarse los ojos o cubrirse la cara, o parpadear porque la IA a menudo maneja los errores cuando la cara está parcialmente cubierta.
Los videos deepfake creados con IA tendrán debilidades como un reflejo de luz desigual en los dos ojos del personaje, sombras de luz poco naturales en la cara, muchas áreas de la cara casi sin cambios, lo que genera expresiones faciales y emociones muy poco naturales y voces irreales...
Al realizar una videollamada, los usuarios pueden pedirle a la persona que llama que se lleve la mano a la cara o que gire la cara a la izquierda, derecha, etc., para añadir detección de gestos. Al mismo tiempo, para aumentar la vigilancia, es necesario hablar mucho con la persona que llama para asegurarse de que la llamada sea real y no se trate de un video pregrabado. En particular, es necesario prestar atención a la información relacionada con transferencias de dinero, envío de información a direcciones y cuentas desconocidas, etc.
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Fuente
![[Noticias Marítimas] Más del 80% de la capacidad mundial de transporte de contenedores está en manos de MSC y las principales alianzas navieras.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/16/6b4d586c984b4cbf8c5680352b9eaeb0)
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