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Japón se queda atrás en la carrera por la inteligencia artificial

Báo Thanh niênBáo Thanh niên11/07/2023

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Desde que OpenAI causó sensación con su chatbot ChatGPT, la IA generativa se ha convertido en el tema más candente del sector tecnológico. Según Goldman Sachs, los nuevos avances en IA podrían impulsar el crecimiento del PIB mundial en un 7 %, o casi 7 billones de dólares, durante la próxima década.

La clave para el desarrollo de la IA generativa son los grandes modelos de lenguaje (LLM), capaces de procesar grandes conjuntos de datos para generar texto e imágenes. Noriyuki Kojima, cofundador de la startup LLM Kotoba Technology, afirmó que Japón se encuentra actualmente por detrás de Estados Unidos, China y Europa en el desarrollo de estos algoritmos.

Según la CNBC, empresas chinas, como Alibaba y Tencent, han lanzado al menos 79 LLM en los últimos tres años. Grandes empresas tecnológicas estadounidenses, como Microsoft, Google y Meta, también han desempeñado un papel fundamental en el desarrollo de LLM.

Sin embargo, Japón se está quedando atrás de Estados Unidos, China y Europa en cuanto a la escala y velocidad del desarrollo de LLM. Kojima afirmó que el rezago de Japón en tecnología de IA generativa se debe principalmente a deficiencias en el aprendizaje profundo y el desarrollo de software.

El aprendizaje profundo requiere una comunidad de ingenieros de software altamente cualificados para desarrollar la infraestructura y las aplicaciones necesarias. Según el Ministerio de Economía , Comercio e Industria de Japón, el país enfrentará un déficit de 789.000 ingenieros de software para 2030. Según el Ranking de Competitividad Digital de IMD, Japón ocupa actualmente el puesto 28 de 63 países en la categoría de alfabetización digital.

Japón también enfrenta desafíos de hardware, ya que los LLM deben capacitarse en supercomputadoras de IA como Vela de IBM o el sistema de almacenamiento Azure de Microsoft, según Nikkei Asia. Sin embargo, ninguna empresa privada japonesa cuenta con una supercomputadora de clase mundial con capacidades similares.

Kojima cree que las supercomputadoras controladas por el gobierno , como Fugaku, serán la clave para que Japón consiga el LLM. Afirmó que el acceso a estas supercomputadoras se convertirá en la columna vertebral del desarrollo del LLM.

El Instituto Tecnológico de Tokio y la Universidad de Tohoku planean colaborar con los desarrolladores de supercomputadoras Fujitsu y Riken para utilizar Fugaku en el desarrollo de LLM basado en datos japoneses. Esperan publicar los resultados de la investigación en 2024 para ayudar a otros investigadores e ingenieros japoneses a desarrollar LLM.

El gobierno japonés también invertirá 48,2 millones de dólares en la construcción de una nueva supercomputadora en Hokkaido, cuya entrada en funcionamiento está prevista para principios de 2024. Esta supercomputadora se especializará en la formación de maestría en derecho (LLM) para promover el desarrollo de la IA generativa en Japón. En abril, el primer ministro japonés, Fumio Kishida, expresó su apoyo al uso industrial de la tecnología de IA generativa.

Las empresas japonesas persiguen la inteligencia artificial

Los gigantes tecnológicos también se han sumado a la carrera para impulsar la capacidad de Japón en IA. En junio, la división móvil de SoftBank Group anunció sus planes de desarrollar su propia plataforma de IA generativa. El director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, enfatizó que la firma de inversión planea pasar del "modo defensivo" al "modo ofensivo" y aumentar su enfoque en la IA. SoftBank quiere liderar la revolución de la IA, afirmó.

SoftBank Group vendió una participación del 85% en SB Energy y acordó vender una participación del 90% en Fortress Investment Group, recortando otras inversiones que liberarán efectivo para que SoftBank invierta dinero en inteligencia artificial a través de su rama de capital de riesgo Vision Fund.

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Softbank, que invierte 140.000 millones de dólares en IA, sigue quedándose atrás en esta carrera.

Arm, el diseñador de chips propiedad de SoftBank, también se está preparando para cotizar su IPO en Estados Unidos a finales de este año, lo que sería la IPO más grande del mundo, dijo Amir Anvarzadeh, estratega de acciones de Japón en Asynchronous Advisors.

Inicialmente, Arm buscaba recaudar solo entre 8 y 10 mil millones de dólares. Pero con el aumento vertiginoso de la demanda de semiconductores, Anvarzadeh cree que Arm podría recaudar entre 50 y 60 mil millones de dólares, lo que equivaldría al 85 % de la capitalización bursátil de SoftBank.

Aunque el precio de las acciones de SoftBank pueda subir, eso no garantiza el éxito de sus inversiones en IA. Anvarzadeh afirmó que SoftBank no es la salvación en la carrera japonesa por la IA.

La empresa japonesa de telecomunicaciones NTT también ha anunciado planes para desarrollar su propio LLM para crear un servicio ligero y eficiente para empresas. En mayo, la empresa de publicidad digital CyberAgent lanzó un LLM que permite a las empresas crear chatbots de IA, uno de los pocos modelos especializados en el idioma y la cultura japoneses.

Si bien Japón aún se encuentra rezagado en la carrera de la IA, está avanzando gracias a las contribuciones de las empresas. El desarrollo de LLM requiere una fuerza laboral altamente calificada y una gran inversión de capital. Kojima afirma que, una vez establecida una infraestructura sólida, los desafíos técnicos restantes pueden reducirse significativamente aprovechando el software de código abierto y los datos de empresas pioneras.

Sin embargo, las empresas que se incorporan al sector deben prever la competencia a largo plazo. La participación de SoftBank y NTT en el desarrollo de IA no cambiará la situación actual a corto plazo, advirtió el Sr. Kojima.

Regulación de la IA en Japón

Una encuesta de Teikoku Databank descubrió que más del 60% de las empresas en Japón tienen una actitud positiva hacia el uso de IA generativa, mientras que el 9,1% actualmente aplica IA en sus operaciones.

Hitachi ha establecido un Centro de IA Generativa para promover el uso seguro y eficaz de la tecnología por parte de sus empleados. Con la participación de científicos de datos, investigadores y expertos en IA, el centro desarrollará directrices para minimizar los riesgos que la IA Generativa puede conllevar.

El secretario jefe del Gabinete de Japón, Hirokazu Matsuno, dijo que el gobierno considerará adoptar tecnología de inteligencia artificial como ChatGPT si se resuelven los problemas de ciberseguridad y privacidad.

Hiroki Habuka, profesor de investigación de la Facultad de Derecho de la Universidad de Kioto, dijo que el gobierno japonés debería desarrollar y facilitar reglas flexibles para el uso de IA generativa, y al mismo tiempo revisar e introducir regulaciones estrictas para protegerse contra los peligros potenciales de la IA.


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