El primer robot de reparación de carreteras del mundo

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El robot, desarrollado por la empresa Robotiz3d de la Universidad de Liverpool, puede reparar grietas y evitar que los baches se agranden, ahorrando millones de dólares en costos de reparación de carreteras cada año.

El primer robot de reparación de carreteras del mundo estará en las calles de Hertfordshire, Inglaterra, en los próximos meses para probar su tecnología de reparación automatizada, informó el Mail el 11 de enero. El robot, llamado ARRES PREVENT (Sistema Autónomo de Reparación de Carreteras), utiliza inteligencia artificial para detectar, clasificar y rellenar grietas automáticamente. Si la prueba tiene éxito, el robot podría detectar y reparar de forma proactiva las grietas antes de que se vuelvan demasiado grandes para manipularlas rápidamente. Esto podría hacer que el mantenimiento de las carreteras sea más barato, más eficiente y más rápido que el uso de energía humana.

ARRES PREVENT es una colaboración entre Robotiz3d y expertos de la Universidad de Liverpool y el Consejo de Ingeniería de Carreteras de Hertfordshire. Robotiz3d es una empresa tecnológica de la Universidad de Liverpool con financiación del Fondo de Inversión Empresarial de la universidad.

Iniciado en 2020, este robot es actualmente el único vehículo autónomo de reparación de carreteras del mundo. Aunque todavía se encuentra en la fase preliminar de pruebas, estará operativo en carreteras reales a finales de este año. Se lanzarán robots para buscar y reparar daños de forma autónoma en las calles de Hertfordshire.

Un portavoz del Consejo del Condado de Hertfordshire dijo que el robot apoyaría a su fuerza laboral existente. "Nuestra intención es utilizar el robot de IA junto con los humanos, no reemplazarlos. Detectará y reparará automáticamente las grietas en la carretera mientras nuestro equipo de técnicos trabaja en otras tareas, lo que ayudará a prevenir baches más grandes en el futuro y a reducir las interrupciones del transporte público", declaró el portavoz.

El robot funciona patrullando las carreteras y escaneando la superficie con una cámara. Utilizando IA, los robots pueden detectar depresiones en la superficie de la carretera y clasificarlas como baches o grietas. Una vez identificado el daño superficial, decidirá si repararlo inmediatamente o agregarlo a la lista de verificación más adelante. Si decide proceder con la reparación, inyectará un material de relleno en la grieta para evitar que el agua cause más daños. Si bien los robots no pueden rellenar baches grandes, Robotiz3d dice que su objetivo es evitar que estos baches se formen en primer lugar.

Los baches se forman a partir de pequeñas grietas en la superficie de la carretera debido a la edad, el mal tiempo u otras formas de erosión. Cuando aparece la grieta, el agua se filtra en su interior y provoca su agrandamiento. En invierno, el agua se congela y se expande, provocando que la grieta se ensanche aún más. Muchos de los bloques de asfalto fueron luego retirados por los vehículos que pasaban.

Debido a las condiciones climáticas frías y húmedas en el Reino Unido, el agua de lluvia fluye fácilmente hacia los baches, profundizándolos hasta que son lo suficientemente grandes como para causar daños a los vehículos. Las reparaciones de baches pueden resultar extremadamente costosas. Recientemente, el gobierno británico gastó 3.600 millones de dólares para arreglar carreteras en las áreas este, sureste, suroeste y Londres. Robotiz3d estima que los conductores del Reino Unido pagan 2,2 millones de dólares en costes relacionados con los baches cada año.

Según Robotiz3d, su solución automatizada es un 90% más barata que utilizar mano de obra humana, lo que puede ahorrar millones de dólares a lo largo de los años. El tiempo promedio para reparar un bache es de 15 meses en el Reino Unido. Como el robot no necesita descansar, puede trabajar a tiempo completo para monitorear y reparar constantemente los daños en la superficie de la carretera. Al recurrir a robots, Robotiz3d estima que puede realizar reparaciones un 70% más rápido que los humanos.

An Khang (según el correo )

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