Creatividad juvenil: Eliminando el polvo y el humo en las cámaras inteligentes

Un grupo de estudiantes ha creado un sistema antivaho para cámaras inteligentes, contribuyendo así a garantizar la seguridad vial de las personas.

En condiciones climáticas adversas, como niebla y polvo, las imágenes capturadas pueden resultar borrosas y poco nítidas, lo que reduce la visibilidad y dificulta la identificación de objetos, provocando numerosos accidentes cada año. Esto exige el desarrollo de soluciones eficaces para mejorar la calidad de imagen y aumentar la visibilidad en condiciones climáticas adversas. Por ello, el grupo de estudiantes ideó un proyecto de diseño de hardware para eliminar la niebla en las imágenes de cámaras inteligentes.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Un grupo de estudiantes y su instructor (portada derecha) recibieron el premio en la competencia.*

El proyecto fue desarrollado por un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad de Educación Técnica de Ciudad Ho Chi Minh: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet y Pham Nguyen Hoang Hai. Tras concebir la idea, el grupo dedicó aproximadamente seis meses al desarrollo del producto. Este obtuvo el segundo premio en el primer concurso "Diseño de Microcircuitos para Ciudades Inteligentes" en 2023. Huy Hoang comentó: "El producto puede utilizarse como base de procesamiento para aplicaciones de IA en el reconocimiento de objetos. La aplicación de eliminación de niebla contribuirá a la limpieza de datos, la mejora de la calidad de imagen y la eliminación de ruido, lo que optimiza la precisión de los modelos de IA". En cuanto a sus ventajas, en comparación con los métodos tradicionales de mejora de imágenes de entrada, este método es menos efectivo, ya que requiere el ajuste de parámetros básicos de la imagen como el brillo, el contraste y la saturación del color. El método del canal oscuro permite una intervención más profunda al asumir y remapear el campo de los objetos en la imagen. Por lo tanto, la calidad de la imagen mejora de forma más clara y ofrece un rendimiento de procesamiento y un consumo de energía razonables en comparación con los métodos que utilizan técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Resultados del diseño y simulación del producto*

Al hablar sobre el proceso de implementación, Huy Hoang comentó: «Primero, el grupo buscó un algoritmo de eliminación de niebla adecuado. Elegimos Dark Channel Prior, ya que este algoritmo garantiza un tiempo de ejecución corto y una eficiencia relativamente alta. Luego, completamos el código utilizando la biblioteca Vitis HLS de Xilinx, que se puede convertir a lenguaje Verilog. La función de Xilinx también nos permitió inicializar Generate para crear un conjunto de pruebas Testbench y asegurar que el código se ejecutara correctamente al convertirlo al nuevo lenguaje. Finalmente, utilizamos la herramienta de Synopsys para completar el chip. Tras recibir capacitación y orientación de miembros de Sunedu y ADT, pudimos llevarlo a cabo». Al evaluar la viabilidad del proyecto, el Sr. Truong Huu Ly, subdirector del Centro de Investigación y Desarrollo del Parque Tecnológico de Ciudad Ho Chi Minh, afirmó que el modelo del grupo despierta gran interés entre las empresas, especialmente en Truong Hai Auto Corporation. El Sr. Ly añadió que este proyecto tiene un gran potencial si se desarrolla aún más. Por ejemplo, al conducir con niebla, sin necesidad de mirar desde fuera, el sistema de cámaras del grupo la detectará y capturará. Si se desarrolla el software para proyectarlo en el parabrisas, será más fácil observar la imagen que mirar directamente. Sin embargo, desarrollarlo en una pantalla pequeña como la actual distraería al conductor. «En general, este proyecto tiene un gran potencial de desarrollo, especialmente en la industria de la ingeniería automotriz», enfatizó el Sr. Ly. Huy Hoang añadió que, próximamente, el grupo intentará completar la integración en un bloque ASIC para que pueda incorporarse a la cámara del coche. De esta forma, el conductor podrá monitorizar la imagen y garantizar su seguridad al circular. Además, el grupo planea desarrollar en el futuro un hardware capaz de filtrar las imágenes de las cámaras de seguridad en condiciones climáticas extremas. Esto contribuirá a garantizar mejor el orden público y la seguridad ciudadana.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Fuente: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm