Joven innovador: eliminar el polvo y el humo de las cámaras inteligentes.

El grupo de estudiantes ha creado hardware para eliminar la niebla de las cámaras inteligentes, contribuyendo así a la seguridad vial pública.

En condiciones climáticas adversas, como la niebla y el smog, las imágenes capturadas pueden ser borrosas y poco nítidas, lo que reduce la visibilidad y dificulta la identificación de objetos, lo que provoca numerosos accidentes cada año. Esto genera una gran demanda de soluciones eficaces para mejorar la calidad de la imagen y la visibilidad en condiciones climáticas adversas. Por ello, el grupo de estudiantes ideó un proyecto de diseño de hardware para eliminar la niebla de las imágenes en cámaras inteligentes.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *El grupo de estudiantes y su profesor supervisor (extrema derecha) recibiendo un premio en el concurso.*

Los creadores del proyecto son un grupo de cuatro estudiantes de la Universidad de Tecnología y Educación de Ciudad Ho Chi Minh: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet y Pham Nguyen Hoang Hai. Tras desarrollar la idea, el grupo dedicó aproximadamente seis meses a perfeccionar el producto. El proyecto obtuvo el segundo premio en el primer concurso "Diseño de Microchips para Ciudades Inteligentes" en 2023. Huy Hoang comentó: "El producto puede utilizarse como base de procesamiento para aplicaciones de IA en el reconocimiento de objetos. La aplicación de eliminación de niebla contribuirá a la limpieza de datos, la mejora de la calidad de la imagen y la eliminación de ruido. Esto mejora la precisión de los modelos de IA". En cuanto a sus ventajas, en comparación con los métodos tradicionales de mejora de la imagen de entrada, que son menos efectivos porque requieren ajustar parámetros básicos de la imagen como el brillo, el contraste y la saturación del color, el método del canal oscuro permite una intervención más profunda al asumir y reasignar la profundidad de campo de los objetos en la imagen. Por lo tanto, ofrece una calidad de imagen significativamente mejorada y un rendimiento de procesamiento más eficiente con un consumo de energía razonable en comparación con los métodos que utilizan técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Resultados del diseño y simulación del producto*

Al compartir sobre el proceso de implementación, Huy Hoang comentó: "Primero, el equipo encontró un algoritmo adecuado para eliminar la niebla. Elegimos Dark Channel Prior, que garantiza un tiempo de ejecución corto y una eficiencia relativamente alta. Luego, completamos el código utilizando la biblioteca Vitis HLS para usar una herramienta de terceros, Xilinx - Vitis HLS, que puede convertirlo a Verilog. La funcionalidad de Xilinx también nos ayuda a generar un banco de pruebas para garantizar que nuestro código se ejecute correctamente al convertirse a un nuevo lenguaje. Finalmente, utilizaremos la herramienta Synopsys para completar el desarrollo del chip. Tras la capacitación y la orientación de miembros de Sunedu y ADT, pudimos implementarlo". Al evaluar la viabilidad del proyecto, el Sr. Truong Huu Ly, subdirector del Centro de Investigación y Desarrollo del Parque Tecnológico de Ciudad Ho Chi Minh, afirmó que el modelo actual está despertando un gran interés entre las empresas, especialmente en Truong Hai Automobile Joint Stock Company. El Sr. Ly también afirmó que el proyecto tiene un gran potencial si se sigue desarrollando. Por ejemplo, al conducir con niebla, incluso sin observación externa, el sistema de cámaras del equipo puede reconocer y capturar la imagen. Desarrollar software para visualizarlo en el parabrisas facilitaría la observación en comparación con mirar directamente a la pantalla. Desarrollarlo en una pantalla pequeña como la actual distraería al conductor. "En general, este proyecto tiene un gran potencial de desarrollo, especialmente en la industria de la tecnología automotriz", enfatizó el Sr. Ly. Huy Hoang agregó que el equipo pronto se esforzará por integrar el sistema en una unidad ASIC para que pueda usarse en cámaras de automóviles. Esto permitiría a los conductores monitorear las imágenes y garantizar la seguridad al volante. Además, en el futuro, el equipo planea desarrollar hardware capaz de filtrar las imágenes de las cámaras de seguridad en condiciones climáticas extremas, garantizando así un mejor orden social y la seguridad de los ciudadanos.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Fuente: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm