El modelo detrás de la IA generativa
La IA generativa se considera la próxima generación de inteligencia artificial, centrada en la creación de nuevos contenidos, soluciones o ideas, en lugar de limitarse al análisis de datos como se hace actualmente. El modelo básico de funcionamiento de la IA generativa se denomina Modelo de Lenguaje Grande (LLM).
Este es un tipo de modelo de lenguaje que se entrena mediante técnicas de aprendizaje profundo en grandes conjuntos de datos de texto. Estos modelos son capaces de generar texto similar al humano y realizar numerosas tareas de procesamiento del lenguaje natural. Algunos modelos populares incluyen GPT-4, desarrollado por OpenAI, o Bard, de Google.
Por lo tanto, para dominar por completo la IA generativa desde sus bases, las empresas necesitan construir y entrenar modelos lingüísticos de gran tamaño desde el principio. En concreto, en la fase de base, el modelo puede entrenarse con grandes conjuntos de datos para memorizar reglas y estructuras lingüísticas.
Es probable que Vietnam tenga una versión similar de ChatGPT para los usuarios finales, centrándose en el conocimiento del idioma vietnamita.
Durante la fase de entrenamiento, el modelo comienza a derivar relaciones entre palabras, frases, oraciones y diferentes conceptos y luego se perfecciona aún más a través de múltiples pasos para crear una base para el desarrollo de aplicaciones prácticas de IA generativa.
La realidad de la aplicación de la IA en Vietnam
Actualmente, las unidades de investigación y desarrollo de IA generativa en todo el mundo suelen ofrecer productos en alguna forma, como código abierto, código cerrado o código cerrado pero disponible a través de API y aplicaciones para el usuario final.
Con códigos fuente abiertos como LLaMA (Meta), el modelo está disponible públicamente para que desarrolladores y comunidades lo descarguen, usen, editen y personalicen. Por el contrario, los códigos fuente cerrados no suelen ser públicos ni se proporcionan mediante protocolos de conexión (API) como GPT-4 (OpenAI), que permiten a las empresas integrar esta tecnología clave en sus propios productos.
Aplicaciones como ChatGPT o Bard son productos terminados a los que los usuarios finales pueden acceder, instalar y usar fácilmente para tareas específicas.
En Vietnam, varias unidades han lanzado modelos de IA generativa en diferentes formatos, como la plataforma FPT GenAI para empresas, el modelo de código abierto PhoGPT y, recientemente, Zalo AI LLM. Hasta la fecha, no se ha anunciado oficialmente en el mercado vietnamita ninguna aplicación 100 % vietnamita para usuarios finales.
Algunas unidades han lanzado modelos de IA generativos en diferentes formatos, pero actualmente no existe una aplicación 100% “hecha en Vietnam” para los usuarios finales.
Según muchas fuentes, VinBigdata, una unidad de Vingroup Corporation, lanzará pronto la aplicación ViGPT - "versión vietnamita de ChatGPT" para usuarios finales y empresas, centrándose en algunos contenidos específicos de Vietnam, como cultura, historia, geografía, personajes famosos,...
Según la información compartida, los usuarios pueden usar la versión limitada de ViGPT en vietnamita en la interfaz web, similar a ChatGPT. Es posible que esta unidad lance el producto oficial a partir del 27 de diciembre de 2023.
El Ministerio de Información y Comunicaciones ha publicado recientemente un plan que aspira a que Vietnam cuente con al menos una plataforma tecnológica de LLM vietnamita para 2025. El plan enfatiza que la investigación, el desarrollo y la aplicación de LLM vietnamita son tareas importantes, necesarias y significativas. LLM vietnamita utiliza los datos de conocimiento y capacitación filtrados de Vietnam a bajo costo para que las personas, empresas y organizaciones vietnamitas los utilicen para desarrollar nuevas aplicaciones.
Vietnam se encuentra en las primeras etapas de su camino hacia la conquista de la IA generativa. El lanzamiento de aplicaciones vietnamitas similares a ChatGPT es una buena señal que demuestra los esfuerzos de las empresas tecnológicas nacionales por eliminar la dependencia de productos internacionales, garantizar la precisión de la información y minimizar el flujo de datos a mercados extranjeros.
Bao Anh
[anuncio_2]
Fuente
Kommentar (0)