La nueva medida de ricos y pobres en el mundo de la tecnología

El mundo tecnológico divide a las personas en grupos "ricos y pobres" según la cantidad de GPU que poseen. (Foto: Reuters).

Nvidia fabrica las GPU que se utilizan para entrenar los modelos de IA más potentes de la actualidad. Disponer de más de estos chips te da una ventaja inicial sobre tus competidores. No tener un buen suministro te dejará atrás.

Los analistas de SemiAnalysis, Dylan Patel y Daniel Nishball, documentaron la situación en un informe la semana pasada, dividiendo la industria en dos grupos: «con escasez de GPU» y «con abundancia de GPU». El grupo con escasez, compuesto principalmente por startups y expertos en código abierto, se enfrenta a un suministro limitado de GPU. Desde startups europeas y supercomputadoras Jules Verne hasta reconocidas empresas de IA como Hugging Face, Databricks y Together, todas pertenecen a este grupo.

Mientras tanto, el grupo más adinerado incluye varias empresas que poseen más de 20 000 chips Nvidia A100 y/o H100: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (antes Twitter) y Meta. Varias de ellas, junto con algunas empresas chinas, han encargado más de 100 000 GPU para finales de 2024.

Meta ocupa el segundo lugar a nivel mundial en cuanto a número de chips H100, solo por detrás de Google, según SemiAnalysis. Esta firma de análisis describe a Google como «la empresa de computación más rica del mundo», con una arquitectura imbatible. Google pronto anunciará un modelo de IA llamado Gemini y está entrenando su próxima versión, que representa una amenaza para GPT de OpenAI.

(Según Insider)

Los ingresos de Nvidia alcanzan un récord histórico ante el aumento de la demanda de chips de IA. El fabricante de chips Nvidia registró un aumento del 101% interanual en sus ingresos del segundo trimestre de 2023 gracias a la "fiebre" del desarrollo de la inteligencia artificial (IA), que impulsó la demanda mundial de chips de IA.

Fuente: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html