Nvidia es el fabricante de las GPU utilizadas para entrenar los modelos de IA más potentes de la actualidad. Contar con más de estos chips te da ventaja sobre tus competidores. No tener un buen suministro te dejará atrás.
Los analistas de SemiAnalysis, Dylan Patel y Daniel Nishball, documentaron la situación en un informe la semana pasada, dividiendo la industria en grupos con escasez de GPU y con alta disponibilidad de GPU. El grupo con escasez, compuesto principalmente por startups y expertos en código abierto, enfrenta dificultades debido a la escasez de GPU. Desde startups europeas y la supercomputadora Julio Verne hasta reconocidas empresas de IA como Hugging Face, Databricks y Together, todas se encuentran en este grupo.
Mientras tanto, el grupo más rico incluye varias empresas que poseen más de 20.000 chips A100 y/o H100 de Nvidia. Entre ellas se encuentran OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (anteriormente Twitter) y Meta. Varias de estas, junto con un puñado de empresas chinas, han pedido más de 100.000 GPU para finales de 2024.
Según SemiAnalysis, Meta ocupa el segundo lugar a nivel mundial en cuanto a número de chips H100, solo superado por Google. La firma de análisis describe a Google como "la empresa de computación más rica del mundo" con una arquitectura imbatible. Google pronto presentará un modelo de IA llamado Gemini y ya está entrenando su próxima versión, lo que amenaza el GPT de OpenAI.
(Según Insider)
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