El hecho de que la inteligencia artificial pueda predecir con tanta precisión podría abrir la puerta a ciberataques. Los expertos afirman que, a medida que las herramientas de videoconferencia como Zoom y los dispositivos con micrófonos integrados se popularicen, aumentará el riesgo de ciberataques basados en audio.
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| La inteligencia artificial puede adivinar qué tecla se está presionando con más del 90% de precisión solo con el sonido. |
Por ello, los investigadores han creado un sistema de inteligencia artificial que puede adivinar qué tecla se está pulsando en el teclado de un ordenador portátil con una precisión sorprendente de más del 90%, basándose únicamente en grabaciones de audio.
El Dr. Ehsan Toreini, coautor del estudio de la Universidad de Surrey (Reino Unido), comentó que la precisión de los modelos, así como los ciberataques, aumentarán. En su opinión, es necesario un debate público sobre la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), especialmente a medida que los dispositivos inteligentes con micrófonos se hacen más comunes en las familias.
El Sr. Toreini y sus colegas también utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que puede determinar qué teclas se presionan en una computadora portátil según el sonido.
En concreto, en el estudio, presionaron cada una de las 36 teclas de la MacBook Pro, incluyendo números y caracteres, 25 veces seguidas, usando diferentes dedos y con diferente presión. El audio se grabó mediante una llamada de Zoom y en un smartphone colocado cerca del teclado.
El equipo introdujo los datos en un sistema de aprendizaje automático de inteligencia artificial que aprendió a reconocer las características de las señales de audio asociadas a cada tecla. Los resultados mostraron que el sistema podía asignar una tecla a un sonido con precisión el 95 % de las veces al grabar una llamada telefónica y el 93 % al grabar una llamada de Zoom.
Si bien el estudio es meramente demostrativo y no está destinado a descifrar contraseñas ni a utilizarse en situaciones reales, los autores recomiendan precaución, especialmente porque las computadoras portátiles usan teclados similares y se suelen usar en lugares públicos como cafeterías. El método de espionaje podría aplicarse a cualquier teclado.
Los investigadores también ofrecen varias maneras de reducir el riesgo de ser atacado vía audio, como optar por el inicio de sesión biométrico si está disponible o habilitar la verificación en dos pasos.
Además, los usuarios deben usar la tecla Mayús para combinar letras mayúsculas y minúsculas, números y símbolos en sus contraseñas. Joshua Harrison, uno de los autores, comentó que es muy difícil determinar si se usa la tecla Mayús.
Mientras tanto, el profesor Feng Hao, de la Universidad de Warwick, advierte a los usuarios que no escriban mensajes confidenciales, incluidas contraseñas, en el teclado durante las llamadas de Zoom. «Además del sonido, las imágenes de pequeños movimientos de hombro y muñeca también pueden revelar información sobre qué teclas se están pulsando, incluso si el teclado no es visible en la cámara», afirmó.
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