Inteligencia Artificial: El desarrollo de la IA plantea un gran desafío para el sector educativo

La popularidad de las herramientas de IA, especialmente los chatbots como ChatGPT, ha provocado que escuelas y profesores se esfuercen por determinar la línea divisoria entre el uso de tecnología de asistencia y el fraude académico.

Logotipos de OpenAI y ChatGPT. Foto: AFP/TTXVN

Los profesores argumentan que las tareas para casa, como informes de lectura, exámenes para realizar en casa y ensayos, se han vuelto obsoletas y que asignarlas equivale a alentar a los estudiantes a hacer trampa.

Casey Cuny, profesor de inglés con 23 años de experiencia, afirmó que “las trampas están en un nivel récord, el peor de mi carrera”. Añadió que, para cualquier tarea, los profesores deben asumir que los alumnos utilizarán IA para completarla.

En lugar de preocuparse por si los estudiantes usarán la IA, la pregunta ahora es cómo se adaptarán las escuelas, ya que muchos métodos tradicionales de enseñanza y evaluación han perdido eficacia. El rápido desarrollo de la IA está transformando la forma en que aprendemos y enseñamos, y generando confusión en torno a la definición de hacer trampa.

En respuesta, muchos profesores han modificado sus métodos de enseñanza y evaluación. Casey Cuny, profesor de secundaria en California, exige a sus alumnos que escriban la mayor parte de sus trabajos en clase. Utiliza software para monitorizar las pantallas de los ordenadores de los estudiantes, llegando incluso a bloquearlas o impedir el acceso a ciertos sitios web. Cuny también integra la IA en sus clases, enseñando a los alumnos a usarla como herramienta de aprendizaje «para que aprendan con la IA en lugar de hacer trampas con ella».

En Oregón, la profesora de secundaria Kelly Gibson también ha optado por realizar tareas escritas en clase y utilizar exámenes orales para evaluar la comprensión lectora de los alumnos. Muchos profesores de la Universidad Carnegie Mellon han vuelto a los exámenes escritos o han adoptado el modelo de «aula invertida», donde las tareas se realizan en clase.

Muchos estudiantes afirmaron que a menudo utilizaban la IA con buenos fines, como investigar, editar o resumir textos complejos. Sin embargo, no sabían dónde trazar la línea.

Lily Brown, estudiante de segundo año de universidad, usa ChatGPT para elaborar esquemas de ensayos y resumir lecturas. Se pregunta: "¿Resumir lecturas es hacer trampa? ¿Es hacer esquemas? Si escribo un ensayo con mis propias palabras y le pido a una IA que me ayude a mejorarlo, o si dejo que una IA lo edite, ¿eso también es hacer trampa?". Muchos estudiantes afirman que, aunque el programa de estudios indica que "no se permite el uso de IA para la redacción de ensayos ni la generación de ideas", aún existen muchas dudas al respecto. Les da reparo preguntar a sus profesores por temor a que los acusen de hacer trampa.

En Estados Unidos, las escuelas suelen dejar la política sobre IA en manos del profesorado, lo que genera inconsistencias. Algunos profesores permiten Grammarly, una herramienta de escritura con IA, mientras que otros la prohíben porque también puede reescribir oraciones. Muchas escuelas prohibieron inicialmente la IA tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Sin embargo, las actitudes han cambiado. El término «alfabetización en IA» se ha popularizado, haciendo hincapié en el equilibrio entre los beneficios y los riesgos de la IA.

Varias universidades, entre ellas la Universidad de California, Berkeley y la Universidad Carnegie Mellon, han formado grupos de trabajo para elaborar directrices más detalladas para el profesorado y el alumnado. Berkeley exige que el profesorado indique claramente sus expectativas sobre el uso de la IA en los programas de sus cursos. Ofrecen tres opciones: exigir el uso de la IA, prohibirla por completo o permitir algún uso.

En la Universidad Carnegie Mellon, se ha producido un aumento drástico de las faltas académicas relacionadas con la IA. En muchos casos, los estudiantes desconocían que estaban cometiendo faltas. Por ejemplo, un estudiante utilizó la herramienta de traducción DeepL para traducir su trabajo al inglés, sin saber que la herramienta también había alterado su lenguaje, lo que provocó que el software de detección de plagio lo marcara como inapropiado.

La aplicación de las políticas de integridad académica resulta más compleja debido a la dificultad para detectar y probar el uso de la IA. Además, los docentes se muestran reacios a presentar cargos contra los estudiantes por temor a incurrir en acusaciones falsas.
Para mayor claridad, la Universidad Carnegie Mellon ha publicado una guía detallada en la que afirma que una prohibición total de la IA “no es una política viable” a menos que los profesores cambien su forma de enseñar y evaluar a los alumnos.

Emily DeJeu, profesora de la escuela de negocios de la Universidad Carnegie Mellon, ha sustituido las tareas para casa por exámenes informatizados en clase. Afirma que es «irrazonable» esperar que un joven de 18 años sea autodisciplinado y que es responsabilidad del profesor establecer «límites».

Fuente: https://baotintuc.vn/giao-duc/tri-tue-nhan-tao-su-phat-trien-cua-ai-dat-ra-thach-thuc-lon-cho-nganh-giao-duc-20250913212725620.htm