
Personas caminan frente a la sede de la Bolsa de Nueva York en Wall Street, uno de los "escenarios" que presencian la ola de inversión en IA. Foto: Reuters
Si bien los líderes empresariales se muestran entusiasmados con las perspectivas comerciales de la IA, persisten importantes preocupaciones, no solo en lo que respecta a la seguridad, sino también en cuanto al potencial de una inversión excesiva en este campo.
Nvidia está dando forma a la industria de la IA.
Los analistas creen que este hito marca la rápida transformación de Nvidia: de ser una empresa especializada en el diseño de chips gráficos a convertirse en la "columna vertebral" de la industria global de la IA, transformando a su director ejecutivo, Jensen Huang, en un ícono de Silicon Valley y convirtiendo los chips avanzados de la compañía en un punto central de la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China.
Las acciones de Nvidia se han multiplicado por doce desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, en medio del auge de la IA que impulsó al S&P 500 a máximos históricos. Sin embargo, Nvidia alcanzó la marca de los 5 billones de dólares tan solo tres meses después de superar los 4 billones, lo que indica que el valor de la compañía por sí solo ha superado la capitalización total del mercado de criptomonedas, según Reuters.
"Que Nvidia alcance una capitalización de mercado de 5 billones de dólares no es solo un hito, es toda una declaración de intenciones. Nvidia ha pasado de ser un fabricante de chips a un actor clave en la industria", afirmó Matt Britzman, analista sénior de renta variable de Hargreaves Lansdown.
El éxito de Nvidia radica en su posición dominante en la fabricación de GPU, los microprocesadores considerados la base de sistemas de IA generativa como ChatGPT, Gemini y Claude. Grandes corporaciones, desde Microsoft y Google hasta Amazon, han invertido decenas de miles de millones de dólares en la compra de chips de Nvidia, convirtiendo a la compañía en el "proveedor fundamental de la economía de la IA".
Según el Financial Times, ocho de las diez mayores empresas del índice S&P 500 son tecnológicas. Estas ocho compañías representan el 36% del valor total del mercado estadounidense, el 60% de las ganancias del índice desde que el mercado tocó fondo en abril y casi el 80% de las ganancias netas del S&P 500 durante el último año.
Según los analistas de Nomura Financial Group (Japón), el aumento del 2,4% en el S&P 500 durante las últimas cinco sesiones hasta el 29 de octubre se debió casi en su totalidad a tres acciones: Alphabet, Broadcom y Nvidia.
Factores que impulsan el crecimiento de EE. UU.
En octubre de 2025, destacados investigadores del Fondo Monetario Internacional (FMI) afirmaron que el aumento de la inversión en IA, que se ha convertido en uno de los mayores flujos de capital de la historia moderna, ha ayudado a Estados Unidos a evitar una grave recesión económica.
Los observadores señalan que el predominio del sector tecnológico no es un fenómeno nuevo, ya que corporaciones como Apple, Microsoft y Meta han liderado el crecimiento del mercado estadounidense desde la crisis financiera mundial de hace más de 15 años. Esta tendencia no es exclusiva de Estados Unidos; otros mercados alrededor del mundo también tienden a concentrarse en unas pocas grandes empresas, que generan la mayor parte de las ganancias para los accionistas.
Algunos analistas de mercado sugieren que el imparable auge del sector tecnológico también se debe a que los inversores minoristas compran acciones por miedo a perderse la oportunidad (FOMO, por sus siglas en inglés).
Actualmente, la preocupación por una posible burbuja en el sector de la IA persiste y sigue siendo un factor importante que influye en las decisiones de inversión. Por lo tanto, es posible que el reciente crecimiento del mercado genere dudas y una pérdida de confianza entre los inversores.
Sin embargo, la mayoría de los inversores creen que es demasiado pronto para hablar del nivel de riesgo de la "burbuja de la IA", porque, a diferencia de los períodos volátiles del mercado en el pasado, las principales empresas tecnológicas de hoy en día tienen balances sólidos que respaldan sus enormes programas de gasto.
Según varias encuestas, el 60% de los directores ejecutivos encuestados cree que la "fiebre por la IA" aún no ha provocado una inversión excesiva; sin embargo, el 40% restante expresó una profunda preocupación por la dirección eufórica del mercado de la IA y cree que una corrección próxima es inevitable.
Christopher Gannatti, director global de investigación de WisdomTree, cree que, por el momento, las empresas tecnológicas aún pueden demostrar los beneficios tangibles de la IA para tranquilizar a Wall Street respecto a sus cuantiosas inversiones. Sin embargo, según el portal de noticias financieras Investopedia, «incluso una pequeña mala noticia podría ser un jarro de agua fría para un mercado volátil».
En un informe titulado "IA: ¿En una burbuja?", el analista Eric Sheridan, del banco de inversión Goldman Sachs, argumenta que la situación actual tiene algunas similitudes con burbujas pasadas, como las valoraciones disparadas de las empresas de IA y las entradas masivas de capital, pero el nivel de actividad en el mercado de capitales sigue siendo inferior al de los picos de burbujas anteriores.
La confianza impulsa el mercado.
Según algunos analistas, los inversores están destinando grandes sumas de dinero a las grandes corporaciones tecnológicas, esperando que sigan obteniendo enormes beneficios de la IA durante muchos años. En otras palabras, la enorme capitalización bursátil de estas corporaciones depende ahora en gran medida de la creencia de que estas empresas pueden mantener su dominio a largo plazo en el mercado.
La estratega Kathryn Kaminski, de AlphaSimplex Investment Group, comentó: "Existe la posibilidad de que estas empresas líderes continúen dominando durante muchos años", a pesar de la posibilidad de que pronto surjan nuevos competidores y gradualmente se hagan con una mayor cuota de mercado.
Fuente: https://tuoitre.vn/nvidia-dat-5-000-ti-usd-gioi-dau-tu-than-trong-20251102090129289.htm






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