Según expertos consultados por CNBC , el impulso de China por dominar el mundo de la IA podría estar dando sus frutos, ya que los modelos de IA del continente, particularmente populares, están alcanzando —e incluso superando— a sus homólogos estadounidenses en rendimiento.

La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo frente en la guerra comercial entre Estados Unidos y China, ya que ambas partes la consideran una tecnología estratégica. Washington sigue restringiendo el acceso de Pekín a chips de última generación por motivos de seguridad nacional. Esto ha llevado a China a seguir su propio camino para desarrollar sus modelos de IA, recurriendo a tecnología de código abierto y creando su propio software y chips.

Al igual que los líderes del mercado estadounidense, las empresas chinas de IA también están desarrollando grandes modelos de lenguaje (LLM), que se entrenan con grandes cantidades de datos y son la base de aplicaciones como los chatbots.

Sin embargo, a diferencia de los modelos de OpenAI, las empresas de China continental desarrollan LLM de código abierto, donde los desarrolladores pueden descargar y escribir aplicaciones de forma gratuita sin permiso del autor.

Modelo de IA chino Xinhua
Un visitante conoce el primer modelo de lenguaje profesional, multimodal y de gran escala (LLM) del mundo para la ciencia lunar durante la Exposición Internacional de la Industria de Big Data de China en Guiyang, Guizhou, China, el 29 de agosto. Foto: Xinhua

En el repositorio de LLM Hugging Face, los modelos de idioma chino son los más descargados. Según Tiezhen Wang, ingeniero de aprendizaje automático de Hugging Face, Qwen —el sistema de IA de Alibaba— es el más popular. Wang afirmó que Qwen ha ganado popularidad gracias a su excelente rendimiento.

Qwen se presenta en diferentes tamaños o parámetros. Los modelos más grandes son más potentes, pero requieren mayor capacidad de cómputo, mientras que los más pequeños son más económicos. En cualquier caso, según Wang, es uno de los mejores modelos disponibles.

La startup DeepSeek también está emergiendo con su modelo DeepSeek-R1. Compite con el modelo o1 de OpenAI.

Estas empresas afirman que sus modelos pueden competir con otras soluciones de código abierto como Llama de Meta, así como con modelos de aprendizaje de lenguaje de código cerrado como el de OpenAI en diversas funciones.

Grace Isford, socia directora de la firma de inversión Lux Capital, comentó que durante el último año han visto el auge de los modelos chinos de código abierto para la IA.

En el complejo panorama geopolítico actual, las LLM de código abierto ofrecen otra ventaja para las empresas chinas: pueden utilizarse en todo el mundo, no solo dentro de las fronteras del país. Esto les ayuda a convertirse en actores globales en el campo de la IA.

Los modelos de IA actuales se comparan con sistemas operativos como Windows, Android e iOS, y tienen el potencial de dominar el mercado. Xin Sun, profesor titular de empresas chinas y del este de Asia en el King's College de Londres, afirmó que las empresas chinas consideran que el LLM es fundamental para el futuro ecosistema tecnológico.

Sus modelos de negocio dependerán de que los desarrolladores se unan al ecosistema, desarrollen nuevas aplicaciones basadas en su LLM, atraigan usuarios y datos y luego generen beneficios a través de diversas herramientas.

Sin embargo, el acceso limitado a chips avanzados ensombrece las perspectivas de la IA en China. Los modelos de IA requieren una enorme capacidad de computación.

Nvidia es ahora el mayor proveedor mundial de chips de IA. La mayoría de las empresas líderes en IA entrenan sus sistemas con los chips de vanguardia de Nvidia, pero China no.

Durante el último año, Estados Unidos ha endurecido los controles sobre las exportaciones de semiconductores y equipos avanzados para la fabricación de semiconductores a China, lo que significa que los chips más potentes de Nvidia no se pueden vender en el territorio continental.

Sin embargo, las principales plataformas tecnológicas chinas han acumulado grandes cantidades de GPU de Nvidia y están aprovechando las GPU nacionales de Huawei... para mejorar continuamente el modelo.

De hecho, las empresas chinas buscan constantemente alternativas a Nvidia, siendo Huawei uno de los principales actores. Baidu y Alibaba también invierten en el diseño de semiconductores.

Según Isford, China está invirtiendo sistemáticamente en el desarrollo de su propia infraestructura nacional de IA, que no depende de Nvidia. Por lo tanto, independientemente de si se prohíbe o no la venta de chips de Nvidia al territorio continental chino, esto no puede impedir que Pekín invierta en la construcción de su propia infraestructura para desarrollar y entrenar modelos de IA.

(Según CNBC y SCMP)