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China lucha con el problema de la generación de recursos humanos de IA a medida que la carrera se intensifica

VietNamNetVietNamNet14/09/2023

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“Además de las grandes tecnológicas, startups, firmas financieras y otras empresas compiten por el mejor talento en IA”, afirmó Angus Chen, director de adquisición de talento en IA de la firma de reclutamiento ManGo Associates, con sede en Shanghái. “Un candidato puede recibir ofertas de varias empresas, y algunos pueden decidir trabajar con otras incluso después de que pasemos meses conectándolos con empresas específicas”.

Los candidatos más solicitados son aquellos con maestría o doctorado, de entre 30 y 40 años, con currículums de grandes empresas de modelado lingüístico, la base de la IA generativa. Los ingenieros de IA altamente cualificados pueden ganar hasta un millón de yuanes (137.000 dólares) al año, y algunos recién llegados reciben ofertas de más de 3 millones de yuanes al año.

Ya en 2023, importantes empresas tecnológicas y otras empresas anunciaron su interés en el desarrollo de IA generativa. Mientras tanto, el gobierno comenzó a otorgar licencias para servicios de IA bajo las normas de cumplimiento a partir del 15 de agosto.

China predice una escasez de hasta 10 millones de expertos en IA para 2025.

A finales del mes pasado, el gigante de las búsquedas Baidu lanzó su chatbot Ernie Bot. En sus primeras 24 horas, el chatbot respondió a 33,42 millones de preguntas de los usuarios. Ese mismo día (31 de agosto), el desarrollador de IA SenseTime lanzó su bot SenseChat.

El auge de lanzamientos de chatbots ha impulsado la demanda de expertos y talento en IA. Según la plataforma de búsqueda de empleo Liepin, las ofertas de empleo en la categoría de creación de contenido de IA, incluyendo las de ingenieros de algoritmos, se multiplicaron por 2,3 en el primer semestre de 2023 en comparación con el mismo periodo del año anterior.

El salario anual promedio para los puestos de reclutamiento también superó los 400.000 yuanes, casi el doble del promedio de 220.000 yuanes en el sector de vehículos de nueva energía.

“La creación de contenido de IA se está expandiendo rápidamente y la demanda de talento seguirá aumentando en el futuro”, afirmó Liepin.

Falta de 10 millones de profesionales en 2025

En 2020, el Ministerio de Trabajo de China publicó un informe que estimaba una escasez de 5 millones de ingenieros de IA en ese momento. El informe indicaba que la oferta de profesionales de IA solo podía cubrir el 10 % de la demanda. Si no se realizan esfuerzos para aumentar la capacitación de los trabajadores de IA, la escasez aumentará a más de 10 millones de trabajadores para 2025, según el ministerio.

La fiebre de la IA en China no muestra signos de calmarse.

La aplicación de la IA en muchas industrias está provocando escasez de mano de obra. Según la firma estadounidense de investigación de mercado IDC, se espera que China invierta 38.100 millones de dólares en IA para 2027, lo que equivale a triplicar el gasto de 2022. De esta cantidad, la inversión en IA será especialmente importante en los sectores de las telecomunicaciones y la banca, así como en los gobiernos locales.

China está en camino de enfrentar una escasez de 4 millones de talentos en IA para 2030, según un informe publicado en mayo por McKinsey & Co. La cifra se basa en un pronóstico de que la demanda de profesionales calificados en IA aumentará seis veces a partir de 2022 a 6 millones, pero la oferta solo alcanzará los 2 millones para 2030.

“Nuestra investigación muestra que después de 2030, la disminución de las tasas de natalidad reducirá aún más la reserva de talentos en IA disponibles, ya que menos estudiantes ingresarán a los programas universitarios”, escribe McKinsey.

A partir de ahí, McKinsey recomienda “mejorar las habilidades de los trabajadores existentes” y “diversificar el grupo de talentos” recurriendo a contratistas externos.

Si bien nadie está seguro de cuánto durará el auge de la IA, los observadores creen que a la industria en su conjunto todavía le faltan millones de trabajadores con habilidades en IA, aunque el número exacto depende de cómo se defina ese tipo de trabajo.

(Según Nikkei)


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