La idea de la inteligencia artificial se remonta a miles de años y desde entonces ha revolucionado la automatización en todos los ámbitos.
La IA (Inteligencia Artificial) es la inteligencia programada con el objetivo de permitir que las computadoras automaticen comportamientos e imiten la inteligencia humana: pensar y razonar para resolver problemas, comunicarse mediante la comprensión del lenguaje y el habla, aprender y adaptarse, etc.
Los primeros ladrillos
La inteligencia artificial comenzó a surgir cuando los filósofos de la antigüedad reflexionaban sobre la vida y la muerte. En aquella época, los inventores crearon varias "máquinas automáticas" que eran mecánicas y se movían de forma independiente sin intervención humana. El término "máquina automática" proviene de una palabra griega antigua que significa: actuar según la propia voluntad.
Uno de los primeros registros de este tipo de máquina data del año 400 a. C., cuando se menciona una paloma mecánica creada por un amigo del filósofo Platón. Años más tarde, una de las máquinas automáticas más famosas fue creada por Leonardo da Vinci alrededor de 1495.
A principios del siglo XX, los medios de comunicación explotaban la idea de los humanos artificiales. Tanto fue así que los científicos comenzaron a preguntarse: ¿se podría crear un cerebro artificial? Algunos innovadores incluso crearon versiones de los robots actuales, aunque todos eran relativamente simples. La mayoría funcionaban con vapor, algunos podían mostrar expresiones faciales e incluso algunos podían caminar.
En 1929, el profesor Makoto Nishimura (un científico japonés) creó el primer robot de Japón, llamado Gakutensoku. En 1949, el científico informático Edmund Callis Berkley publicó el libro *Giant Brains, or Thinking Machines*, en el que comparaba modelos informáticos con el cerebro humano.
Nació la IA.
El año 1950 marcó un hito importante, abriendo las puertas a los científicos al campo de la inteligencia artificial. En ese momento, Alan Turing publicó * Computers and Computer Intelligence* , en el que propuso una "prueba de Turing" que los expertos utilizan para medir la inteligencia de las computadoras.
En 1952, el informático Samuel desarrolló un programa para jugar a las damas, el primer programa capaz de aprender el juego de forma independiente. Tres años después, John McCarthy impartió una conferencia en Dartmouth y acuñó el término "inteligencia artificial". A partir de entonces, el nombre se popularizó.
Una década más tarde, tanto científicos como artistas fomentaban la creatividad con la IA. En 1958, John McCarthy creó LISP, el primer lenguaje de programación para la investigación en IA, que aún se utiliza ampliamente. Un año después, Arthur Samuel acuñó el término "aprendizaje automático" durante un discurso sobre cómo enseñar a las máquinas a jugar al ajedrez mejor que los humanos.
En 1961, el primer robot industrial, Unimate, comenzó a trabajar en la línea de montaje de General Motors en Nueva Jersey (EE. UU.). Su tarea consistía en transportar moldes y piezas soldadas de automóviles (consideradas demasiado peligrosas para los humanos). En 1965, Edward Feigenbaum y Joshua Lederberg crearon el primer "sistema experto", un tipo de IA programada para replicar el pensamiento humano y la capacidad de tomar decisiones.
El primer chatbot (más tarde abreviado como chatbot), ELIZA, se creó en 1966. Se describió como un psicoterapeuta simulado que utilizaba el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para conversar con humanos. ELIZA funcionaba reconociendo palabras o frases introducidas y respondiendo con oraciones preprogramadas. Por ejemplo, si una persona decía: «Mi madre cocina muy bien», ELIZA seleccionaba la palabra «madre» y respondía formulando una pregunta abierta para mantener la conversación: «Cuéntame más sobre tu familia».
Dos años después, el matemático soviético Alexey Ivakhnenko publicó un método para el procesamiento de datos por lotes: un nuevo enfoque de la IA, ahora conocido como aprendizaje profundo. La década de 1970 trajo consigo muchas innovaciones, como el primer robot humanoide construido en Japón y el primer ejemplo de un vehículo autónomo construido por un ingeniero recién graduado.
Sin embargo, este fue también el primer invierno de la IA, y la investigación se enfrentó a dificultades debido a los recortes en la financiación de los gobiernos del Reino Unido y Estados Unidos, lo que dio como resultado unos resultados que no fueron tan impresionantes como habían prometido los científicos.
Tras el primer periodo de estancamiento, la IA sufrió otro declive entre 1987 y 1993. Tanto los inversores privados como algunos gobiernos perdieron interés en la tecnología, las máquinas fallaron y algunos proyectos fueron abandonados. En particular, en 1987, el mercado de hardware basado en LISP se desplomó debido a la aparición de competidores más baratos y accesibles.
Completar y explotar
Durante la crisis, los científicos han perfeccionado gradualmente la inteligencia artificial, lo que ha propiciado grandes avances en los negocios y en la vida cotidiana.
El Standford Cart, lanzado en 1961, se convirtió en uno de los primeros ejemplos de vehículo autónomo. Tenía cuatro ruedas con motores eléctricos alimentados por baterías de automóvil, conectados a un panel de control con pantalla y botones para ajustar la dirección y la velocidad.
En 1977, los científicos desarrollaron un deslizador (una articulación giratoria mecánica) que permitía a la cámara moverse lateralmente sin desplazar el carro, posibilitando la captura de múltiples vistas. Esto permitía al vehículo utilizar la visión multidireccional para reducir la velocidad al sortear obstáculos. Su principio de funcionamiento consistía en desplazarse un metro y detenerse entre 10 y 15 minutos para procesar las imágenes y planificar la ruta.
En 1979, era capaz de recorrer automáticamente una habitación llena de sillas sin intervención humana en cinco horas.
También en 1979 se fundó la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial, ahora llamada Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI). A partir de entonces, la tecnología entró en un período de rápido crecimiento, que los expertos denominaron el "boom de la IA". Las técnicas de aprendizaje profundo y el uso de sistemas expertos se generalizaron, permitiendo que las computadoras aprendieran de sus errores y tomaran decisiones de forma independiente.
En 1980, XCON, el primer programa automatizado, se puso en funcionamiento comercial. Fue diseñado para dar soporte a los sistemas de pedidos informáticos mediante la selección automática de componentes según los requisitos del cliente. En Japón, en 1981, el gobierno asignó 850 millones de dólares (más de dos mil millones de dólares actuales) al proyecto de Computadoras de Quinta Generación. Su objetivo era crear computadoras capaces de traducir, conversar y razonar a nivel humano.
En 1985, el programa de dibujo automatizado AARON se presentó en la conferencia AAAI. Un año después, Ernst Dickmann y su equipo presentaron el primer coche autónomo, capaz de alcanzar los 88 kilómetros por hora en carreteras despejadas. En 1987, se lanzó Alacrity, el primer sistema de asesoramiento estratégico en gestión, que utilizaba más de 3000 reglas complejas. Posteriormente, en 1988, se creó el chatbot Jabberwacky, que ofrecía conversaciones interesantes y entretenidas a los usuarios.
Un hito importante se alcanzó en 1997, cuando el software Deep Blue (desarrollado por IBM) derrotó al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov.
La revista Sports History Weekly describe cómo, el 11 de mayo de 1997, Gary Kasparov, de 34 años, abandonó furioso un torneo de ajedrez, retorciéndose de rabia y temblando de incredulidad. El hecho de que el vigente campeón mundial de ajedrez perdiera su primera partida no era lo más importante; lo que importaba era que había sido derrotado por una máquina fría e impasible.
"Un punto de inflexión en la historia del ajedrez y en el desarrollo tecnológico de la humanidad: por primera vez, un ordenador derrotó al campeón mundial en una partida organizada bajo las reglas de un torneo oficial", se leía en la página.
Anteriormente, el primer encuentro entre Kasparov y Deep Blue tuvo lugar en febrero de 1996. Kasparov ganó el encuentro tras una derrota, dos empates y tres victorias. Tras esa derrota, Deep Blue se sometió a un año de entrenamiento y venció al campeón en la revancha de 1997.
En el año 2000, apareció el primer robot capaz de imitar emociones humanas mediante expresiones faciales, incluyendo ojos, cejas, orejas y boca. Se llamaba Kismet. Posteriormente, en 2002, se lanzó la aspiradora automática Roomba en formato compacto. Esta marca ha perdurado hasta nuestros días, con decenas de millones de unidades vendidas, programadas para limpiar automáticamente suelos duros y alfombras sin intervención humana.
Las aplicaciones de la IA se volvieron cada vez más poderosas en 2003, cuando la NASA aterrizó dos vehículos exploradores en Marte (Spirit y Opportunity), capaces de moverse y navegar de forma autónoma en la superficie del planeta sin intervención humana. El vehículo Opportunity, por sí solo, operó durante casi 15 años, alcanzando una velocidad récord de 45 km/h.
En 2006, empresas como Twitter, Facebook y Netflix comenzaron a utilizar la IA como parte de sus algoritmos publicitarios y de la experiencia de usuario (UX). En 2010, Microsoft lanzó Xbox 360 Kinect, el primer dispositivo de videojuegos diseñado para rastrear el movimiento corporal y traducirlo en instrucciones de juego. La inteligencia artificial aumentó gradualmente en 2011, cuando Watson (creado por IBM), un programa informático para responder preguntas, ganó el concurso televisivo Jeopardy contra dos campeones. Casi al mismo tiempo, Apple lanzó Siri, el primer asistente de voz, para el iPhone 4.
En 2012 se lograron nuevos avances cuando dos investigadores de Google entrenaron una red neuronal para reconocer gatos. En 2016, Hanson Robotics creó un robot humanoide llamado Sophia, apodado el primer "ciudadano robótico", con apariencia humana y la capacidad de ver, reproducir emociones y comunicarse. Dos años después, un equipo tecnológico chino desarrolló un software que superó la inteligencia humana en una prueba de comprensión lectora de Stanford.
En 2019, el software AlphaStar de Google alcanzó el rango de Gran Maestro en el videojuego StarCraft 2. Este es un nivel extremadamente difícil, logrado por tan solo el 0,2 % de los jugadores. En comparación con AlphaGo (lanzado en 2015), la nueva generación de IA es superior, capaz de realizar más de 300 acciones simultáneamente, incluyendo el movimiento del personaje y la selección de objetos. Además, StarCraft tiene un estilo de juego no lineal, por lo que competir con AlphaStar requiere planificación estratégica y una cuidadosa consideración del impacto de cada acción en las probabilidades generales de ganar la partida.
En 2020, OpenAI inició las pruebas beta de GPT-3, un modelo que utiliza aprendizaje profundo para generar código, poesía y otras tareas de lenguaje y escritura. Si bien no fue el primero de su tipo, sí fue el primero en crear contenido prácticamente indistinguible entre texto escrito por máquina y texto escrito por humanos. En 2021, OpenAI desarrolló DALL-E, capaz de procesar y comprender imágenes para generar subtítulos precisos, acercando así a la IA un paso más a la comprensión del mundo visual.
En noviembre de 2022, ChatGPT se lanzó para pruebas, causando sensación en el mercado tecnológico y entre usuarios individuales y empresariales. Basado en el avanzado modelo de IA GPT-3.5, ChatGPT ofrece respuestas naturales y se considera tan realista como una persona real. Esta super IA alcanzó el millón de usuarios en tan solo 5 días tras su lanzamiento. El sitio web del proyecto colapsó durante 40 minutos inmediatamente después de su lanzamiento debido a la sobrecarga. El 18 de mayo, OpenAI lanzó ChatGPT en la App Store, inicialmente para usuarios en Estados Unidos durante la primera semana. Según datos de Data.ai, este chatbot superó el medio millón de descargas en 6 días.
Un estudio realizado por la consultora estadounidense EBDI sugiere que el PIB de cinco países del sudeste asiático (Singapur, Malasia, Tailandia, Vietnam y Filipinas) podría aumentar en un billón de dólares adicionales si se invierte adecuadamente en inteligencia artificial y se implementa de manera efectiva.
Inteligencia artificial en Vietnam
En 2021, el gobierno vietnamita publicó la Estrategia Nacional de IA para 2030, con el objetivo de transformar gradualmente a Vietnam en un centro de innovación; situando la IA entre los 4 primeros puestos de la ASEAN y entre los 50 primeros a nivel mundial. Tras un año de implementación, Vietnam ocupó el puesto 62 de 160 países en todo el mundo, un ascenso de 14 puestos con respecto a 2020, según el informe "Índice de Preparación Gubernamental para la IA" elaborado por Oxford Insights en colaboración con el Centro Canadiense de Estudios para el Desarrollo Internacional.
Sin embargo, las empresas vietnamitas no comenzaron a desarrollar este campo solo después de la publicación de la Estrategia de IA. Según el Sr. Vu Anh Tu, director de tecnología de FPT Group, la IA fue identificada como una tecnología clave y la investigación y el desarrollo comenzaron ya en 2013.
Además de infraestructura, datos e investigación, se ha invertido fuertemente en recursos humanos. FPT ha reunido a 500 expertos, incluyendo 50 doctores y másteres en IA, y continúa reclutando talento en este campo. Hasta la fecha, la empresa ha conformado un ecosistema diverso de productos, soluciones y plataformas que ayudan a las empresas a optimizar sus operaciones, resolver numerosos problemas sociales y atender a más de 14 millones de usuarios de dispositivos finales. Los principales actores del sector, como VNPT, Viettel y Vingroup, también han estado investigando activamente nuevas tecnologías y desarrollando IA en los últimos años.
En AI4VN 2022, el Sr. Le Hong Viet, Director General de FPT Smart Cloud, citó datos de IBM que muestran que el 35 % de las empresas informaron que la IA ayudó a aumentar sus ingresos en al menos un 5 %. Además de los datos analizados por computadoras, la IA ayuda a mejorar la experiencia del cliente y apoya a las empresas en la comprensión de sus clientes.
El Sr. Hoang Ngoc Duong, subdirector del Centro de Ciberseguridad de Viettel, señaló que la IA está penetrando en todos los rincones, incluso en áreas muy pequeñas como la automatización y los electrodomésticos, lo que ayuda a generar ingresos significativos, optimizar los costos para las empresas y mejorar la experiencia del cliente.
En este contexto, desde 2018 se organiza el Festival de Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN) para promover la investigación, la innovación y la aplicación de la IA; contribuyendo a la solución de los desafíos del desarrollo socioeconómico, ayudando a las empresas vietnamitas a aplicar nuevas tecnologías y mejorando su competitividad. El programa está dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y organizado anualmente por el periódico VnExpress .
Esta es una oportunidad para intercambiar y compartir experiencias, proponer iniciativas y recomendaciones para construir y desarrollar la comunidad y el ecosistema de IA, "convirtiendo gradualmente a Vietnam en un referente en investigación, desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en la región y el mundo", declaró el Ministro de Ciencia y Tecnología, Huynh Thanh Dat, en AI4VN 2022. El evento atrajo a más de 2000 participantes, entre ellos más de 50 ponentes, expertos y líderes empresariales de Vietnam y del extranjero.
Este año, el evento continúa con el tema "Empoderamiento para la vida" y se llevará a cabo durante dos días, del 21 al 22 de septiembre, en Ciudad Ho Chi Minh. El programa AI4VN 2023 incluirá cuatro actividades principales: Cumbre de IA, Cumbre de CTO 2023, Taller de IA, Exposición de IA, además de actividades paralelas.
Thao Nguyen (Basado en Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
El Festival de Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2023), dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y organizado por el periódico VnExpress en colaboración con el Instituto y Club Universitario de Ciencias de la Información y la Comunicación (FISU), se celebrará del 21 al 22 de septiembre en Ciudad Ho Chi Minh. El evento de este año contará con diversas actividades, como talleres de IA, la Cumbre de IA 2023, la Cumbre de CTO 2023 (que premia a las empresas con los mejores entornos tecnológicos) y un concierto de IA. Durante los dos días del evento, habrá una exposición de IA con un espectáculo y stands de reclutamiento. |
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