El futuro del periodismo

Recientemente, la inteligencia artificial (IA) ha desempeñado un papel cada vez más importante en la configuración del panorama periodístico, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenido y la participación de la audiencia.

El periodismo moderno filtra y domina la IA. (Fuente: Vneconomy)

El contenido generado por IA abarca todas las áreas del periodismo, desde artículos y publicaciones en redes sociales hasta la agregación de noticias, la síntesis de voz, la generación y el reconocimiento de imágenes e incluso la creación de vídeo . Con la capacidad de generar enormes cantidades de contenido en tiempo récord, la IA supone un cambio radical para muchos medios de comunicación. Pero ¿qué implica esta tendencia para el futuro del periodismo?

Si bien la IA está revolucionando la forma en que ofrecemos noticias de manera más rápida, precisa y personalizada, también plantea diversas cuestiones éticas y legales sobre responsabilidad y propiedad intelectual. A medida que la IA continúa desarrollándose, es fundamental que periodistas y reguladores comprendan su potencial como herramienta y, a la vez, como una posible amenaza.

Lograr un avance

La eficiencia en costos y tiempo en la producción de contenido, manteniendo la calidad, es una gran ventaja que la IA aporta al periodismo. La IA puede producir contenido mucho más rápido que los humanos, liberando tiempo y recursos en comparación con la creación manual. Además, puede generar contenido las 24 horas del día, sin interrupciones, lo que agiliza la entrega. Asimismo, la IA ayuda a los medios de comunicación a reducir la necesidad de editores y reporteros, permitiéndoles invertir más en otras áreas.

The New York Times, Associated Press, Reuters y The Washington Post han utilizado la IA para crear contenido. La Press Association (Reino Unido) ahora puede producir 30.000 noticias al mes utilizando IA, en todos los formatos: texto, imágenes, vídeos…

La principal ventaja del contenido generado por IA reside en la precisión de la información. Mediante algoritmos, las máquinas están diseñadas para seguir un conjunto de reglas que garantizan resultados consistentes y exactos. Pueden procesar grandes cantidades de datos con mayor eficiencia que los humanos y no se cansan ni cometen errores por estrés. Esto asegura que el resultado sea objetivo y no esté influenciado por las emociones o los sesgos humanos.

La precisión del contenido generado por IA depende de la calidad de los datos utilizados para entrenar la IA y de los algoritmos empleados durante el entrenamiento. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes cantidades de información rápidamente, lo que mejora la precisión del contenido basado en datos y del análisis estadístico, superando el rendimiento humano.

Según el estudio de la Comisión Catalana de Prensa «Algoritmos en la redacción: retos y recomendaciones para la inteligencia artificial con ética periodística», las agencias de prensa aplican la IA en casi todas las fases de la producción de contenido. En concreto, el índice de uso de la IA para tareas específicas, como la identificación y recomendación de contenido, supera el 76%, mientras que para apoyar la segmentación y el análisis del comportamiento del lector alcanza el 60%.

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la distribución y publicación de noticias, ofreciendo una experiencia personalizada para cada lector. Al analizar las preferencias, hábitos, comportamiento de navegación e interacciones en redes sociales de los usuarios, los algoritmos de IA pueden recomendar historias y temas relevantes. Esto incrementa la participación de la audiencia y permite a los periodistas crear contenido adaptado a lectores específicos, aumentando así el número de lectores y fortaleciendo la relación entre periodistas y lectores.

Desafíos que plantea la IA

Uno de los mayores desafíos del contenido generado por IA es su falta de creatividad e ingenio. Los modelos de IA se entrenan con datos y patrones existentes, lo que limita su capacidad para crear contenido verdaderamente original. Son excelentes para reconocer y replicar patrones y estructuras en su base de datos, pero tienen dificultades para generar ideas innovadoras y novedosas.

Además, la IA carece de la sensibilidad y la sutileza de un periodista, es decir, de la capacidad de comprender y responder a las emociones y comportamientos humanos. Esto significa que el contenido generado por IA puede no captar los matices de una situación particular ni comprender el contexto cultural de un texto, lo que da como resultado un contenido potencialmente insensible o inapropiado, e incluso engañoso en algunos casos.

En consecuencia, muchos argumentan que, si bien el contenido generado por IA puede ser útil para ciertas tareas, no debería reemplazar la creatividad e intuición humanas en sectores como el periodismo. Los periodistas humanos pueden recurrir a sus perspectivas y experiencias únicas para crear contenido preciso y atractivo, adaptándose a las necesidades y expectativas cambiantes del público.

Así pues, aunque la IA es ahora una herramienta extremadamente poderosa, que en algunos aspectos supera a los periodistas, no debería eliminar por completo el papel de estos en la producción y distribución de periódicos; debería utilizarse junto con la experiencia humana para crear contenido verdaderamente atractivo, relevante y que responda a las necesidades de los lectores.

El contenido generado por IA puede ser sesgado o inexacto si los algoritmos no están diseñados correctamente. Por ejemplo, si los conjuntos de datos de entrenamiento están sesgados o si los algoritmos están programados para favorecer ciertos elementos, esto puede generar contenido inexacto o engañoso. El potencial de sesgo y discriminación algorítmica es una preocupación importante. Periodistas y desarrolladores deben colaborar para garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, responsables y se basen en conjuntos de datos diversos y representativos.

La producción de contenido generado por IA plantea consideraciones éticas y legales, ya que difiere del periodismo tradicional, que se basa en el criterio humano. Los modelos de IA requieren grandes conjuntos de datos para su entrenamiento, por lo que la recopilación y el uso éticos de estos datos son fundamentales. Pueden surgir problemas relacionados con la privacidad, el consentimiento y la propiedad de los datos cuando se utiliza información personal o sensible sin consentimiento o sin las debidas garantías. Proteger la privacidad del usuario y garantizar prácticas éticas de datos son aspectos esenciales en la producción de contenido generado por IA.

En algunos casos, la IA puede incluso manipularse con fines maliciosos, como en el caso de los deepfakes: contenido multimedia sintético que altera o fabrica de forma convincente vídeos o grabaciones de audio. Los deepfakes pueden utilizarse para difundir desinformación, manipular la opinión pública o dañar la reputación de las personas. Se necesitan evaluaciones y controles éticos, incluyendo medidas contra el mal uso de la tecnología de IA y el desarrollo de mecanismos para verificar y detectar incidentes maliciosos con el fin de prevenirlos a tiempo.

Aliados valiosos y responsables

La inteligencia artificial se ha consolidado como una poderosa herramienta en el periodismo, transformando numerosos aspectos del sector, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenido y la interacción con la audiencia. Si bien ofrece oportunidades sin precedentes en cuanto a eficiencia, precisión y personalización, también plantea desafíos éticos que requieren una cuidadosa consideración.

La cuestión es que los reguladores, así como los tecnólogos y los creadores de contenido, deben trabajar juntos para aprovechar las oportunidades que presenta la IA y abordar de manera responsable los desafíos que plantea, asegurando que la IA sirva como un valioso aliado para los periodistas, al tiempo que se defienden los principios fundamentales del periodismo: la verdad, la precisión y la información proporcionada de la manera más ética y confiable, y, sobre todo, el servicio al público de la manera más responsable.

Fuente: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html