El futuro del periodismo

Recientemente, la inteligencia artificial (IA) ha jugado un papel cada vez más importante en la configuración del panorama periodístico, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenido y la participación de la audiencia.

El periodismo moderno filtra y domina la IA. (Fuente: Vneconomy)

El contenido generado por IA abarca todas las áreas del periodismo y los medios de comunicación, desde artículos y publicaciones en redes sociales, agregación de noticias, conversión de texto a voz, creación y reconocimiento de imágenes, e incluso creación de vídeos . Con la capacidad de generar cantidades masivas de contenido en tiempo récord, lo que crea la IA está revolucionando el sector periodístico. Pero ¿qué significa esta tendencia para el futuro del periodismo?

Si bien la IA está revolucionando la difusión de noticias al permitir reportajes más rápidos y precisos, así como contenido más personalizado, también plantea cuestiones éticas y legales, de rendición de cuentas y de propiedad intelectual. A medida que la IA continúa evolucionando, es crucial que periodistas y administradores comprendan su potencial como herramienta y como posible amenaza.

Crear un gran avance

La eficiencia en costos y tiempo en la producción de contenido, manteniendo la calidad, es una gran ventaja que la IA aporta al periodismo. La IA puede producir contenido mucho más rápido que los humanos, ahorrando tiempo y recursos en comparación con la creación manual. Además, puede crear contenido las 24 horas del día, sin interrupciones, lo que acelera los plazos de entrega. Además, la IA ayuda a los medios a reducir la necesidad de editores y reporteros, permitiéndoles invertir más en otras áreas.

The New York Times, Associated Press, Reuters y The Washington Post han utilizado IA para crear contenido. Press Association (Reino Unido) ahora puede producir 30.000 noticias al mes utilizando IA, en todos los formatos: texto, imágenes, vídeo y más.

La precisión de la información es una ventaja clave del contenido generado por IA. Mediante algoritmos, las máquinas están diseñadas para seguir un conjunto de reglas que garantizan resultados consistentes y precisos. Las máquinas pueden procesar grandes cantidades de datos con mayor eficiencia que los humanos y no experimentan fatiga ni cometen errores debido al estrés. Esto garantiza que el resultado sea objetivo y no esté influenciado por emociones o sesgos humanos.

La precisión del contenido generado por IA depende de la calidad de los datos utilizados para entrenarla y de los algoritmos empleados en el proceso. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes cantidades de información con rapidez, lo que mejora la precisión del contenido basado en datos y el análisis estadístico, superando el rendimiento humano.

Según el estudio del Comité de Prensa de Cataluña, "Algoritmos en la redacción: Retos y recomendaciones para la inteligencia artificial con valores éticos en el periodismo", los medios de comunicación aplican la IA en casi todas las etapas de la producción de contenidos. En concreto, el uso de la IA en tareas como la identificación y recomendación de contenido supera el 76 %, mientras que el apoyo a la segmentación de lectores y el análisis del comportamiento alcanza el 60 %.

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se distribuyen y publican las noticias, ofreciendo experiencias personalizadas a la medida de cada lector. Al analizar las preferencias, los hábitos, el comportamiento de navegación web y las interacciones en redes sociales de los usuarios, los algoritmos de IA pueden sugerir artículos y temas de interés relevantes. Esto mejora la interacción con la audiencia y permite a los periodistas crear contenido relevante para públicos específicos, aumentando el número de lectores y fomentando conexiones más estrechas entre periodistas y lectores.

Desafíos que plantea la IA

Uno de los mayores desafíos del contenido generado por IA es su falta de creatividad y capacidad de respuesta. Los modelos de IA se entrenan con datos y patrones existentes, lo que limita su capacidad para crear contenido verdaderamente original. Destacan en el reconocimiento y la replicación de patrones y estructuras dentro de sus bases de datos existentes, pero les cuesta generar ideas innovadoras y novedosas.

Además, la IA carece de la sensibilidad y la sutileza de un periodista, es decir, la capacidad de comprender y responder a las emociones y el comportamiento humanos. Esto significa que el contenido generado por IA puede no captar los matices de una situación particular ni comprender el contexto cultural de un contenido, lo que resulta en un contenido potencialmente insensible o inapropiado, e incluso, en ocasiones, engañoso.

Por lo tanto, muchos argumentan que, si bien el contenido generado por IA puede ser útil para ciertas tareas, no debería reemplazar la creatividad y la intuición humanas en campos como el periodismo. Los periodistas humanos pueden aprovechar sus perspectivas y experiencias únicas para crear contenido preciso y atractivo, adaptándose a las necesidades y expectativas cambiantes de su audiencia.

Por lo tanto, si bien la IA es actualmente una herramienta extremadamente poderosa, que supera a los periodistas en algunos aspectos, esto no significa que deba eliminarse por completo su papel en la producción y distribución de noticias. Debe utilizarse en conjunto con la experiencia humana para crear contenido verdaderamente atractivo, relevante y receptivo para los lectores.

El contenido generado por IA puede ser sesgado o inexacto si los algoritmos no están diseñados adecuadamente. Por ejemplo, si el conjunto de datos de entrenamiento está sesgado o si el algoritmo está programado para favorecer ciertos factores, esto puede generar contenido inexacto o engañoso. La posibilidad de sesgo y discriminación algorítmica es una preocupación importante. Periodistas y desarrolladores deben colaborar para garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, responsables y se basen en conjuntos de datos diversos y representativos.

Existen consideraciones éticas y legales al producir contenido generado por IA, ya que difiere del periodismo tradicional basado en el juicio humano. Los modelos de IA se basan en grandes conjuntos de datos para su entrenamiento, y la recopilación y el uso ético de datos son cruciales. Pueden surgir problemas relacionados con la privacidad, el consentimiento y la propiedad de los datos cuando se utiliza información personal o sensible sin consentimiento ni las garantías adecuadas. Proteger la privacidad del usuario y garantizar prácticas éticas de datos son consideraciones esenciales en el contenido generado por IA.

En algunos casos, la IA puede incluso manipularse con fines maliciosos, como los deepfakes, una herramienta sintética que se utiliza para alterar o fabricar contenido de forma convincente, como vídeos o grabaciones de audio. Los deepfakes pueden utilizarse para difundir desinformación, manipular la opinión pública o dañar la reputación de las personas. Es necesario implementar evaluaciones y controles éticos, incluyendo la lucha contra el uso indebido de la tecnología de IA y el desarrollo de mecanismos para verificar y detectar actos maliciosos y prevenirlos a tiempo.

Los aliados tienen valor y responsabilidades.

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta poderosa en el periodismo, transformando muchos aspectos del campo, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenido y la interacción con la audiencia. Si bien ofrece oportunidades sin precedentes de eficiencia, precisión y personalización, también conlleva desafíos éticos que requieren una cuidadosa consideración.

La cuestión es que los gerentes, así como los tecnólogos y los creadores de contenido, necesitan colaborar para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA y abordar de manera responsable los desafíos que plantea, garantizando que la IA sirva como un aliado valioso para los periodistas y al mismo tiempo defendiendo los principios básicos del periodismo: verdad, precisión y brindar información de la manera más ética y confiable posible y, sobre todo, servir al público de la manera más responsable.

Fuente: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html