Nueva aplicación tecnológica para identificar infracciones en la industria pesquera

Se estima que la industria pesquera mundial emplea a 27 millones de personas. Estos trabajadores, en su mayoría procedentes de países en desarrollo, aceptan duras condiciones laborales a cambio de salarios mínimos. Los migrantes a menudo ni siquiera reciben el salario mínimo y son víctimas de violencia física y psicológica.

En 2016, la agencia internacional de noticias Associated Press reveló la magnitud de la esclavitud moderna y las violaciones de derechos humanos en alta mar. Una investigación de 18 meses condujo a la liberación de 2.000 personas en situación de esclavitud en el sudeste asiático, algunas de las cuales habían sido mantenidas en jaulas y torturadas sistemáticamente.

Desde entonces, organismos gubernamentales, organizaciones comerciales y no gubernamentales de todo el mundo han aunado esfuerzos para combatir la delincuencia en esta zona. Hoy en día, las tecnologías modernas están empezando a desempeñar un papel fundamental en la identificación de los delincuentes.

Las nuevas aplicaciones tecnológicas permiten identificar infracciones en la industria pesquera.

Sistema de posicionamiento GPS y transceptor a bordo

La organización sin ánimo de lucro SkyTruth apoyó la investigación de Associated Press sobre la “esclavitud en el mar”. Su tecnología se basa en el Sistema de Identificación Automática (AIS), un sistema de vigilancia instalado en todos los buques de pasajeros de más de 300 toneladas que realizan viajes internacionales y en los buques de carga de más de 500 toneladas.

Hoy en día, más de 200.000 embarcaciones transmiten regularmente su ubicación mediante transpondedores (señales de radio). En 2016, SkyTruth lanzó la plataforma Global Fishing Watch, un sitio web que rastrea las señales de los transpondedores para crear el primer mapa mundial de pesca comercial. Global Fishing Watch es gratuito y está disponible para todos.

La plataforma funciona analizando la información del AIS, es decir, los datos GPS sobre la ubicación de un buque. Los usuarios pueden saber cómo y dónde se mueve, cuánto tiempo lleva en el mar y si transmite datos sobre sí mismo, lo que permite determinar si constituye un eslabón clave en la industria pesquera. Si no hay datos o aparecen datos sospechosos, los observadores activarán mecanismos para inspeccionar el buque.

vigilancia satelital e inteligencia artificial

Incluso antes de que las herramientas satelitales estuvieran ampliamente disponibles, la activista y observadora de la trata de personas, Valerie Farabee, seguía de cerca los procesos judiciales a través de fuentes abiertas e informes de ONG . Revisaba con frecuencia los medios de comunicación del sudeste asiático en busca de noticias sobre abusos contra los derechos humanos en el mar. «Buscaba barcos que faenaban durante demasiado tiempo, pescando cerca de zonas protegidas o en zonas donde no debían estar», explicó Valerie Farabee.

Valerie Farabee observa estas características con frecuencia en buques acusados de trabajo forzado y pesca ilegal, donde los trabajadores suelen ser vulnerables y estar desesperados por encontrar trabajo para alimentar a sus familias.

En aquel entonces, Gavin McDonald, científico de datos de la Universidad de California, también investigaba el comportamiento sospechoso de dichos barcos pesqueros. Observó que los barcos pesqueros en zonas remotas obtenían sumas de dinero sospechosamente elevadas.

«Teniendo en cuenta el tipo de productos que capturan, lo que pagan a sus tripulaciones y la cantidad de barcos que navegan, es imposible que obtengan tantos ingresos», afirma Gavin McDonald. Especula que el trabajo forzoso es lo que permite a estos barcos acceder a nuevas zonas de pesca a bajo costo, ya que las rutas pesqueras costeras se han agotado y no queda nada que pescar allí.

Valerie Farabee ayudó a Gavin McDonald a identificar embarcaciones detenidas por violaciones de derechos humanos. Analizando el comportamiento de 23 embarcaciones en la base de datos de Global Fishing Watch, Gavin McDonald identificó 27 tipos diferentes de conductas delictivas. Por ejemplo, estas embarcaciones pasaban más tiempo en el mar que otras, utilizaban motores más potentes, evitaban los puertos, pescaban durante más tiempo y realizaban viajes menos frecuentes. El tiempo sin señal AIS de estas embarcaciones también era inusual.

Posteriormente, Gavin McDonald empleó modelos predictivos para identificar patrones en los datos y aprendizaje automático para detectar a otros delincuentes marítimos. Encontró conductas peligrosas en el 26 % de los 16 000 buques pesqueros registrados en la base de datos de Global Fishing Watch. Estos buques dan empleo a entre 57 000 y 100 000 trabajadores, muchos de los cuales podrían ser víctimas de trabajo forzoso.

Imágenes satelitales

Paul Allen, multimillonario filántropo y empresario, apasionado navegante y amante del océano, lleva años abordando complejos problemas marítimos. Su programa Vulcan Skylight identifica embarcaciones que no transmiten señales AIS mediante imágenes satelitales. Estas imágenes captan barcos pesqueros cerca de reservas marinas o de instalaciones donde se abastecen de combustible.

La empresa noruega Trygg Mat Tracking utiliza imágenes satelitales para rastrear a los infractores que cambian los nombres y banderas de sus embarcaciones.

El papel de las imágenes satelitales en la identificación de flotas “negras” también quedó demostrado en un estudio de las aguas entre Corea del Sur, Japón y Rusia realizado por Global Fishing Watch.

Imágenes de los satélites Dove y SkySat de Planet muestran que, entre 2017 y 2019, más de 1500 embarcaciones capturaron ilegalmente más de 160 000 toneladas de calamar en el océano Pacífico, con un valor superior a los 440 millones de dólares. Esto ha provocado una disminución del 80 % en las poblaciones de calamar de la región en comparación con 2003.

Global Fishing Watch atribuye esto al aumento de la vigilancia satelital y al impacto de la pandemia de COVID-19. En Rusia se están llevando a cabo actividades similares. Para mejorar el control de la pesca nacional, la empresa rusa Sitronics Group planea lanzar 70 satélites equipados con receptores AIS para 2025.

(según RBC)

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