Como grupo económico que opera en un sector de alto riesgo que requiere capital de inversión y tecnología de punta, el Grupo Nacional de Energía e Industria de Vietnam ( Petrovietnam ) identifica la ciencia y la tecnología, la innovación y la transformación digital como los avances más importantes, el principal motor de crecimiento, que generan mejoras en la productividad, la calidad y la eficiencia, y el factor decisivo para mejorar la competitividad. En particular, el Instituto de Petróleo de Vietnam (VPI) tiene la tarea de desarrollar la infraestructura, los datos y la tecnología estratégica en áreas clave.
El subdirector del Centro de Almacenamiento de Petróleo y Gas y jefe del Departamento de Análisis de Datos de VPI, Nguyen Van Thang, declaró: VPI se está centrando en la construcción de una infraestructura de macrodatos, aplicando modelos de IA y aprendizaje automático para automatizar los pasos de análisis y predicción, desde la identificación de estructuras geológicas hasta la interpretación sísmica o la simulación de explotación.
El Sr. Thang señaló que, desde el inicio de la cadena de valor del petróleo y el gas, incluyendo los estudios geológicos y geofísicos para identificar yacimientos y estructuras prospectivas, calcular el potencial y las reservas, y seleccionar la ubicación de los pozos, el volumen de datos sísmicos es enorme, lo que hace que el procesamiento manual sea lento y laborioso. Para superar este problema, VPI ha implementado una nueva tecnología combinada con la computación en la nube para procesar, integrar e interpretar los datos sísmicos.
El Sr. Nguyen Danh Lam, responsable del Departamento de Tecnología de Búsqueda Avanzada de VPI, afirmó que VPI ha procesado y sincronizado los datos del megacubo de toda la cuenca sedimentaria de Cuu Long, con una superficie de más de 20.000 km², lo que facilita eficazmente la exploración de petróleo y gas. Además, se aplica tecnología digital para la interpretación automática de datos sísmicos, desde la identificación de fallas y capas de reflexión hasta la clasificación de estructuras geológicas. Gracias a ello, el tiempo de procesamiento de datos se ha reducido de varios meses a varias semanas. Asimismo, VPI ha desarrollado un modelo geológico a escala de la cuenca sedimentaria, analizado informes técnicos mediante modelos de lenguaje de gran escala (LLM) e interpretado automáticamente documentos de pozos, inversión sísmica...
El “gemelo digital de conocimiento sobre petróleo y gas” que está desarrollando VPI es una plataforma de datos inteligente que puede ayudar a reducir los riesgos en la exploración en al menos un 10%, lo que equivale a la oportunidad de ahorrar entre 20 y 100 millones de dólares al año.
Según el Dr. Nguyen Van Tu, subdirector a cargo de VPI, con el sistema de procesamiento de macrodatos, los científicos pueden simular cientos de escenarios diferentes antes de elegir la solución óptima. La «copia digital del conocimiento sobre petróleo y gas» que desarrolla VPI es una plataforma de datos inteligente que puede ayudar a reducir al menos un 10 % los riesgos en exploración y prospección, lo que equivale a la oportunidad de ahorrar entre 20 y 100 millones de dólares al año.
Sin limitarse al petróleo y el gas tradicionales, para adaptarse a la transición energética, VPI está explorando de forma proactiva nuevos campos energéticos, como las energías renovables (por ejemplo, la eólica marina, el hidrógeno/amoniaco verde) y la captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS). La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten a VPI desarrollar modelos de cálculo automáticos, evaluar la eficiencia técnico-económica, optimizar costes y pronosticar la demanda y las tendencias del mercado.
El mayor desafío actual es la inversión simultánea en infraestructura y tecnología de datos con recursos limitados.
Dr. Nguyen Van Tu
El Dr. Pham Quy Ngoc, experto del VPI, afirmó que el equipo de investigación ha llevado a cabo una serie de estudios exhaustivos sobre energía eólica marina, desde la evaluación de la planificación potencial y la selección de ubicaciones prioritarias hasta el análisis de la cadena de suministro y la determinación de la solución óptima para la ruta del cable a tierra. Actualmente, el equipo está probando inteligencia artificial para integrar datos sísmicos superficiales de alta resolución con documentos geotécnicos y así mejorar la precisión del modelo de cimentación. Paralelamente, se evalúan los riesgos, se desarrolla una estrategia para dominar la tecnología y se investiga el sistema portuario para dar servicio a la industria eólica marina.
Además, VPI ha creado una base de datos con más de 800 tecnologías para la industria del gas y la petroquímica, 100 tecnologías de hidrógeno y 100 tecnologías de captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS), junto con numerosas soluciones de ahorro energético. También se está desarrollando software para calcular automáticamente la inversión total, el consumo, la eficiencia económica y datos sobre el centro energético nacional, el mercado de oferta y demanda y los precios del gas y los productos petroquímicos, con el fin de apoyar a Petrovietnam en su planificación estratégica.
El Dr. Nguyen Van Tu afirmó que el mayor desafío actual reside en la inversión simultánea en infraestructura y tecnología de datos en un contexto de recursos limitados. Políticas clave como la Resolución N.° 57-NQ/TW del Politburó y la Ley de Ciencia, Tecnología e Innovación han abierto importantes vías para la mejora institucional, el desarrollo de la infraestructura digital y la formación de personal altamente cualificado.
Fuente: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html
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