Aplicación de la tecnología digital a la alerta temprana de desastres naturales

Ante desastres naturales cada vez más complejos, todos los niveles y sectores de la provincia de Vinh Phuc han aplicado proactivamente los avances científicos y tecnológicos modernos para la alerta temprana de desastres naturales. De esta manera, se mejora la capacidad de respuesta y prevención del cambio climático, y se minimizan los daños.

La Estación Hidrometeorológica Vinh Yen aplica tecnología 4.0 en todas las etapas, desde el monitoreo y la transmisión de información hasta el procesamiento de datos y la previsión de alertas ante desastres naturales. Foto: The Hung

Ubicado en el suroeste de la cordillera de Tam Dao, Vinh Phuc es uno de los centros de fuertes lluvias del país.

Para dirigir, gestionar, responder y superar las consecuencias de los desastres naturales, el sector agrícola ha aplicado y explotado la base de datos de prevención de desastres (PCTT) del software en línea del Sistema de Monitoreo de Desastres de Vietnam; ha utilizado la aplicación PCTT del Comité Directivo Nacional para PCTT para actualizar las condiciones meteorológicas y los boletines de alerta de desastres; ha aprovechado y actualizado los datos del sistema especializado de pluviómetros; y se ha coordinado con el Departamento de Información y Comunicaciones para establecer un grupo Zalo (Comité de Comando Provincial de PCTT y TKCN) para actualizar la información de los miembros. A partir de ahí, se han tomado medidas inmediatas para evitar la inacción ante un desastre natural.

Para proporcionar información oportuna sobre desastres naturales, el sector agrícola ha creado una base de datos sobre el PCTT para servir al comando y funcionamiento del Comité de Comando del PCTT y el TKCN; un sistema que conecta la sala de reuniones en línea de la Oficina Permanente del Comité Provincial del PCTT y el TKCN con la Oficina Permanente del Comité Directivo Nacional del PCTT para participar en reuniones urgentes en línea cuando ocurren desastres naturales, tormentas e inundaciones..., proporcionando así información rápida y oportuna para servir a la dirección y funcionamiento del PCTT.

Llevando a cabo la tarea de pronóstico y alerta de fenómenos hidrometeorológicos peligrosos (KTTV) para servir al trabajo de prevención y mitigación de desastres naturales en la provincia, la Estación Hidrometeorológica Provincial (KTTV) ha aplicado la transformación digital en las actividades de monitoreo, recopilación y almacenamiento de información y datos.

En consecuencia, la unidad ha introducido el sistema de apoyo al pronóstico meteorológico SmartMet transferido por la Organización Meteorológica Finlandesa para integrar datos de observación de superficie, productos de imágenes de radar y satélite, modelos de pronóstico... en el mismo software; aplicación para monitorear datos hidrometeorológicos; aplicación para alertar sobre inundaciones repentinas y deslizamientos de tierra; sistema de alerta de inundaciones repentinas del Sudeste Asiático y sistema de pluviómetro automático Vrain... para proporcionar de manera rápida y completa boletines de alerta, pronósticos meteorológicos e hidrología peligrosa al Comité Directivo Provincial para la Prevención y Control de Desastres y Búsqueda y Rescate, y las agencias según lo prescrito.

El Sr. Trinh Van Trung, Director de la Estación Hidrometeorológica de Vinh Phuc, dijo: La determinación de la información y los datos hidrometeorológicos juega un papel particularmente importante, no solo sirviendo para la alerta temprana de desastres naturales sino también para desarrollar estrategias, planificación y planes de desarrollo para industrias y campos.

La aplicación de la transformación digital en el sector hidrometeorológico ayuda a la unidad a monitorear de cerca los desarrollos meteorológicos e hidrológicos, pronosticando y advirtiendo rápidamente sobre fenómenos meteorológicos e hidrológicos peligrosos como tormentas, depresiones tropicales, olas de frío severo, heladas, niebla, calor, fuertes lluvias, inundaciones, inundaciones, tormentas eléctricas, tornados, rayos, granizo, fuertes ráfagas de viento y sequías en el Delta del Norte y Midlands a los departamentos, sucursales y localidades para su dirección y gestión.

Esto ayuda a las personas a tener planes de producción adecuados, contribuyendo a reducir los daños causados por el clima.

Actualmente, la provincia cuenta con 10 estaciones hidrometeorológicas nacionales, entre ellas 2 estaciones meteorológicas, 1 estación hidrológica y 7 estaciones pluviómetros.

Para completar gradualmente la red de estaciones especializadas de monitoreo hidrometeorológico en la provincia, garantizando el carácter científico y moderno, satisfaciendo la necesidad de proporcionar información y datos completos y oportunos, el Comité Popular Provincial emitió la Decisión No. 2278 aprobando el plan para desarrollar la red de estaciones hidrometeorológicas especializadas para el año 2025.

En consecuencia, la provincia desarrollará tres estaciones más que utilizarán tecnología de monitoreo automático y diez estaciones que utilizarán tecnología de medición automática del nivel de agua y de la lluvia.

Al mismo tiempo, la provincia continúa promoviendo la aplicación de ciencia y tecnología avanzadas para servir al trabajo de prevención y control de inundaciones; establecer un Equipo Ejecutivo para recibir tecnología para operar el sistema de gestión de inundaciones de la provincia; instalar sistemas de pluviómetros especializados adicionales para complementar la red de monitoreo de pluviómetros de la provincia; revisar e instalar sistemas de alerta de inundaciones en algunos lugares clave.

Instalar un sistema de cámaras para monitorear diques y niveles de agua en los ríos; construir una red de estaciones hidrometeorológicas especializadas, con el objetivo de satisfacer los requisitos de pronóstico y alerta hidrometeorológica detallada a nivel de comuna, barrio y ciudad; actualizar la base de datos hidrometeorológica, asegurando información fluida, sincrónica y altamente confiable, adecuada para el proceso de desarrollo de la revolución industrial 4.0.

Mai Lien

Fuente