La persona que nominó directamente al CEO de NVIDIA para el Premio VinFuture 2024 es la Sra. Monica Lam, profesora de informática en la Universidad de Stanford y académica de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos. Ella admitió que su nominación era "un poco diferente a lo habitual".
Tras la ceremonia de entrega de premios VinFuture 2024, hubo comentarios mixtos sobre la concesión del premio principal, valorado en 3 millones de dólares, al Sr. Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA Corporation (EE. UU.), junto con otros 4 científicos.
Sin embargo, según el Consejo del Premio VinFuture, honrar a una figura no académica como el CEO de NVIDIA sigue siendo un testimonio de la visión excepcional y el enfoque de evaluación multidimensional, justo y diferente del Premio VinFuture 2024.
Los gigantes del aprendizaje profundo, incluido el presidente y director ejecutivo de NVIDIA, reciben el premio VinFuture 2024 de un millón de dólares.
FOTO: THANH LAM
Según el Dr. Xuedong David Huang, director de tecnología de Zoom Corporation (EE. UU.), académico de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. y miembro del Consejo del Premio VinFuture, el aprendizaje profundo es un paso adelante para la humanidad, logrado gracias a tres factores: algoritmos de aprendizaje profundo, enormes cantidades de datos y plataformas de computación acelerada (GPU).
Los profesores Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio han realizado investigaciones punteras en algoritmos de aprendizaje profundo. La profesora Fei-Fei Li contribuyó a la creación de ImageNet y su conjunto de datos asociado.
Jensen Huang es el pionero que puso el poder de las GPU al alcance de toda la comunidad. «La contribución del CEO de Nvidia es sumamente importante para el auge de la revolución del aprendizaje profundo», afirmó el Dr. Xuedong David Huang.
El profesor Soumitra Dutta, de la Universidad de Oxford (Reino Unido), también miembro del consejo, comentó que la IA ha experimentado un crecimiento explosivo en la última década, y que el premio principal de VinFuture de este año se otorgó a quienes impulsaron dicho crecimiento. VinFuture ha logrado un hito importante al reconocer que el aprendizaje profundo no se limita a los algoritmos. El aprendizaje profundo es la cristalización de algoritmos, datos y hardware.
“Sin los recursos pioneros de NVIDIA, las aplicaciones computacionales no podrían ejecutarse ni realizar cálculos o predicciones extraordinarias, ni permitir el rápido desarrollo de la IA”, analizó el profesor Soumitra Dutta.
El profesor Kostya S. Novoselov, de la Universidad de Manchester (Reino Unido), ganador del Premio Nobel de Física de 2010 y miembro del Consejo del Premio VinFuture durante los últimos cuatro años, afirmó que con el Premio VinFuture 2024, el consejo alcanzó un nivel de consenso muy alto.
También votó por el emprendedor Jensen Huang. "Sin la potencia combinada de la computación, de las modernas GPU y TPU, bases de datos y algoritmos específicos, tal logro no habría sido posible", explicó el profesor Novoselov.
Reconocimiento justo
La persona que nominó directamente al CEO de NVIDIA para el Premio VinFuture 2024 es la Sra. Monica Lam, profesora de informática en la Universidad de Stanford y académica de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos. Afirmó que su nominación es "un tanto diferente a lo habitual".
Pero el premio VinFuture se distingue de otros galardones puramente académicos. Si bien el Premio Nobel ha reconocido la investigación en IA, un premio que considera el «impacto de gran alcance», como el VinFuture, es el foro idóneo para honrar a los expertos en hardware y reconocer sus contribuciones sobresalientes al mundo de la tecnología.
"VinFuture es famosa por su justo reconocimiento a todos, no solo a individuos destacados, por eso nominé al CEO de NVIDIA", dijo el profesor Lam.
Señor Jensen Huang: "Me siento honrado de recibir el Gran Premio VinFuture"
FOTO: THANH LAM
El profesor Geoffrey Hinton, de la Universidad de Toronto, Canadá, uno de los cinco principales ganadores del premio VinFuture 2024, dijo que reconocer el trabajo del Sr. Jensen Huang como pionero en la creación de placas GPU útiles para la IA es un gran aspecto del premio VinFuture 2024.
«Descubrimos que al usar GPU para entrenar redes neuronales, estas eran 30 veces más rápidas. Fue un salto cuántico. Era como si la velocidad de computación se hubiera adelantado 10 años a su tiempo. De repente, estábamos 10 años adelantados al futuro en cuanto a velocidad de computación. ¡Eso cambió por completo las reglas del juego para la IA, fue asombroso!», dijo el profesor Hinton.
El profesor Hinton añadió: «La combinación de la placa GPU de Jensen Huang y el conjunto de datos del profesor Fei Fei Li desempeñó un papel importante en el desarrollo moderno de la IA. Es estupendo que su trabajo sea reconocido junto al de quienes trabajan en algoritmos de redes neuronales».
Según el profesor Richard Henry Friend, presidente del Consejo del Premio VinFuture, la perspectiva diferente que ayuda a VinFuture a buscar proyectos que puedan beneficiar a millones de personas en todo el mundo hace que VinFuture sea un premio único.
"De hecho, después de 4 temporadas, VinFuture ha demostrado su excepcional visión y su enfoque diferente a la hora de evaluar la investigación de forma integral, en una relación multidimensional en lugar de limitarse a valorar estudios individuales", afirmó el profesor Friend.
Thanhnien.vn
Fuente: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm







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