La persona que nominó directamente al CEO de NVIDIA para el Premio VinFuture 2024 fue la Sra. Monica Lam, profesora de informática en la Universidad de Stanford y miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. Admitió que su nominación era "un poco diferente de lo habitual".
Después de la ceremonia de entrega de premios VinFuture 2024, hubo comentarios mixtos sobre el hecho de que el Sr. Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA Corporation (EE. UU.), recibiera el premio principal, valorado en 3 millones de dólares, junto con otros 4 científicos.
Sin embargo, según el Consejo del Premio VinFuture, honrar a una figura no académica como el CEO de NVIDIA sigue siendo un testimonio de la visión sobresaliente y la lente de evaluación multidimensional, justa y diferente del Premio VinFuture 2024.
Gigantes del aprendizaje profundo, incluido el presidente y director ejecutivo de NVIDIA, reciben el premio VinFuture 2024 de un millón de dólares
FOTO: THANH LAM
Según el Dr. Xuedong David Huang, director de tecnología de Zoom Corporation (EE. UU.), académico de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU., miembro del Consejo del Premio VinFuture, el aprendizaje profundo es un paso adelante para la humanidad, logrado gracias a tres factores: algoritmos de aprendizaje profundo, enormes cantidades de datos y plataformas de computación acelerada (GPU).
Los profesores Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio han realizado investigaciones de vanguardia en algoritmos de aprendizaje profundo. El profesor Fei-Fei Li contribuyó a la creación de ImageNet y su conjunto de datos asociado.
Jensen Huang es el pionero que llevó el poder de las GPU a toda la comunidad. «La contribución del CEO de Nvidia es fundamental para el auge de la revolución del aprendizaje profundo», afirmó el Dr. Xuedong David Huang.
El profesor Soumitra Dutta, de la Universidad de Oxford (Reino Unido), otro miembro del consejo, comentó que la IA ha sido un campo en auge en la última década, y que el premio principal de VinFuture de este año se otorgó a quienes propiciaron dicho "impulso". VinFuture ha hecho un gran trabajo al reconocer que el aprendizaje profundo no se limita a algoritmos. El aprendizaje profundo es la cristalización de algoritmos, datos y hardware.
“Sin los recursos pioneros de NVIDIA, las aplicaciones computacionales no podrían ejecutarse y no podrían producir cálculos o predicciones extraordinarios ni el rápido desarrollo de la IA”, analizó el profesor Soumitra Dutta.
El profesor Kostya S. Novoselov, de la Universidad de Manchester (Reino Unido), premio Nobel de Física en 2010 y miembro del Consejo del Premio VinFuture durante los últimos cuatro años, afirmó que con el premio principal VinFuture 2024, el Consejo alcanzó un nivel de consenso muy alto.
También votó por el empresario Jensen Huang. «Sin la potencia combinada de la informática, de las GPU y TPU modernas, bases de datos y algoritmos específicos, semejante logro no habría sido posible», explicó el profesor Novoselov.
Reconocimiento justo
La persona que nominó directamente al CEO de NVIDIA para el Premio VinFuture 2024 fue la Sra. Monica Lam, profesora de informática en la Universidad de Stanford y miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. Lam afirmó que su nominación es "un poco diferente de lo habitual".
Pero el VinFuture es diferente de otros premios puramente académicos. El Premio Nobel ha reconocido la investigación en IA, pero un premio que considera el "impacto de gran alcance" como el VinFuture es el lugar adecuado para honrar a los expertos en hardware, reconociendo las contribuciones destacadas del mundo tecnológico.
"VinFuture es famoso por su reconocimiento justo a todos, no solo a los individuos destacados, por eso nominé al CEO de NVIDIA", dijo el profesor Lam.
Sr. Jensen Huang: "Me siento honrado de recibir el Gran Premio VinFuture"
FOTO: THANH LAM
El profesor Geoffrey Hinton, de la Universidad de Toronto, Canadá, uno de los cinco principales ganadores del premio VinFuture 2024, dijo que reconocer el trabajo del Sr. Jensen Huang como pionero en la creación de placas GPU útiles para IA es un gran aspecto del premio VinFuture 2024.
Descubrimos que, al usar GPU para entrenar redes neuronales, estas eran 30 veces más rápidas. Fue un salto cualitativo. Era como si la velocidad de computación se hubiera adelantado 10 años a su tiempo. De repente, estábamos 10 años por delante del futuro en términos de velocidad de computación. ¡Fue un cambio radical para la IA, fue asombroso!, dijo el profesor Hinton.
El profesor Hinton añadió: «La combinación de la placa GPU de Jensen Huang y el conjunto de datos del profesor Fei Fei Li desempeñó un papel importante en el desarrollo moderno de la IA. Es fantástico que su trabajo sea reconocido junto con el de quienes trabajan en algoritmos de redes neuronales».
Según el profesor Richard Henry Friend, presidente del Consejo del Premio VinFuture, el enfoque diferente que ayuda a VinFuture a buscar proyectos que puedan beneficiar a millones de personas en todo el mundo hace que VinFuture sea diferente a cualquier otro premio.
"De hecho, después de cuatro temporadas, VinFuture ha demostrado su visión sobresaliente y su enfoque diferente al evaluar la investigación de manera integral, en una relación multidimensional, en lugar de solo honrar estudios individuales", dijo el profesor Friend.
Thanhnien.vn
Fuente: https://thanhnien.vn/vi-sao-ceo-nvidia-chien-thang-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-185241208145830801.htm







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