El 11 de diciembre, según información de la Fundación VinFuture, el profesor Geoffrey E. Hinton (Canadá), ganador del Premio Principal VinFuture 2024, acaba de recibir el Premio Nobel de Física 2024.
Profesor Geoffrey Hinton (Universidad de Toronto, Canadá). Foto: VinFuture
Así, tras la profesora Katalin Karikó y el profesor Drew Weissman, ganadores del Premio Principal de VinFuture 2021, el Dr. Demis Hassabis (Reino Unido) y el Dr. John Jumper (EE. UU.), ganadores del Premio Principal de VinFuture 2022, el profesor Geoffrey E. Hinton (Canadá), ganador del Premio Principal de VinFuture 2024, se convierte en el quinto científico en recibir el Premio Principal de VinFuture y el Premio Nobel. Esto demuestra la visión pionera de los fundadores del Premio VinFuture, el primer premio internacional de ciencia y tecnología impulsado por el pueblo vietnamita, que consolida su huella en la comunidad científica internacional tras tan solo cuatro años de funcionamiento. El profesor Geoffrey E. Hinton, psicólogo cognitivo e informático británico-canadiense, es ampliamente reconocido por su investigación pionera en inteligencia artificial (IA). Nacido el 6 de diciembre de 1947 en Wimbledon, Londres, el profesor Geoffrey E. Hinton es descendiente del lógico George Boole, quien sentó las bases de la teoría del diseño de circuitos digitales. Una de sus predicciones más notables es que la IA pronto podrá comprender y hablar el lenguaje natural a un nivel comparable al de los humanos. Esta predicción se basa en los rápidos avances en el aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Otra área de investigación del profesor Geoffrey E. Hinton es el aprendizaje no supervisado, un tipo de aprendizaje automático en el que los algoritmos aprenden de datos no etiquetados. La mayoría de los sistemas de IA actuales se basan en el aprendizaje supervisado, en el que los algoritmos se entrenan con un gran conjunto de datos etiquetados. Sin embargo, el profesor Geoffrey E. Hinton cree que el aprendizaje no supervisado es clave para que la IA imite con mayor precisión el aprendizaje de los humanos. Está desarrollando nuevos algoritmos para el aprendizaje no supervisado, con el objetivo de crear sistemas de IA que puedan aprender de su entorno como un niño. El profesor Geoffrey E. Hinton y otros cuatro científicos: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun y Fei-Fei Li recibieron el Premio Principal de VinFuture 2024, dotado con 3 millones de dólares estadounidenses (más de 76 000 millones de VND), por sus innovadoras contribuciones al avance del aprendizaje profundo. Su investigación ha marcado el comienzo de una era revolucionaria de innovación tecnológica, permitiendo a las máquinas "aprender" de cantidades masivas de datos y lograr una precisión increíble en tareas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones. El Premio Principal de VinFuture 2024 reconoce al profesor Geoffrey E. Hinton por su liderazgo e investigación fundamental sobre la arquitectura de redes neuronales. Su artículo de 1986, coescrito con David Rumelhart y Ronald Williams, demostró representaciones distribuidas en redes neuronales entrenadas mediante el algoritmo de retropropagación. Este método se ha convertido en una herramienta estándar en el campo de la inteligencia artificial y ha impulsado avances en el reconocimiento de imágenes y voz. Fuente: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm
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