هوش مصنوعی فقط یک «دستیار» است، نمی‌تواند جایگزین یک مکانیک در تعمیرگاه خودرو شود.

DNVN - یک آزمایش در بریتانیا نشان می‌دهد که اگرچه پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Microsoft Copilot یا Google AI Overview می‌توانند توصیه‌های مفید زیادی در رابطه با خودروها ارائه دهند، اما هنوز قادر به انجام وظایف عملی نیستند.

کارشناسان می‌گویند که هوش مصنوعی فقط می‌تواند نقش حمایتی داشته باشد و نمی‌تواند جایگزین تجربه و مهارت کارگران شود.

در زمینه نفوذ هوش مصنوعی (AI) تقریباً در تمام حوزه‌های زندگی، از نوشتن محتوا، ایجاد تصویر گرفته تا تشخیص بیماری، سوالی مطرح می‌شود: آیا هوش مصنوعی می‌تواند به جای انسان‌ها خودروها را تعمیر کند؟ برای پاسخ به این سوال، BMS Cars در همپشایر (بریتانیا) - واحدی متخصص در خرید و بازیافت خودروها - آزمایشی را با سه پلتفرم محبوب انجام داد: ChatGPT، Google AI Overview و Microsoft Copilot.

هوش مصنوعی هنوز در تعمیر خودرو نسبت به مکانیک‌های واقعی در سطح پایین‌تری قرار دارد.

تیم آزمایش سوالات متنوعی پرسیدند، از سوالات ساده‌ای مانند «معنی چراغ هشدار زرد روی داشبورد آئودی A3 چیست؟» تا سوالات پیچیده‌تری مانند «آیا باید رنو کلیو خود را که ایرادات زیادی دارد، تعمیر یا اسقاط کنم؟» نتایج نشان داد که ChatGPT در ارائه توضیحات دقیق، آسان برای فهم و بسیار کاربردی برتر بود؛ Google AI Overview به دلیل مختصر، شهودی اما فاقد عمق، در رتبه دوم قرار گرفت؛ و Microsoft Copilot به دلیل پاسخ‌های پراکنده و غیرعملی، پایین‌ترین امتیاز را کسب کرد.

با این حال، این آزمایش محدودیت‌های آشکار این فناوری را نیز نشان داد. هیچ ابزار فعلی نمی‌تواند به تنهایی یک خودرو را «تعمیر» کند یا دستورالعمل‌های کاملاً دقیقی برای هر موقعیتی ارائه دهد. برخی از پیشنهادات هوش مصنوعی حتی می‌تواند کاربران را به دستکاری خودرو بدون تخصص سوق دهد و منجر به خطر آسیب یا ایمنی شود. آقای تیم سینگر، مدیر کارگاه BMS Cars، اظهار داشت: «هوش مصنوعی می‌تواند به شما در جهت‌یابی کمک کند، اما جایگزین تجربه و مهارت یک مکانیک نمی‌شود.»

به گفته کارشناسان، دلیل اینکه هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسان در این زمینه شود، ماهیت خاص تعمیر خودرو است. این شغل نیاز به ترکیبی از مهارت‌های دستی، درک عملی و توانایی مدیریت انعطاف‌پذیر موقعیت‌های غیراستاندارد دارد. هر خودرو، به ویژه مدل‌های دست دوم یا اصلاح‌شده، ویژگی‌های منحصر به فرد خود را دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند به طور کامل آنها را درک کند. علاوه بر این، عوامل ایمنی و قانونی در تعمیر خودرو نیز از موانع اصلی هستند، زیرا هرگونه عملیات نادرست می‌تواند منجر به عواقب جدی در هنگام تردد خودرو شود.

بسیاری از مکانیک‌ها در بریتانیا می‌گویند که اخیراً با مشتریان زیادی مواجه شده‌اند که پس از پیروی از دستورالعمل‌های چت‌بات‌ها، خودروهای خود را با تعمیرات «اشتباه» به تعمیرگاه آورده‌اند. تکیه کامل بر هوش مصنوعی ممکن است احساسی از صرفه‌جویی در زمان یا هزینه ایجاد کند، اما در واقعیت، وقتی کامپیوتر نتواند وضعیت فیزیکی خودرو را ارزیابی کند، خطرات بالقوه زیادی دارد.

با این حال، این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی در صنعت خودرو هیچ ارزشی ندارد. به گفته آقای سینگر، این فناوری می‌تواند نقش حمایتی بسیار خوبی در تشخیص اولیه داشته باشد و به شناسایی خطاهای رایج کمک کند و کاربران را به سمت مراحل درمانی مناسب هدایت کند. در صورت ادغام با پایگاه داده فنی عمیق تولیدکنندگان خودرو و سیستم‌های تعمیر، هوش مصنوعی کاملاً می‌تواند به یک ابزار مکمل مفید برای مکانیک‌ها و کاربران تبدیل شود.

در درازمدت، کارشناسان می‌گویند که تعمیرگاه‌ها باید هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار همراه ببینند، نه یک رقیب. ترکیب هوش مصنوعی و انسان‌ها - که در آن هوش مصنوعی پردازش داده‌ها را انجام می‌دهد و مکانیک‌ها مهارت‌ها و ایمنی را تضمین می‌کنند - عملی‌ترین مسیر توسعه برای صنعت خدمات تعمیر خودرو خواهد بود. سرمایه‌گذاری در آموزش منابع انسانی، به‌روزرسانی فناوری و استفاده از ابزارهای دیجیتال به این صنعت کمک می‌کند تا بهتر با عصر جدید سازگار شود.

آزمایش‌های BMS Cars یک واقعیت آشکار را نشان می‌دهد: هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است، اما هنوز در مقایسه با انسان در حوزه‌هایی که نیاز به دقت، انعطاف‌پذیری و درک دنیای واقعی دارند، فاصله زیادی وجود دارد. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به یک «دستیار هوشمند» تبدیل شود، مکانیک ماهر و باتجربه هنوز عامل تعیین‌کننده‌ای برای کمک به عملکرد ایمن خودرو در هر سفر است.

نگوین باخ

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482