به گفته دکتر تران ون فوک، بیمارستان سنت پاول، هانوی ، اخیراً پیشبینیهای زیادی در مورد... هوش مصنوعی هوش مصنوعی به شدت توسعه خواهد یافت و احتمالاً در بسیاری از زمینهها جایگزین انسانها خواهد شد و باعث میشود بسیاری از مشاغل، از جمله مشاغل حوزه پزشکی ، تحت تأثیر قرار گیرند یا حتی از بین بروند.
برای کسانی که روپوش سفید پوشیدهاند، این چشمانداز آنها را بدبین نمیکند. دکتر فوک گفت: « تا زمانی که مردم وجود دارند، به پزشکان واقعی نیز نیاز خواهد بود .»
پزشکی فقط موضوع دانش و مهارت نیست. پزشکان باید در مواجهه با موقعیتهای غیرمنتظره حساسیت، تیزبینی و شجاعت داشته باشند - کاری که ماشینها هرگز نمیتوانند انجام دهند.
سی سال پیش، او به عنوان یک دانشجوی پزشکی، رویای بسیاری از برنامهنویسان را در مورد روزی شنید که کامپیوترها به اندازه کافی هوشمند باشند تا حرفه پزشکی را «ریشهکن» کنند. آنها معتقد بودند که با داشتن دادههای کافی، هوش مصنوعی هزاران برابر دقیقتر از انسانها تشخیص خواهد داد، اما این رویا هنوز به حقیقت نپیوسته است.
در واقع، هوش مصنوعی به بیمارستانها کمک میکند تا بسیاری از مراحل دستی را کاهش دهند. در حالی که قبلاً میز پذیرش به 30 کارمند برای یادداشتبرداری و مرتب کردن پروندهها نیاز داشت، اکنون دستگاه نوبتدهی خودکار فقط به چند ناظر نیاز دارد. با این حال، هنگام ورود به اتاق معاینه، جایی که هر تشخیص با هر نفس و هر درد خاص مرتبط است، هوش مصنوعی هنوز فقط یک ابزار پشتیبانی است.

دکتر فوک مورد اخیری را به یاد آورد که مادر یکی از همکارانش برای روزهای زیادی در حفره ایلیاک راست درد داشت و همه آزمایشها طبیعی بودند. « من به آرامی پوست را نوازش کردم، بیمار درد شدیدی داشت، اما وقتی محکم فشار دادم، هیچ دردی وجود نداشت. فوراً فهمیدم که ... زونا دکتر فوک گفت : «چیزی که در کتابها نوشته نشده، بلکه تجربهای است که از دههها تجربه به دست آمده است .» در این شرایط، «هوش مصنوعی قطعاً ناتوان است.»
در مورد دیگری، بیمار درد شدید شکم داشت و عرق میکرد، اما عکسبرداری با اشعه ایکس و آزمایشها همگی طبیعی بودند. یک پزشک حساس فوراً به فکر انجام الکتروکاردیوگرام میافتاد و گاهی اوقات حمله قلبی را تشخیص میداد - چیزی که سیستم خودکار ممکن است از آن غافل شود.
دستگاههای نوار قلب (EKG) مدتهاست که دارای ویژگی «خودتشخیصی» هستند، اما پزشکان هنوز مجبورند آنها را دوباره بخوانند، زیرا دستگاه فقط الگوهای رایج را تشخیص میدهد و نمیتواند موارد نادر یا خطاهای عملیاتی - مانند قرار دادن اشتباه الکترودها، که باعث میشود دستگاه «فکر کند» قلب در جهت معکوس حرکت میکند - را مدیریت کند.
در حوزه تصویربرداری تشخیصی - که هوش مصنوعی بیشترین توسعه را دارد، نقش پزشک هنوز غیرقابل جایگزین است. دستگاه میتواند نواحی غیرطبیعی را اندازهگیری و علامتگذاری کند، اما نتیجهگیری نهایی نیازمند تجربه و شهود انسانی است.
« یک بار با موردی از تب طولانی مدت مواجه شدم، سیتیاسکن توسط دستگاه و پزشک در سطح پایینتر، طبیعی خوانده شد. وقتی آن را با دقت بررسی کردم، گمان کردم که برخی از چینهای مغز تار شدهاند، بنابراین دوباره سابقه پزشکی بیمار را پرسیدم و معلوم شد که بیمار عفونت انگلی. به لطف درمان مناسب، بیمار به سرعت بهبود یافت.»
به گفته دکتر تران ون فوک، هوش مصنوعی فقط میتواند رویههای استاندارد را انجام دهد، در حالی که پزشکی پر از استثنا است. هر بیمار داستان متفاوتی دارد، برخی بیماری خود را پنهان میکنند، برخی به پزشکان اعتماد ندارند، برخی خودسرانه دوز دارو را افزایش یا کاهش میدهند. دکتر فوک گفت: « معاینه بیمار مانند تعمیر ماشین نیست، زیرا یک عنصر انسانی وجود دارد. هوش مصنوعی نمیتواند چشمان نگران را بخواند یا وقتی بیمار کمی اخم میکند، احساس کند .»
او همچنین به جنبه مسئولیتپذیری اشاره کرد، اگر هوش مصنوعی تشخیص اشتباهی بدهد، چه کسی مسئول است؟ وقتی جان انسانها تحت تأثیر قرار میگیرد، نمیتواند فقط «کلید کیبورد را بشکند و کار را تمام کند».
آینده پزشکی جنگ بین انسان و ماشین نیست، بلکه همزیستی است. هوش مصنوعی کار یدی را تا ۹۰ درصد کاهش میدهد و به پزشکان زمان بیشتری برای آنچه که بیشترین اهمیت را دارد میدهد: گوش دادن و ارتباط با بیماران.
او در پایان گفت: « هوش مصنوعی معجزه بشریت است، اما تنها احساسی که پزشکی را انسانی میکند، احساسی است که فقط انسانها دارند .»
دکتر ترونگ هوو خان، رئیس سابق بخش بیماریهای عفونی و مغز و اعصاب بیمارستان کودکان ۱ (HCMC)، با همین دیدگاه اظهار داشت که در پزشکی، هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین نقشهای بالینی و انسانی شود. هوش مصنوعی میتواند از بسیاری از زمینهها پشتیبانی کند، اما در حوزه پزشکی، تجربه، حساسیت و قلب یک پزشک چیزهایی هستند که ماشینها نمیتوانند از آنها کپیبرداری کنند.
هر بیمار نیاز به معاینه مستقیم و جامع دارد، نه فقط بر اساس چند علامتی که به صورت آنلاین توصیف شده است تا تشخیص داده شود. پزشک باید مشاهده کند، لمس کند، ضربه بزند، گوش دهد، با دقت در مورد سابقه پزشکی بیمار سوال کند و وضعیت کلی را ارزیابی کند تا بتواند نتیجه گیری دقیقی داشته باشد.
دکتر خان معتقد است که هوش مصنوعی یا «پزشکان اینترنتی» میتوانند به عنوان منبع اطلاعاتی در نظر گرفته شوند و به مردم کمک کنند تا در مورد سلامت و پیشگیری از بیماریها اطلاعات بیشتری کسب کنند. با این حال، آنها نمیتوانند جایگزین پزشکان واقعی شوند.
هوش مصنوعی فقط اطلاعات کلی ارائه میدهد و نمیتواند آسیب اندامهای داخلی، سابقه پزشکی یا واکنشهای دارویی هر فرد را ارزیابی کند. خودآزمایی و درمان مبتنی بر «پیشنهادات چتبات» خطرات زیادی را به ویژه برای بیماریهای مزمن ایجاد میکند.
منبع: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html






نظر (0)