چگونه هوش مصنوعی بر اخراج‌ها در صنعت تأثیر می‌گذارد...

بسیاری از بانک‌ها برنامه‌هایی را برای سرمایه‌گذاری سنگین در فناوری و به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) در مدیریت و عملیات اعلام کرده‌اند. در عین حال، انتظار می‌رود که آنها به طور چشمگیری کارکنان خود را کاهش دهند، شبکه دفاتر تراکنش سنتی را محدود کنند و تراکنش‌ها را در پلتفرم‌های دیجیتال ترویج دهند تا هزینه‌های عملیاتی را بهینه کنند.

روند کاهش نقاط تراکنش فیزیکی در صنعت بانکداری

طبق نظرسنجی بانک دولتی، در سه ماهه اول سال 2025، بیش از 21 درصد از بانک‌ها به تعدیل نیرو ادامه خواهند داد. کارشناسان معتقدند که شتاب تحول دیجیتال و تجدید ساختار عملیات باعث خواهد شد که تعداد دفاتر تراکنش فیزیکی و کارکنان در صنعت بانکداری در آینده به شدت کاهش یابد.

فناوری، به ویژه هوش مصنوعی (AI)، در حال تبدیل شدن به موضوعی داغ است که به طور گسترده در بسیاری از صنایع، از جمله بانکداری - یک حوزه سنتی و دیرینه - مورد بحث قرار می‌گیرد. تأثیر هوش مصنوعی مستلزم آن است که مؤسسات مالی به سرعت خود را برای برآورده کردن الزامات تحول قوی وفق دهند.

این امر به وضوح از طریق تغییرات اخیر پرسنل در صنعت نشان داده شده است. به طور معمول، VietinBank - بانک دولتی "بزرگ" - به تازگی تعطیلی مجموعه‌ای از دفاتر تراکنش در هانوی، شهر هوشی مین، دونگ نای، کوانگ نین، گیا لای، هوئه را اعلام کرده است. پیش از این، در اواخر مارس و اوایل آوریل 2025، این بانک همچنین فعالیت 25 دفتر تراکنش را در بسیاری از استان‌ها و شهرهای دیگر مانند های فونگ، تای نگوین، فو تو متوقف کرده بود.

در مجمع عمومی سالانه سهامداران سال ۲۰۲۵، آقای تران مین بین - رئیس هیئت مدیره VietinBank - تأیید کرد که VietinBank اولین بانک در گروه ۴ بانک تجاری دولتی است که در مورد کاهش نقاط تراکنش فیزیکی تحقیق و اجرا می‌کند. VietinBank قصد دارد چند صد نقطه تراکنش را کاهش دهد و آنها را با پلتفرم‌های دیجیتال جایگزین کند تا تجربه مشتری را بهبود بخشد.

آقای بین همچنین فاش کرد که این بانک در حال آزمایش یک مدل مرکز خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی است که می‌تواند تا ۷۰ درصد از کارکنان عملیاتی را جایگزین کند. در دو سال گذشته، VietinBank تقریباً هیچ کارمندی را برای فعالیت‌های تجاری سنتی مانند اعتبار و سرمایه استخدام نکرده است.

نه تنها VietinBank، بلکه بسیاری از بانک‌های دیگر نیز به موازات ترویج تحول دیجیتال و به‌کارگیری کلان‌داده و هوش مصنوعی، در حال تعطیلی یا بازسازی شبکه‌های دفاتر تراکنش خود هستند.

برای مثال، ساکوم‌بانک ۱۳ نقطه تراکنش را در سال ۲۰۲۴ تعطیل کرده و همچنان قصد دارد ۵ دفتر تراکنش دیگر را نیز تعطیل کند. تی‌پی‌بانک ۳۰۰ تا ۵۰۰ کارمند را تعدیل کرده تا بر توسعه فناوری و هوش مصنوعی تمرکز کند.

بانک ABBank، پس از تعدیل نزدیک به ۲۰۰ کارمند در سال گذشته، همچنان قصد دارد برای بهینه‌سازی عملیات و افزایش کارایی و سود، کارکنان خود را در سراسر سیستم تعدیل کند.

نان ن

سرمایه‌گذاری هزاران میلیارد دونگ در هر سال در تحول دیجیتال

در سال‌های اخیر، صنعت بانکداری ویتنام شاهد پیشرفت چشمگیری در کاربرد هوش مصنوعی (AI) و اتوماسیون بوده و به نیروی محرکه مهمی برای ارتقای نوآوری و بهبود بهره‌وری عملیاتی تبدیل شده است.

بسیاری از بانک‌ها صدها میلیارد VND برای ساخت پلتفرم‌های بانکداری دیجیتال یکپارچه با هوش مصنوعی هزینه کرده‌اند. به طور خاص، یک بانک در بین ۱۰ سیستم برتر، سالانه تا هزاران میلیارد VND در تحول دیجیتال سرمایه‌گذاری کرده است. این فرآیند همچنین مشاغل جدید زیادی ایجاد می‌کند، زیرا حدود ۷۰٪ از نیروی کار دیجیتال تخصص بانکی مانند طراحی، تجزیه و تحلیل کلان داده، امنیت و غیره ندارند و برای سازگاری نیاز به آموزش مجدد دارند.

به گفته کارشناسان، به کارگیری هوش مصنوعی نه تنها به مشتریان کمک می‌کند تا سریع‌تر و راحت‌تر به خدمات دسترسی پیدا کنند، بلکه مزایای عملیاتی زیادی را نیز برای بانک‌ها به ارمغان می‌آورد. به لطف هوش مصنوعی، بسیاری از کارهای تکراری مانند پردازش اسناد، مقایسه داده‌ها، تأیید تراکنش‌ها به صورت خودکار انجام می‌شوند و به صرفه‌جویی در هزینه‌ها، کاهش زمان انتظار و محدود کردن خطاها کمک می‌کنند.

برای مثال، در سال ۲۰۲۴، تک‌کام‌بانک یک سیستم امتیازدهی اعتباری داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی را جایگزین منابع انسانی دست و پاگیر قبلی خود کرد. در نتیجه، زمان تأیید وام از چند روز به چند دقیقه کاهش یافت. این سیستم از تجزیه و تحلیل کلان‌داده (کلان‌داده) رفتار مالی، توانایی بازپرداخت و تاریخچه تراکنش‌ها برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر در مورد وام‌دهی استفاده می‌کند و در عین حال خطر بدهی‌های معوق را به حداقل می‌رساند.

علاوه بر این، بسیاری از بانک‌ها مانند Vietcombank و MB نیز در حال ترویج استفاده از هوش مصنوعی در امنیت و پیشگیری از کلاهبرداری هستند. هوش مصنوعی به تشخیص تراکنش‌های غیرمعمول در لحظه کمک می‌کند و به طور خودکار حساب‌های مشکوک را قفل می‌کند و از ضرر و زیان مشتریان جلوگیری می‌کند. علاوه بر این، سیستم‌های توصیه محصولات مالی شخصی‌سازی شده بر اساس عادات خرج کردن نیز برای افزایش نرخ فروش متقابل محصولات به کار گرفته می‌شوند.

با این حال، تحول دیجیتال علاوه بر جایگزینی مشاغل سنتی، موقعیت‌های شغلی جدیدی نیز ایجاد می‌کند که بانک‌ها را ملزم به افزایش استخدام و آموزش برای برآورده کردن الزامات توسعه می‌کند.

آقای نگوین هونگ، مدیر کل TPBank، گفت که اگرچه تعداد کارمندان این بانک در حال کاهش است، اما این بانک استخدام را متوقف نکرده است. برعکس، TPBank هنوز به کارمندان باکیفیت زیادی در زمینه‌های فناوری، داده، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و موقعیت‌های استراتژیک نیاز دارد تا نیازهای توسعه بانکداری دیجیتال را برآورده کند.

منبع: https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html