هوش مصنوعی در همه جای المپیک حضور دارد

NDO - المپیک ۲۰۲۴ پاریس اولین باری خواهد بود که المپیک از توسعه هوش مصنوعی (AI) نه تنها برای شناسایی برندگان مدال، بلکه برای کمک به تجزیه و تحلیل چرایی و چگونگی غلبه آنها بر چالش‌ها نیز استفاده خواهد کرد.

المپیک ۲۰۲۴ پاریس در بیشتر ورزش‌های رقابتی از هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد. (عکس: Gettys)

مرکز ورزش‌های آبی المپیک ، چهار دوربین را از روی مسیرهای سبز نصب کرده است تا هر اتفاقی که در زیر آب می‌افتد را ثبت کند. دوربین‌ها و مغز کامپیوتری که آنها را اداره می‌کند (به نام Computervision) برای تشخیص و تجزیه و تحلیل حرکات خاص آموزش دیده‌اند. سرعت شنای هر ورزشکار و مسافتی که طی می‌کند را می‌توان به صورت بلادرنگ محاسبه کرد. با توسعه فناوری، هوش مصنوعی می‌تواند سرعت هر ورزشکار را بر اساس مسافتی که شنا کرده و مسافتی که باقی مانده است، تجزیه و تحلیل کند و آن داده‌ها را با هفت ورزشکار دیگر در مسابقه مقایسه کند. کوچکترین تفاوت در شتاب و کاهش سرعت در لحظات کلیدی مسابقه، تفاوت بین مدال‌آوران طلا و کسانی که پشت سر آنها هستند را رقم خواهد زد. رایانه تمام تصاویر و داده‌های جمع‌آوری‌شده را پردازش کرده و یک تجزیه و تحلیل بیومکانیکی کامل از ورزشکاران پیشرو را برای مخاطبان ارسال می‌کند. همه اینها به تفصیل تحت "لنز" فناوری توضیح داده خواهد شد.

اگر سر شیرجه‌زن‌ها خیلی به تخته شیرجه نزدیک باشد، جریمه می‌شوند. (عکس: گتیس)

در شیرجه، دوربین‌ها در هر مسابقه فاصله بین سر و تخته شیرجه را اندازه‌گیری می‌کنند. در المپیک ۱۹۸۸ سئول، گرگ لوگانیس، قهرمان آمریکایی، در حین اجرای شیرجه خود از ناحیه سر آسیب دید. او به چهار بخیه نیاز داشت و دومین مدال طلای خود را در رشته شیرجه کسب کرد. با این حال، آسیب می‌توانست بسیار جدی‌تر باشد. در نتیجه، این ورزش قانونی را وضع کرده است که ورزشکاران را ملزم می‌کند این حرکت را با سرهای دور از تخته شیرجه انجام دهند. داور می‌تواند برای هر فردی که در فاصله ناامنی اجرا می‌کند، دو امتیاز کسر کند. پیش از این، این می‌توانست یک تصمیم قضاوتی یا احساسی باشد. اما این اتفاق در پاریس نخواهد افتاد، جایی که دوربین‌های کامپیوتری فاصله دقیق را اندازه‌گیری می‌کنند و به داور می‌گویند که آیا امتیاز کسر کند یا خیر. به خط قرمز برای ورزشکاران، کسب مدال در هر بازی المپیک یک رویداد تغییر دهنده زندگی است. به ویژه، مدال طلا از همه مهم‌تر است. در دو و میدانی، تعیین برنده اغلب دشوار است، زیرا داوران باید مشخص کنند که بالاتنه چه کسی ابتدا از خط پایان عبور می‌کند. بنابراین در بازی‌های پاریس از دوربین‌هایی استفاده شد که قادر به ضبط تا ۴۰،۰۰۰ فریم در ثانیه (چهار برابر بیشتر از قبل)، با پیکسل‌های بیشتر و کیفیت تصویر واضح‌تر بودند.

توسعه فناوری حسگر، گنجینه‌ای از داده‌ها را برای ورزشکاران فراهم می‌کند. (عکس: گتیس)

نه تنها این، بلکه به نظر می‌رسد که پیش‌بندهای دویدن نیز منسوخ شده‌اند. ورزشکاران اکنون در مهم‌ترین لحظه دوران حرفه‌ای خود، فقط به یک «تکه کاغذ» کوچک، فوق‌العاده نازک و پیشرفته (که هنوز شامل طیف کاملی از حسگرهای پیشرفته در داخل است) نیاز دارند. پیش از این، پیش‌بندها نقش مهمی ایفا می‌کردند زیرا حاوی حسگرهایی تقریباً به اندازه یک کارت اعتباری بودند. این دستگاه به طور مداوم داده‌های دونده را به رایانه منتقل می‌کرد. هوش مصنوعی موقعیت همه ورزشکاران در مسیر، گام‌های آنها، سرعت گام و جهت حرکت آنها را محاسبه می‌کرد. به طور متوسط، حدود ۲۰۰۰ نقطه داده در ثانیه ارسال می‌شد. پیش‌بندها اکنون علاوه بر پشتیبانی از ورزشکاران و تیم‌هایشان، در بهبود تجربه بیننده در مسابقات دو و میدانی نیز نقش دارند. داده‌های حسگر به بینندگان کمک می‌کند تا بفهمند چه کسی در حال پیشرفت است، چه کسی عقب مانده است یا چه کسی در مسابقه‌ای با نقاط شروع ناهموار (مانند مسابقات ۲۰۰ متر و ۴۰۰ متر) پیشتاز است. علاوه بر دو مسابقه سرعت، بسیاری از ورزش‌های دیگر نیز شاهد ظهور هوش مصنوعی بوده‌اند. دوربین‌های هوشمند هر حرکت بازیکنان والیبال ساحلی را ضبط و جدول‌بندی می‌کنند، مسافتی را که در هر مسابقه طی می‌کنند، سرعت توپ را محاسبه می‌کنند و تاکتیک‌ها را بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده درک می‌کنند.

هوش مصنوعی به رمزگشایی تاکتیک‌های بازیکنان والیبال ساحلی کمک می‌کند. عکس: (Gettys)

در تنیس، سیستم جدید به شدت بر دو ضربه مهم - سرویس و برگشت - تمرکز خواهد کرد. دوربین‌ها زمان واکنش گیرنده را اندازه‌گیری کرده و آن را با کیفیت برگشت مقایسه می‌کنند تا مشخص شود که آیا سریع‌ترین رفلکس‌ها و توانایی خواندن سرویس منجر به برگشت‌های با کیفیت بالا می‌شود یا خیر. همانطور که آلن زوبریست، مدیرعامل امگا تایمینگ (زمان‌سنج رسمی المپیک از سال ۱۹۳۲ و شرکتی که مسئول بیشتر داده‌های تولید شده در طول بازی‌ها است)، به اشتراک می‌گذارد، رویکرد کلی تلاش برای اندازه‌گیری رقابت بدون ایجاد مزاحمت برای ورزشکاران است. از هدف اصلی اندازه‌گیری زمان، فناوری متمرکز بر بیومکانیک به توضیح عملکرد چشمگیری که ورزشکاران به دست می‌آورند، کمک خواهد کرد. به همین دلیل است که بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی بسیار مفید هستند.

Nhandan.vn

منبع: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3