الکساندر وانگ: قرارداد میلیارد دلاری متا

الکساندر وانگ (چپ) یکی از ثروتمندترین میلیاردرهای خودساخته جهان است (منبع: X)

یک حکایت معروف در مورد هافبک سابق، پل اسکولز، این است که اینترمیلان سعی کرد او را از منچستر یونایتد جذب کند. طبق گفته Talksport، ماسیمو موراتی، رئیس سابق اینتر، زمانی گفته بود: «ما زمانی به منچستر یونایتد چک سفید امضا دادیم. اما وقتی با اسکولز صحبت کردیم، او به سادگی پاسخ داد: 'اگر من را می‌خواهید، باید کل باشگاه را بخرید!'»

پاسخ اسکولز در واقع شکلی از چیزی است که دنیای مالی آن را «اکتساب-استخدام» می‌نامد - ترکیبی از کلمات «اکتساب» و «استخدام». اینها معاملاتی برای بازخرید سهام یک شرکت هستند، نه به خاطر محصول یا درآمد، بلکه به خاطر افرادی که پشت آن هستند.

و متای مارک زاکربرگ دقیقاً همین کار را کرد و ۱۵ میلیارد دلار برای خرید ۴۹٪ سهام شرکت فناوری Scale AI هزینه کرد. در تئوری، این سرمایه‌گذاری به متا کمک می‌کند تا رابطه خود را با شرکتی که نقش کلیدی در جاه‌طلبی توسعه هوش مصنوعی (AI) دارد، تقویت کند. اما در واقعیت، کارشناسان سیلیکون ولی معتقدند که این پول برای «مالکیت» مدیرعامل الکساندر وانگ - نابغه فناوری U30 آمریکا - است.

تک شاخ پشت تک شاخ

قبل از اعلام خرید متا در هفته گذشته، الکساندر وانگ در خارج از دنیای فناوری چندان شناخته شده نبود. نام او تقریباً شبیه به نام یک طراح مد آسیایی-آمریکایی دیگر، الکساندر وانگ، به نظر می‌رسد.

نام الکساندر وانگ در اوایل سال ۲۰۲۵ با نامه‌ای سرگشاده به دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا با عنوان «آمریکا باید در جنگ هوش مصنوعی پیروز شود» برای عموم مردم آشنا شد. در این نامه او ادعا کرد که ایالات متحده در معرض خطر از دست دادن جایگاه برتر خود در رقابت هوش مصنوعی است و پنج راه حل برای کمک به ایالات متحده در بازیابی جایگاه برتر و ادامه رهبری در هوش مصنوعی پیشنهاد کرد.

اما برای سیلیکون ولی، وانگ مدت‌هاست که یک هیولا بوده است، چرا که در سال ۲۰۲۱ در سن ۲۴ سالگی به جوان‌ترین میلیاردر خودساخته جهان تبدیل شد. الکساندر وانگ که در سال ۱۹۹۷ در یک خانواده آسیایی متولد شد، در محیطی مملو از مدل‌ها و الگوریتم‌های فیزیک بزرگ شد. والدین او هر دو فیزیکدانانی بودند که در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس کار می‌کردند، آزمایشگاهی که با پروژه افسانه‌ای منهتن در طول جنگ جهانی دوم مرتبط بود.

وانگ از کودکی به ریاضیات و برنامه‌نویسی کامپیوتر علاقه زیادی داشت. در سال ۲۰۱۳، او برای برنامه المپیاد ریاضی واجد شرایط شد و سال بعد برای تیم فیزیک ایالات متحده انتخاب شد. او در سال‌های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳ فینالیست المپیاد علوم کامپیوتر ایالات متحده (USACO) بود.

او در نوجوانی به عنوان برنامه‌نویس در Quora کار می‌کرد. وانگ مدت کوتاهی در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) تحصیل کرد و قبل از اینکه در سال ۲۰۱۶ تحصیل را رها کند و Scale AI را تأسیس کند، مدتی را صرف توسعه الگوریتم‌ها در شرکت معاملاتی با فرکانس بالا Hudson River Trading کرد.

Scale AI یک شرکت هوش مصنوعی است که در ارائه خدمات برچسب‌گذاری داده‌ها و ارزیابی مدل برای پشتیبانی از توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی تخصص دارد. Scale با چشم‌اندازی متمرکز بر زیرساخت داده‌ها - عنصر اصلی که اغلب در رقابت‌های هوش مصنوعی نادیده گرفته می‌شود - به سرعت به شریک مهم بسیاری از شرکت‌ها و موسسات پیشرو در جهان تبدیل شد. فهرست مشتریان Scale AI از برندهای بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت، Open AI، پی‌پال، سامسونگ، تویوتا، اوبر و ... گرفته تا سازمان‌های دولتی را شامل می‌شود.

در مارس ۲۰۲۵، شرکت Scale AI اعلام کرد که با وزارت دفاع ایالات متحده (DoD) در مورد برنامه پرچمدار هوش مصنوعی خود به توافق رسیده است و این گامی مهم در جهت کاربرد بحث‌برانگیز هوش مصنوعی در حوزه نظامی محسوب می‌شود. این برنامه که « تاندرفورج » نام دارد، توسط پنتاگون به عنوان برنامه پرچمدار برای استقرار عوامل هوش مصنوعی جهت خدمت به برنامه‌ریزی و عملیات نظامی ارتش ایالات متحده در نظر گرفته می‌شود.

با چنین دستاوردهایی در کمتر از یک دهه، Scale AI به سرعت به یک یونیکورن فناوری تبدیل شد - اصطلاحی که به استارتاپ‌های خصوصی با ارزش بیش از ۱ میلیارد دلار اشاره دارد. در سال ۲۰۲۱، Scale AI 7 میلیارد دلار ارزش داشت و با معامله Meta، ارزش این شرکت پس از نه سال تأسیس به نزدیک به ۳۰ میلیارد دلار رسیده است.

در سیلیکون ولی، قراردادهای «استخدام و تصاحب» غیرمعمول نیستند. همین سال گذشته، مایکروسافت ۶۵۰ میلیون دلار برای استارتاپ هوش مصنوعی Inflection پرداخت کرد و در نتیجه مصطفی سلیمان، بنیانگذار و همکارانش را به خدمت گرفت.

همچنین در سال ۲۰۲۴، گوگل ۲.۷ میلیارد دلار برای Character.AI پرداخت کرد و در نتیجه نوان شازیر، متخصص هوش مصنوعی، را به خدمت گرفت. این دانشمند آمریکایی از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۱ با گوگل بود و سپس برای تأسیس Character.AI آنجا را ترک کرد. گوگل که متوجه شده بود در حال باختن رقابت هوش مصنوعی است، این معامله را با دو هدف انجام داد: آوردن شازیر برای رهبری پروژه هوش مصنوعی Gemini و تصاحب فناوری‌های پیشرفته Character.AI.

هر معامله میلیارد دلاری که در بالا به آن اشاره شد، بخشی از یک طرح بزرگتر است و متا نیز از این قاعده مستثنی نیست.

محاسبات متا

الکساندر وانگ نه به دلیل توانایی‌های حرفه‌ای‌اش به عنوان یک دانشمند، در دنیای فناوری به شهرت رسید. طبق گزارش The Information، وانگ «در اصل یک تاجر با پیشینه فنی است، نه از آن نوع محققان نخبه‌ای که مارک زاکربرگ اغلب به آنها علاقه دارد.» فایننشال تایمز به نقل از بسیاری از افرادی که با وانگ کار کرده‌اند، می‌گوید که قدرت او نه در توانایی‌اش در مدیریت منابع انسانی یا ارتقای تحقیقات عمیق هوش مصنوعی، بلکه در توسعه و ارتقای شرکت نهفته است.

وانگ در مراسم تحلیف ریاست جمهوری دونالد ترامپ در ماه ژانویه حضور داشت، هرچند حضور او تحت الشعاع میلیاردرهای برجسته‌تری مانند ایلان ماسک، جف بزوس، مارک زاکربرگ و هم‌اتاقی سابقش سم آلتمن قرار گرفت. تنها یک روز بعد، او با انتشار یک آگهی تمام صفحه در واشنگتن پست برای انتشار نامه‌ای سرگشاده به رئیس جمهور ترامپ، نام خود را بر سر زبان‌ها انداخت. این یک حرکت جسورانه نادر بود و زاکربرگ به آن نیاز داشت.

بیزینس اینسایدر اعلام کرد که با افراد زیادی در صنعت فناوری صحبت کرده است و آنها خرید Scale AI توسط متا را با نحوه‌ی هزینه‌ی ۳ میلیارد دلاری اپل برای خرید Beats در سال ۲۰۱۴ مقایسه کرده‌اند. دلیل این کار این نبود که تیم کوک می‌خواست بخش هدفون را در اختیار داشته باشد، بلکه «حس هنری و خلق و خوی بنیانگذار، جیمی آیوین، را می‌خواست».

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، عادت دارد که همکاران قدیمی خود را به سمت‌های ارشد منصوب کند. اما وانگِ «غیرخودی» هنگام پیوستن به متا و به عهده گرفتن نقشی مهم، یک استثنای نادر خواهد بود. زاکربرگ مجبور است وقتی متا در «مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی» از رقبای خود عقب مانده است، سنت‌شکنی کند.

اگرچه زاکربرگ اعلام کرده است که «هوش مصنوعی یکی از مهمترین اختراعات تاریخ بشر است» و تمرکز شرکت را در سال ۲۰۲۵ بر هوش مصنوعی قرار داده است، اما مدل هوش مصنوعی لاما این شرکت نظرات مثبت زیادی دریافت نکرده است. انتظار می‌رود ورود وانگ به متا به تغییر اوضاع کمک کند.

اولین نکته مثبتی که وانگ و همکارانش ارائه می‌دهند این است که از این داده‌ها برای آموزش هوش مصنوعی‌های پیشرو استفاده شده است. شرکت Scale AI متعلق به وانگ، خدمات توسعه و برچسب‌گذاری داده‌های ورودی را به بسیاری از شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، از جمله OpenAI - شرکتی که پشت محبوب‌ترین ChatGPT هوش مصنوعی جهان است - ارائه داده است.

وانگ علاوه بر آموزش داده‌ها که در هوش مصنوعی کاری دشوار و مبهم محسوب می‌شود، مسئولیت مشارکت در پروژه تحقیق و توسعه «هوش برتر» را نیز بر عهده دارد.

OpenAI، گوگل و بسیاری دیگر هدف توسعه « هوش عمومی مصنوعی » (AGI) را دنبال می‌کنند، هوش مصنوعی‌ای که بتواند هر وظیفه‌ای را که مغز انسان انجام می‌دهد، انجام دهد. این یک هدف بلندپروازانه است، اگرچه تحقیقات اخیر اپل نشان می‌دهد که ما هنوز راه درازی تا آن داریم. به گفته نیویورک تایمز، «ابرهوش» در صورت توسعه، حتی می‌تواند از AGI پیشی بگیرد.

علاوه بر ارزش حرفه‌ای او، پیوستن وانگ مانند یک قرارداد بسیار بزرگ است و تمایل متا را برای استقبال از متخصصان برتر فناوری با دستمزدهای هنگفت تأیید می‌کند. او از جوانی چهره یک «میلیاردر خودساخته» را داشته، برای رسانه‌ها و منابع انسانی جذابیت کافی دارد و روابط خوبی هم در صنعت فناوری و هم در نخبگان دارد.

لوس آلاموس - سرزمینی که با پروژه منهتن و تولد بمب اتم در تاریخ ثبت شد - احتمالاً در آینده بار دیگر به عنوان زادگاه شخصیتی که می‌تواند کل چشم‌انداز جنگ جهانی هوش مصنوعی را تغییر دهد، نام برده خواهد شد: الکساندر وانگ.

لی کوک تین

منبع: https://nhandan.vn/alexandr-wang-thuong-vu-bac-ty-cua-meta-post889134.html