روزنامه‌نگاری داده: مسیر اجتناب‌ناپذیر در عصر دیجیتال

در سال ۲۰۱۶، دنیای رسانه با افشای تکان‌دهنده اسناد پاناما، که بیش از ۲.۶ ترابایت اطلاعات مربوط به شرکت‌ها و حساب‌های مخفی قدرتمندان جهانی را فاش کرد، شاهد نقطه عطفی بزرگ بود. با این حال، آنچه که تأثیر زیادی گذاشت، نه تنها محتوای اسناد، بلکه روش روزنامه‌نگاری آن نیز بود: بیش از ۳۷۰ روزنامه‌نگار از ۷۶ کشور از تکنیک‌های روزنامه‌نگاری داده‌محور برای پردازش و تجزیه و تحلیل میلیون‌ها پرونده استفاده کردند و مجموعه‌ای از داستان‌های تحقیقاتی فراملی را خلق کردند.

از آن زمان، روزنامه‌نگاری داده به عنوان یکی از اشکال اصلی روزنامه‌نگاری در عصر دیجیتال ظهور کرده است، که در آن داده‌ها به عنوان منبع اصلی اطلاعات، شواهد و عنصر داستان‌سرایی عمل می‌کنند.

صحنه‌ای از کارگاه روزنامه‌نگاری داده‌محور و استراتژی محتوای برتر (در چارچوب انجمن روزنامه‌نگاری ویتنام) که در مارس ۲۰۲۴ برگزار می‌شود. عکس: Nhandan.vn

روزنامه‌نگاری داده چیست؟

به گفته جاناتان گری، نویسنده «کتابچه راهنمای روزنامه‌نگاری داده»، روزنامه‌نگاری داده استفاده از داده‌های دیجیتال در فرآیند تحقیق، روایت داستان و انتشار محتوای روزنامه‌نگاری است که با ترکیبی از مهارت‌های تحلیلی، تجسم و زبان روزنامه‌نگاری انجام می‌شود.

روزنامه‌نگاری داده چیزی بیش از «چسباندن نمودار به یک داستان» است، روزنامه‌نگاران را ملزم می‌کند تا داده‌های ساختاریافته یا بدون ساختار را جمع‌آوری کنند؛ داده‌ها را تمیز و تجزیه و تحلیل کنند؛ با نقشه‌ها، نمودارها، اینفوگرافیک‌ها تصویرسازی کنند؛ و داده‌ها را به داستان‌های عمیق و احساسی تفسیر کنند.

دانشیار، دکتر تران کوانگ دیو، آکادمی ملی سیاست هوشی مین: روزنامه‌نگاری داده، شکل جدیدی از روزنامه‌نگاری است که توانایی بهره‌برداری از اطلاعات روزنامه‌نگاران را با توانایی تحلیلی آمارشناسان و توانایی ترسیم نمودار و مدل‌سازی ترکیب می‌کند.

در زمینه انفجار هوش مصنوعی، روزنامه‌نگاری داده نقش فزاینده‌ای در آژانس‌های مطبوعاتی ایفا می‌کند. با پشتیبانی هوش مصنوعی، روزنامه‌نگاران و آژانس‌های مطبوعاتی می‌توانند از منابع داده باز نامحدود در اینترنت بهره‌برداری کنند و در نتیجه داده‌های بیشتری برای ساخت مقالات با کیفیت داشته باشند.

دنیای امروز، از دولت گرفته تا بانکداری، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا آموزش ، از شبکه‌های اجتماعی گرفته تا سیستم‌های لجستیک، بر اساس داده‌ها اداره می‌شود. در این زمینه، اگر مطبوعات نتوانند بر داده‌ها تسلط داشته باشند، به تدریج توسط سیستم‌های تحلیلی، وبلاگ‌های تخصصی و حتی خود شرکت‌های فناوری «از آنها پیشی» گرفته خواهد شد.

سردبیر روزنامه Nhan Dan و روزنامه‌نگار Le Quoc Minh زمانی تأکید کرد: مطبوعات امروزی نه تنها در محتوا، بلکه در ارائه، سرعت پردازش داده‌ها و توانایی انتقال اطلاعات از منابع به ظاهر نامرئی مانند صفحات گسترده نیز رقابت می‌کنند.

برای مثال، در طول همه‌گیری کووید-۱۹، نمودارهای آنلاین از VietnamPlus، Zing News، VnExpress و بسیاری از خبرگزاری‌های دیگر به خوانندگان کمک کرد تا تحولات همه‌گیری را به صورت روزانه و منطقه‌ای پیگیری کنند، کاری که متن به تنهایی نمی‌توانست انجام دهد.

چالش‌های بزرگ

طبق گزارش روندهای مطبوعات و رسانه‌ها در سال ۲۰۲۴ که توسط موسسه مطالعات روزنامه‌نگاری رویترز (بریتانیا) منتشر شده است، سه روند اصلی وجود دارد که مطبوعات و رسانه‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد: انواع جدیدی از دستگاه‌ها در حال ظهور هستند؛ پلتفرم‌های دیجیتال و شبکه‌های اجتماعی متخصص در تولید صدا و تصویر به طور انفجاری در حال توسعه هستند؛ و موج هوش مصنوعی (AI).

هر سه این روندها شامل روزنامه‌نگاری داده می‌شود، نوعی از روزنامه‌نگاری که به طور فزاینده‌ای جایگاه و نقش خود را از طریق محیط رسانه‌های دیجیتال تثبیت می‌کند.

روزنامه‌نگاری داده الزام نمی‌کند که همه روزنامه‌نگاران برنامه‌نویس باشند، اما مستلزم آن است که طرز فکر دیجیتالی داشته باشند و با ابزارها آشنا باشند: پردازش داده (Google Sheets، Excel، SQL)؛ مصورسازی (Datawrapper، Flourish، Tableau Public)؛ جمع‌آوری داده (از Open Data، APIهای عمومی یا استخراج از طریق کد)؛ اتوماسیون (هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌تواند داده‌ها را خلاصه کند، پیش‌نویس بنویسد، پیشنهاد دهد)...

پاول بردشاو، بنیانگذار وبلاگ روزنامه‌نگاری آنلاین (بریتانیا)، تأکید کرد: روزنامه‌نگاری داده ترکیبی از مهارت‌های روزنامه‌نگاری کلاسیک و ابزارهای دیجیتال مدرن است. این جایگزین روزنامه‌نگاران نمی‌شود، بلکه روزنامه‌نگاران را مجبور به «تکامل» می‌کند.

منبع: گزارش اخبار دیجیتال موسسه رویترز ۲۰۲۳.

در ویتنام، بزرگترین چالش برای روزنامه‌نگاری داده، فناوری نیست، بلکه طرز فکر در مورد رویکرد به داده‌ها و فقدان منابع آزاد است. بیشتر داده‌های سازمان‌های دولتی هنوز به صورت «غیرقابل خواندن توسط ماشین» منتشر می‌شوند - فایل‌های PDF اسکن شده، عکس‌ها. روزنامه‌نگاری که می‌خواهد نرخ فارغ‌التحصیلی دبیرستان را بر اساس منطقه تجزیه و تحلیل کند، ممکن است مجبور شود... هر عدد را از یک گزارش کاغذی با دست تایپ کند.

علاوه بر این، بسیاری از روزنامه‌نگاران هنوز در مورد داده‌ها محتاط هستند و معتقدند که نوشتن بر اساس احساسات و اطلاعات ارائه شده توسط شخصیت‌ها آسان‌تر از تجزیه و تحلیل نمودارها است. این باعث می‌شود مطبوعات یک مزیت رقابتی مهم را از دست بدهند: شفافیت و دقت.

نگوین تان چونگ، روزنامه‌نگار (روزنامه نهان دن)، که در دوره آموزشی روزنامه‌نگاری داده در بی‌بی‌سی مدیا اکشن شرکت کرده بود، به اشتراک گذاشت: من قبلاً فکر می‌کردم که داده‌ها خشک و دسترسی به آنها دشوار است. اما پس از ایجاد یک نقشه تعاملی در مورد کیفیت هوای هانوی، متوجه شدم: داده‌ها بی‌روح نیستند، اگر به درستی بیان شوند، می‌توانند نگرانی‌های عمیق مردم را لمس کنند.

وقتی روزنامه‌نگاران، راویان داده‌ها می‌شوند

کارشناسان و بسیاری از روزنامه‌نگاران باتجربه معتقدند که برای توسعه روزنامه‌نگاری داده در ویتنام، ابتدا به آموزش سیستماتیک نیاز است. دانشکده‌های روزنامه‌نگاری، دروس داده‌کاوی، مصورسازی و تحلیل‌های پایه را به دروس خود اضافه می‌کنند.

در کنار آن، دولت باید پورتال ملی داده‌ها (data.gov.vn) را استانداردسازی و تقویت کند، داده‌هایی با فرمت CSV و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) را برای کمک به دسترسی انعطاف‌پذیر مطبوعات فراهم کند. اتاق‌های خبر باید واقعاً به صورت دیجیتالی متحول شوند و مهم است که روزنامه‌نگاران هنگام بهره‌برداری و استفاده از داده‌ها، آنها را «تحریف» نکنند.

داده‌ها به طور فزاینده‌ای به یک منبع ارزشمند تبدیل می‌شوند، اما بدون روایتگران صادق، به یک «دروغگو» نیز تبدیل می‌شوند. روزنامه‌نگاری داده نه تنها به مردم کمک می‌کند تا جهان را درک کنند، بلکه به شکل‌گیری ذهنیت شهروندان دیجیتال، شفاف، انتقادی و مبتنی بر شواهد نیز کمک می‌کند.

واضح است که روزنامه‌نگاری داده یک روند موقت نیست و روزنامه‌نگاران نمی‌توانند در عصر دیجیتال فعلی، خارج از این روند قرار گیرند.

منبع: https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/