«کمتر از ۱۰ درصد از موسسات آموزش فنی و حرفه‌ای مرتباً از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند»

(CLO) اطلاعات فوق توسط کارشناسی ارشد لو ویت کونگ، معاون رئیس دپارتمان سازماندهی - اداری و مسئول تحول دیجیتال (کالج الکترونیک و تبرید هانوی)، در کارگاه علمی "کاربرد هوش مصنوعی در توسعه آموزش حرفه‌ای" که صبح روز 6 نوامبر در اتحادیه انجمن‌های علوم و فناوری ویتنام (VUSTA) برگزار شد، به اشتراک گذاشته شد.

هوش مصنوعی - فناوری که راه را برای نوآوری در آموزش حرفه‌ای هموار می‌کند

به گفته‌ی کارشناس ارشد Le Viet Cuong، هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر همه زمینه‌ها، به ویژه آموزش حرفه‌ای - که در آن منابع انسانی برای تولید، خدمات و نوآوری‌های فناوری مستقیماً آموزش می‌بینند - دارد. کاربرد هوش مصنوعی به بهبود کیفیت تدریس، شخصی‌سازی یادگیری، توسعه ظرفیت دیجیتال و سازگاری مدرسان و دانشجویان کمک می‌کند.

در سال‌های اخیر، تعدادی از مؤسسات آموزش حرفه‌ای در ویتنام از طریق مدل‌های تجربی به این فناوری روی آورده‌اند: کالج الکترونیک و تبرید هانوی از هوش مصنوعی در موضوعات مربوط به تشخیص اشیا و تشخیص رفتار استفاده می‌کند؛ کالج پلی‌تکنیک FPT از API ChatGPT برای پشتیبانی از طراحی درس و نمره‌دهی خودکار استفاده می‌کند؛ کالج الکترومکانیک هانوی هوش مصنوعی و واقعیت مجازی (VR) را در آموزش مکانیک دقیق و کار با ماشین‌های CNC ترکیب می‌کند؛ اداره کل آموزش حرفه‌ای با مایکروسافت ویتنام برای استقرار برنامه «هوش مصنوعی برای مهارت‌های حرفه‌ای» همکاری می‌کند تا به دانش‌آموزان در تمرین مهارت‌های دیجیتال پایه کمک کند.

کارگاه علمی کاربرد هوش مصنوعی (AI) در توسعه آموزش حرفه‌ای در تاریخ ۶ نوامبر در اتحادیه انجمن‌های علوم و فناوری ویتنام (VUSTA). عکس: تویئت نهونگ

آقای کوانگ گفت: « هوش مصنوعی به مدرسان کمک می‌کند تا در زمان آماده‌سازی دروس صرفه‌جویی کنند، دانش‌آموزان می‌توانند بر اساس توانایی‌های فردی خود یاد بگیرند و مدارس داده‌های بیشتری برای بهبود برنامه‌های آموزشی داشته باشند.»

به گفته آقای کوانگ، اگرچه مدل‌های آزمایشی قابل توجهی وجود داشته است، اما میزان کاربرد هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای هنوز کمتر از 10 درصد است.

دلایل اصلی از ۴ عامل ناشی می‌شود: کمبود منابع انسانی با دانش فناوری و داده‌ها: بسیاری از مدرسان و مدیران آموزش عمیقی در زمینه هوش مصنوعی ندیده‌اند؛ زیرساخت‌های فناوری ناهماهنگ: امکانات، اتصال به اینترنت و سیستم‌های داده هنوز محدود هستند، به‌ویژه در مناطق محلی؛ کمبود سازوکارها و مسیرهای قانونی: هیچ سیاستی برای تشویق همکاری بین شرکت‌های فناوری و مدارس حرفه‌ای وجود ندارد؛ نگرانی‌ها در مورد هزینه‌ها و امنیت داده‌ها: سرمایه‌گذاری در فناوری هنوز گران است، در حالی که مسائل مربوط به حفاظت از داده‌های آموزشی به وضوح تضمین نشده است.

برای غلبه بر این مشکل، آقای کونگ پیشنهاد داد که آموزش ظرفیت دیجیتال برای مدرسان و مدیران، به ویژه در مهارت‌های استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی، تدریس و ارزیابی یادگیری، افزایش یابد. علاوه بر این، لازم است ابزارها و مطالب آموزشی هوش مصنوعی باز توسعه داده شود و همکاری بین مشاغل و مدارس حرفه‌ای برای ساخت مدل‌های کاربردی خاص مناسب برای هر صنعت تشویق شود.

هوش مصنوعی یک فرصت و یک چالش برای آموزش فنی و حرفه‌ای در ویتنام است.

آقای نگوین تان هونگ، معاون سابق مدیر بخش روابط بین‌الملل (دفتر دولتی)، با همین دیدگاه گفت که هوش مصنوعی ابزاری کلیدی برای کمک به نوسازی آموزش حرفه‌ای در زمینه تحول دیجیتال و انقلاب صنعتی ۴.۰ است.

آقای هانگ تأکید کرد: « هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندها را خودکار کند، داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کند و تجربیات یادگیری را شخصی‌سازی کند و به بهبود اثربخشی آموزش‌های حرفه‌ای کمک کند.»

نمایندگان در کارگاه علمی «کاربرد هوش مصنوعی در توسعه آموزش حرفه‌ای». عکس: توآن آن

او همچنین به بسیاری از مدل‌های کاربرد هوش مصنوعی در مؤسسات آموزش حرفه‌ای اشاره کرد، مانند: دستیاران تدریس مجازی، چت‌بات‌ها برای پشتیبانی از دانش‌آموزان، بازخورد سریع یادگیری؛ شبیه‌سازی مهارت‌های حرفه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی همراه با AR/VR، دستورالعمل‌های گام به گام در مونتاژ و تعمیر تجهیزات؛ فناوری تشخیص صدا و رونویسی برای پشتیبانی از دانش‌آموزان با توانایی‌های ویژه یا محدود.

با این حال، به گفته آقای هونگ، کاربرد هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای با موانع عمده‌ای نیز روبرو است: زیرساخت‌ها و منابع محدود: به ویژه در مناطق دورافتاده، جایی که امکانات و شبکه‌های اینترنتی به اندازه کافی قوی نیستند.

روش‌های آموزش سنتی: آموزش حرفه‌ای بر تمرین مستقیم تأکید دارد، در حالی که هوش مصنوعی به سمت شبیه‌سازی دیجیتال گرایش دارد - تطبیق این دو عامل یک چالش بزرگ است؛ مسائل اخلاقی و وابستگی به فناوری: نگرانی‌هایی مبنی بر اینکه دانش‌آموزان به هوش مصنوعی «تکیه» می‌کنند و این امر باعث کاهش خودآموزی و تفکر خلاق می‌شود.

آقای هونگ گفت برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً در آموزش حرفه‌ای مؤثر باشد، مؤسسات آموزشی باید یک استراتژی تحول دیجیتال روشن تدوین کنند، اهداف خاص کاربرد هوش مصنوعی را شناسایی کنند و همزمان در زیرساخت‌های فناوری سرمایه‌گذاری کنند و مدرسان و مدیران را در تفکر و مهارت‌های دیجیتال آموزش دهند.

به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش فنی و حرفه‌ای یک روند اجتناب‌ناپذیر است، اما برای بهره‌برداری مؤثر از آن، لازم است بر موانع موجود در زیرساخت‌ها، ظرفیت انسانی و روش‌های آموزشی غلبه شود. عکس: اینترنت

مهم‌تر از آن، نیاز به تدوین اصولی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی وجود دارد که تضمین می‌کند معلمان و دانش‌آموزان در مرکز فرآیند یادگیری باقی می‌مانند و نقشی فعال و خلاقانه ایفا می‌کنند. مدارس باید سازوکاری برای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت آموزش، مهارت‌های خروجی و قابلیت اشتغال دانش‌آموزان ایجاد کنند.

آقای هونگ تأکید کرد: « کاربرد هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای یک روند اجتناب‌ناپذیر است، اما برای بهره‌برداری مؤثر از آن، غلبه بر موانع موجود در زیرساخت‌ها، ظرفیت انسانی و روش‌های آموزشی ضروری است. وقتی فناوری به درستی با تمرین حرفه‌ای ترکیب شود، آموزش حرفه‌ای ویتنام واقعاً وارد دورانی هوشمندانه‌تر و مؤثرتر خواهد شد.»

بنابراین، علیرغم چالش‌های فراوان، هوش مصنوعی مسیر جدیدی را برای آموزش حرفه‌ای ویتنام به سمت آموزش منابع انسانی باکیفیت و دارای مهارت‌های دیجیتال برای برآورده کردن نیازهای اقتصاد در عصر انقلاب صنعتی چهارم، باز می‌کند.

منبع: https://congluan.vn/chua-den-10-co-so-giao-duc-nghe-nghiep-ung-dung-ai-thuong-xuyen-10316811.html