فناوری AutoML: هوش مصنوعی در حال یادگیری چگونگی انجام کارها به تنهایی است... هوش مصنوعی

هوش مصنوعی اکنون به جای تکیه کامل بر برنامه‌نویسان و متخصصان، می‌تواند خودش را بسازد. فناوری AutoML در حال آغاز عصر جدیدی است: هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که چگونه... هوش مصنوعی

کاربردهای فناوری AutoML

هوش مصنوعی قبلاً ابزاری مختص کسانی بود که می‌دانستند چگونه کد بنویسند و الگوریتم‌ها را درک کنند. اکنون، با AutoML، خود هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که سیستم‌های هوش مصنوعی جدیدی ایجاد کند.

وقتی هوش مصنوعی یاد می‌گیرد خودش را با AutoML بسازد

طبق تحقیقات Tuoi Tre Online ، AutoML (یادگیری خودکار ماشین) فناوری‌ای است که مراحل پیچیده در فرآیند ساخت مدل‌های یادگیری ماشین را خودکار می‌کند. از پردازش داده‌ها و انتخاب الگوریتم گرفته تا تنظیم پارامترها و ارزیابی نتایج، همه چیز می‌تواند توسط سیستم و بدون نیاز به مداخله دستی زیاد مهندسان انجام شود.

این فناوری نه تنها در زمان صرفه‌جویی می‌کند، بلکه دسترسی به هوش مصنوعی را برای سازمان‌هایی که تیم‌های فنی قوی ندارند نیز گسترش می‌دهد. به جای صرف هفته‌ها برای آزمایش الگوریتم‌ها، اکنون همه چیز می‌تواند در عرض چند ساعت یا حتی چند دقیقه ساده شود.

گوگل در سال ۲۰۱۷ پلتفرم AutoML را معرفی کرد و متعاقباً، بازیگران بزرگی مانند آمازون و مایکروسافت نیز راهکارهای AutoML خود را راه‌اندازی و آنها را در سرویس‌های ابری خود ادغام کردند.

شایان ذکر است که AutoML به صورت فرمولی و انعطاف‌ناپذیر عمل نمی‌کند. این سیستم می‌تواند به طور خودکار استراتژی یادگیری خود را تنظیم کند، معماری شبکه عصبی را تغییر دهد یا پیکربندی‌های مختلف را آزمایش کند تا زمانی که موثرترین راه حل را پیدا کند.

به این ترتیب، هوش مصنوعی شروع به «یادگیری نحوه یادگیری» می‌کند و به تدریج وابستگی کمتری به برنامه‌نویسان پیدا می‌کند.

آدم‌ها غیرقابل جایگزین هستند.

اگرچه AutoML ایجاد هوش مصنوعی را ساده می‌کند، اما نقش انسان را به طور کامل حذف نمی‌کند. مدل‌های هوش مصنوعی تنها زمانی واقعاً مفید هستند که داده‌های ورودی صحیح باشند، مسئله به وضوح تعریف شده باشد و نتایج در زمینه مناسب درک شوند - اگرچه ورودی و درک کاربر هنوز ضروری است.

AutoML زمانی بهترین عملکرد را دارد که کاربران دقیقاً بدانند چه چیزی نیاز دارند . به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی کمک کند، اما تشخیص نهایی و تصمیم گیری در مورد درمان همچنان بر عهده پزشک است. در امور مالی، هوش مصنوعی می‌تواند روند کلاهبرداری را شناسایی کند، اما تحلیلگران باید درک کنند که این در یک زمینه واقعی به چه معناست.

اتوماسیون می‌تواند زمان و تلاش را کاهش دهد، اما نمی‌تواند جایگزین تجربه، شهود و مسئولیت انسانی شود. AutoML به جای جایگزینی آنها، به عنوان یک بازوی پشتیبان عمل می‌کند و فرآیند تصمیم‌گیری را سریع‌تر و داده‌محورتر می‌کند.

مزیت دیگر، قابلیت بهینه‌سازی هوشمند مدل است. AutoML فقط یک مدل «مناسب» را انتخاب نمی‌کند؛ بلکه گزینه‌های متعددی را امتحان می‌کند، آنها را ارزیابی می‌کند و بر اساس داده‌های ارائه شده توسط کاربر، بهترین مدل ممکن را ارائه می‌دهد. در نتیجه، عملکرد سیستم هوش مصنوعی از مدل‌های ساخته شده توسط متخصصان پایین‌تر نیست و در بسیاری از موارد، حتی بهتر نیز هست زیرا AutoML هیچ مرحله‌ای را از قلم نمی‌اندازد.

در نهایت، AutoML گامی مهم در جهت عمومی‌سازی فناوری هوش مصنوعی ، بیرون آوردن آن از آزمایشگاه و ورود به کاربردهای دنیای واقعی است. معلمان، پزشکان، متخصصان بازاریابی و صاحبان مغازه می‌توانند از هوش مصنوعی برای حل مشکلات خود استفاده کنند.

برگردیم به موضوع

توان ششم

منبع: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm