فناوری رونویسی و شبیه‌سازی صدای هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

همزمان با اینکه صنعت اخبار سنتی به سمت دیجیتالی شدن پیش می‌رود و به دنبال راه‌های نوآورانه‌ای برای جذب خوانندگان است، شبیه‌سازی صدا و تبدیل متن به گفتار (TTS) مزایای زیادی را ارائه می‌دهند که نویدبخش انقلابی در تجربه خواندن و ایجاد فرصت‌های جدید برای نویسندگان و اتاق‌های خبر است.

فناوری کپی و تکثیر صدا چیست و چگونه کار می‌کند؟ تصویر ۱ — عکس نمایشی. منبع: SS

متن به گفتار چیست؟

همانطور که از نامش پیداست، TTS فناوری‌ای است که متن نوشتاری را به گفتار تبدیل می‌کند. این نوآوری، شکاف بین زبان انسان و ماشین را پر می‌کند و به رایانه‌ها، تلفن‌های هوشمند و سایر دستگاه‌ها اجازه می‌دهد تا از طریق صدا با انسان‌ها ارتباط برقرار کنند. این فرآیند شامل الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های زبانی بزرگی است تا متن ورودی را تجزیه و تحلیل کرده و صدای خروجی را با لحن، تلفظ و ریتم مناسب تولید کند.

کاربرد فناوری TTS فراتر از بهبود تجربه کاربری با ویژگی‌های دسترسی برای افراد کم‌بینا است. این فناوری به بخش مهمی از دستیارهای مجازی و کتاب‌های صوتی، سیستم‌های ناوبری، ابزارهای یادگیری زبان و غیره تبدیل شده است. با بهره‌گیری از TTS، این برنامه‌ها می‌توانند با کاربران به شیوه‌ای جذاب‌تر و شبیه‌تر به انسان تعامل داشته باشند و به طور قابل توجهی قابلیت استفاده و جذابیت آنها را افزایش دهند.

شبیه‌سازی صدای هوش مصنوعی

شبیه‌سازی صدای هوش مصنوعی، که با نام سنتز گفتار نیز شناخته می‌شود، یک کاربرد پیشرفته هوش مصنوعی است که شامل آموزش یک مدل یادگیری ماشینی برای بازآفرینی صدای فرد بر اساس مجموعه‌ای از داده‌های صوتی است. این شامل ضبط تعداد قابل توجهی از نمونه‌های صوتی از صدای هدف و گرفتن نمونه‌های صوتی با تفاوت‌های ظریف مختلف است.

در قلب شبیه‌سازی صدای هوش مصنوعی، مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی قرار دارند. این مدل‌ها داده‌های گفتاری را تجزیه و تحلیل می‌کنند، جزئیات پیچیده صدای گوینده را می‌آموزند و صدای جدیدی تولید می‌کنند که بسیار شبیه به صدای اصلی است.

دسترسی پیشرفته

یکی از مهمترین مزایای ترکیب TTS و رونویسی صوتی هوش مصنوعی در نشر، افزایش دسترسی است. با TTS، محتوای نوشتاری می‌تواند به گفتار تبدیل شود و به خوانندگان نابینا اجازه می‌دهد تا به کتاب‌ها، روزنامه‌ها و سایر مطالب نوشتاری در قالب صوتی دسترسی داشته باشند. این فراگیری تضمین می‌کند که محتوا برای مخاطبان گسترده‌تری قابل دسترسی است و موانع را برای کسانی که نمی‌توانند بخوانند از بین می‌برد.

افرادی که وقت مطالعه ندارند

برای مخاطبانی که زمان یا دامنه توجه محدودی دارند، مطالعه محتوای آنلاین می‌تواند زمان‌بر و پرزحمت باشد. این فرآیند می‌تواند خسته‌کننده باشد و به‌روز ماندن با آخرین اطلاعات را دشوار می‌کند.

در این راستا، ابزارهای TTS به‌روزرسانی اطلاعات را آسان‌تر و راحت‌تر می‌کنند. این ابزارها یک تجربه صوتی زنده ارائه می‌دهند که شبیه گفتار طبیعی است و مقالات را به محتوای گفتاری جذاب تبدیل می‌کند.

TTS به خوانندگان این امکان را می‌دهد که از وقت خود نهایت استفاده را ببرند و در حین انجام فعالیت‌های دیگر، از اخبار مطلع بمانند.

TTS تعامل کاربر را در عصر دیجیتال افزایش می‌دهد

در چشم‌انداز دیجیتال امروز، فناوری TTS به عنوان ابزاری مؤثر برای ارائه اخبار به صورت صوتی ظهور کرده است. آمارهای اخیر نشان داده است که ۱۰٪ از خوانندگان ترجیح می‌دهند به مقالات گوش دهند و بیش از ۷۵٪ تا انتها آن را دنبال می‌کنند. این موضوع پتانسیل TTS را برای افزایش قابل توجه دامنه توجه کاربران به محتوای دیجیتال برجسته می‌کند.

نکته قابل توجه این است که خوانندگان جوان‌تر به دلیل راحتی و نیاز کم به تلاش یا زمان، فرمت صوتی را بسیار جذاب می‌دانند. ناشران همچنین از افزایش اشتراک و درآمد از طریق تبلیغات صوتی خبر می‌دهند و TTS را به رویکردی مطمئن برای رشد پایدار در صنعت نشر اخبار تبدیل می‌کنند.

شخصی‌سازی و تجربیات فراگیر

شبیه‌سازی صدای هوش مصنوعی با ارائه روایت شخصی‌سازی‌شده، تعامل خواننده را به سطح دیگری می‌برد. ناشران با قابلیت تکرار صدای افراد واقعی، می‌توانند مقالات، کتاب‌های صوتی و سایر محتوای صوتی را که توسط ویراستاران، نویسندگان یا افراد مشهور روایت می‌شوند، ارائه دهند.

این کار نه تنها ارتباط بین مخاطب و محتوا را عمیق‌تر می‌کند، بلکه تجربه فراگیر را نیز افزایش می‌دهد و به خواننده این حس را می‌دهد که داستان خود را مستقیماً از زبان نویسنده می‌شنود.

زمان و هزینه مقرون به صرفه

ترکیب فناوری شبیه‌سازی صدای TTS و هوش مصنوعی در فرآیند انتشار، تولید محتوا را ساده کرده و هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. تولید مقالات و کتاب‌های صوتی که زمانی به استخدام صداپیشه و جلسات ضبط طولانی متکی بودند، اکنون می‌توانند با استفاده از شبیه‌سازی صدای هوش مصنوعی به صورت خودکار انجام شوند.

این امر سرعت تولید را افزایش داده و هزینه‌های تولید را کاهش می‌دهد و مقالات و کتاب‌های صوتی را به گزینه‌ای مناسب‌تر و سودآورتر برای سازمان‌های خبری و رسانه‌ای تبدیل می‌کند.

هوانگ تون (طبق گزارش IFRA)

منبع