اداره مالیات با GIZ برای برگزاری کارگاهی در زمینه نوسازی آمار مالیاتی و اشتراک‌گذاری داده‌ها همکاری می‌کند.

در ۱۸ نوامبر، اداره مالیات با همکاری دفتر پروژه - آژانس همکاری‌های بین‌المللی آلمان (GIZ) کارگاه آموزشی نوسازی آمار مالیاتی، به اشتراک‌گذاری داده‌ها برای پیش‌بینی و مدیریت درآمد بودجه دولت را به طور مشترک برگزار کرد.

مای شوان تان، مدیر اداره مالیات، در این کارگاه سخنرانی کرد.

مای شوان تان، مدیر اداره مالیات، در مراسم افتتاحیه این کارگاه آموزشی گفت که در دوران توسعه کشور و ترویج تحول دیجیتال، بخش مالیات به تدریج یک اکوسیستم الکترونیکی ایجاد کرده است: از اظهارنامه و پرداخت مالیات الکترونیکی، فاکتورهای الکترونیکی، اپلیکیشن موبایل eTax، پورتال‌های اطلاعات الکترونیکی برای تأمین‌کنندگان خارجی، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک انفرادی، خانوارها، کارآفرینان، شرکت‌ها، چت‌بات‌های هوش مصنوعی، سازوکارهای هماهنگی بین‌بخشی... گرفته تا بهبود کارایی مدیریت جمع‌آوری مالیات و آمار مالیاتی.

مای شوان تان، مدیر این سازمان، ارزیابی کرد: «با این حال، در عمل، آمار و اشتراک‌گذاری داده‌ها با سرعت تغییر در وضعیت اقتصادی در حال توسعه همگام نبوده است. سیستم آمار مالیاتی فعلی هنوز چالش‌های بزرگی را ایجاد می‌کند و نیازمند بهبود، نوسازی و به‌روزرسانی به موقع برای مطابقت با توسعه سریع اقتصاد دیجیتال است.»

به منظور ساخت و تکمیل پروژه آمار مالیاتی، مای شوان تان، مدیر این پروژه، امیدوار است که در این کارگاه، نمایندگان و کارشناسان داخلی و خارجی، داده‌ها را برای خدمت به پیش‌بینی و مدیریت درآمد بودجه دولت به اشتراک بگذارند، که به بستری برای یادگیری و جهت‌دهی توسعه آمار مالیاتی تبدیل خواهد شد و در عین حال، فرصتی برای تبادل نظر و به اشتراک‌گذاری صریح با کارشناسان، نه تنها از نظر تئوری، بلکه از نظر تجربیات عملی، مشارکت‌های صادقانه و پیشنهادهایی برای راه‌حل‌های خاص نیز فراهم می‌کند.

آقای مارکو سالم - رئیس پروژه بخش ۱ آژانس همکاری‌های بین‌المللی آلمان (GIZ) تجربیات بین‌المللی در زمینه کار آماری را به اشتراک می‌گذارد.

آقای مارکو سالم - رئیس بخش ۱ پروژه آژانس همکاری‌های بین‌المللی آلمان (GIZ) و به عنوان رئیس مشترک کارگاه، در سخنرانی خود در این کارگاه گفت که در شرایط نوسان مداوم اوضاع اجتماعی-اقتصادی، کیفیت پیش‌بینی درآمد بودجه دولت امروزه نقش مهمی در تدوین سیاست‌های مالی و تضمین ثبات مالی ملی ایفا می‌کند.

آقای مارکو سالم اطلاعاتی را به اشتراک گذاشت: «بنابراین، پیش‌بینی دقیق درآمد بودجه دولت به دولت کمک می‌کند تا منابع بودجه موجود دولت را به طور پیشگیرانه مدیریت کند و پایه و اساسی برای توسعه اقتصادی شفاف، مؤثر و پایدار ایجاد کند. طبق رویه بین‌المللی، انحراف بین برآوردهای بودجه و اجرای بودجه باید بین ۹۵ تا ۱۰۵ درصد باشد. بنابراین، هرچه تفاوت در ساختار پیش‌بینی بیشتر باشد، تأثیر آن بر کارایی تخصیص و ارائه خدمات بیشتر خواهد بود. در آینده، GIZ به همکاری با وزارت دارایی و اداره مالیات برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی اقتصاد کلان و مدل‌های پیش‌بینی درآمد بر اساس نوع مالیات مانند مالیات بر درآمد شرکت‌ها، مالیات بر ارزش افزوده و مالیات بر درآمد شخصی ادامه خواهد داد.»

معاون مدیر، وو چی هونگ، ریاست این کارگاه را بر عهده داشت.

وو چی هونگ، معاون مدیر اداره مالیات، به عنوان مجری کارگاه، محتوای بحث را بر مشاوره و تبادل تجربیات کارشناسان، سازمان‌ها و آژانس‌های برجسته در زمینه ایجاد سازمان‌های آماری، تقسیم‌بندی آماری، جمع‌آوری داده‌ها، روش‌های به‌روزرسانی و پردازش داده‌ها، به‌کارگیری فناوری‌های مدرن در تحلیل داده‌های آماری، سازماندهی ذخیره‌سازی، انتقال، تمرکززدایی و مجوزدهی در به‌روزرسانی، پردازش، ذخیره‌سازی اطلاعات و استفاده از اطلاعات آماری متمرکز کرد.

صحنه کنفرانس

در پایان جلسه بحث امروز صبح، معاون مدیر، وو چی هونگ، ارزیابی کرد که با مشارکت کارشناسان داخلی و خارجی و جدیت همه مقامات مالیاتی و کارمندان دولت، این کارگاه به گشودن فصل جدیدی برای آمار مالیاتی، ایجاد یک پلتفرم داده محکم و شفاف، که به طور مؤثر در خدمت مدیریت مالیاتی مدرن و تحول دیجیتال ملی، به سوی حکمرانی اقتصادی با اطلاعات مبتنی بر اطلاعات است، کمک کرده است.

مای شوان تان، مدیر اداره مالیات، آقای دکتر مارکو سالم و معاون مدیر، وو چی هونگ و نمایندگان شرکت کننده در کارگاه

در زمینه تحول دیجیتال قوی، آمار دیگر فقط ابزاری برای جمع‌آوری و ترکیب داده‌ها نیست، بلکه به یک «زبان منطقی» تبدیل شده است که به مدیران کمک می‌کند تا ماهیت را شناسایی کنند، قوانین را درک کنند و روندهای اقتصاد را درک کنند. به طور خاص، آمار دیجیتال نقش فزاینده‌ای در پردازش حجم زیادی از داده‌ها در زمان واقعی ایفا می‌کند، در حالی که از فناوری‌های تحلیلی پیشرفته مانند هوش مصنوعی برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات ارزشمند استفاده می‌کند.

آمار مالیاتی صرفاً به جمع‌آوری ارقام درآمد محدود نمی‌شود؛ بلکه باید بر داده‌های بلادرنگ، تحلیل عمیق و مدل‌های پیش‌بینی بسیار قابل اعتماد تمرکز کند. آمار مالیاتی منعکس‌کننده ساختار درآمد، سلامت و روندهای اقتصاد است و در خدمت سیاست‌گذاری، ایجاد سناریوهای قابل اعتماد جمع‌آوری درآمد و مدیریت کلان قرار می‌گیرد. به موقع، افرادی را که نشانه‌هایی از عدم رعایت مالیات دارند، شناسایی و به طور مؤثر جداسازی کنید.

بائو مین

منبع: https://nhandan.vn/cuc-thue-phoi-hop-giz-to-chuc-hoi-thao-ve-hien-dai-hoa-cong-tac-thong-ke-thue-va-chia-se-du-lieu-post924039.html