ترویج کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

در ۱۴ نوامبر، در شهر هوشی مین، IAS با گروه SNE (کره) برای برگزاری کارگاه «هوش مصنوعی و کشاورزی ویتنامی در عصر تحول داده‌ها، دیجیتالی شدن و هوش مصنوعی» هماهنگی کرد.

این کارگاه آموزشی با توجه به اینکه هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به نیروی محرکه جدیدی برای کمک به کشاورزی ویتنام در بهینه‌سازی تولید و بهبود کیفیت محصولات کشاورزی است، تعداد زیادی از دانشمندان، متخصصان و کسب‌وکارهای فناوری را به خود جذب کرد. در این رویداد، کارشناسان دیدگاه‌های به‌روز بسیاری را در مورد وضعیت فعلی صنعت و مدل‌های کاربردی کم‌هزینه هوش مصنوعی که می‌توانند درست در سطح مزرعه مستقر شوند، به اشتراک گذاشتند.

وضعیت فعلی تولید داخلی هنوز پراکنده، فاقد ارتباط، مکانیزاسیون محدود و نرخ مناطق استاندارد GAP هنوز پایین است که تحول دیجیتال و کاربرد فناوری پیشرفته را دشوار می‌کند. عکس: مین سانگ.

به گفته نماینده انجمن میوه و سبزیجات ویتنام (Vinafruit)، صنعت میوه و سبزیجات همچنان به رشد قوی خود ادامه می‌دهد و گردش مالی صادرات آن در سال ۲۰۲۴ به ۷.۱۵ میلیارد دلار آمریکا می‌رسد؛ پیش‌بینی می‌شود که این رقم در سال ۲۰۲۵ به ۸ میلیارد دلار آمریکا برسد. با این حال، تولید هنوز پراکنده، فاقد ارتباط، مکانیزاسیون محدود و نرخ استاندارد GAP پایین است که این امر تحول دیجیتال و کاربرد فناوری را دشوار می‌کند. بازار جهانی به طور فزاینده‌ای خواستار شفافیت در فرآیندهای تولید و محصولات سازگار با محیط زیست است و این امر فشاری را برای صنعت ایجاد می‌کند تا از هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و بلاکچین استفاده کند.

آقای نگوین ون مویی، معاون دبیرکل انجمن میوه و سبزیجات ویتنام (Vinafruit) اظهار داشت: «استفاده از هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال برای کمک به هشدار زودهنگام و شفافیت در فرآیندهای تولید، یک نیاز فوری برای کشاورزی امروز است. اگر این فناوری‌ها به موقع به کار گرفته شوند، خطرات ناشی از آب و هوا و اقلیم را کاهش می‌دهند، بهره‌وری و کیفیت را بهبود می‌بخشند و پایه و اساسی برای تولید پایدار ایجاد می‌کنند.»

دکتر تران تی توییت ون (دانشگاه آن گیانگ) نقش هوش مصنوعی را در کشاورزی مدرن، به ویژه هنگامی که با اینترنت اشیا ترکیب می‌شود، تجزیه و تحلیل کرد. هوش مصنوعی به شناسایی سریع و دقیق بیماری‌های گیاهی از طریق تصاویر، نظارت بر محصولات کشاورزی توسط پهپادها تا ربات‌های برداشت و سیستم‌های آبیاری و تغذیه خودکار کمک می‌کند. با این حال، موانع در هزینه‌های سرمایه‌گذاری و کمبود منابع انسانی باکیفیت هنوز چالش‌های بزرگی هستند.

وقتی داده‌ها کاملاً استاندارد و دیجیتالی شوند، هوش مصنوعی می‌تواند بسیار مؤثر باشد و از کنترل ردیابی، ارزیابی کیفیت، پیش‌بینی محصول، بهینه‌سازی تصمیمات تولید و بهبود ظرفیت صادرات پشتیبانی کند. عکس: مین سانگ.

آقای چانگ سهون، نماینده SNE (کره)، گفت که مناسب‌ترین مسیر برای کشاورزی ویتنام امروز، سرمایه‌گذاری در مدل‌های «مزرعه هوشمند» به ارزش میلیاردها VND که تکرار آنها دشوار است، نیست، بلکه شروع با تحول دیجیتال داده‌ها و پلتفرم‌ها قبل از به‌کارگیری هوش مصنوعی در سطح عمیق است. در حال حاضر، کمتر از ۴٪ از خانوارهای کشاورز استانداردهای VietGAP را رعایت می‌کنند و اکثر خاطرات مزرعه کشاورزان هنوز به صورت دستی ثبت می‌شود که باعث پراکندگی داده‌ها و عدم استانداردسازی می‌شود.

به گفته آقای سهون، ویتنام کشاورزی توسعه‌یافته‌ای دارد اما سطح دیجیتالی شدن هنوز پایین است. وقتی داده‌ها استاندارد و کاملاً دیجیتالی شوند، هوش مصنوعی می‌تواند بسیار مؤثر باشد و از کنترل ردیابی، ارزیابی کیفیت، پیش‌بینی محصول، بهینه‌سازی تصمیمات تولید و بهبود ظرفیت صادرات پشتیبانی کند.

در این کارگاه، SNE یک پلتفرم هوش مصنوعی SaaS کم‌هزینه معرفی کرد که امکان دیجیتالی کردن گزارش‌های کشاورزی با استفاده از AI-OCR و ورود آنها به یک دریاچه داده برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی را فراهم می‌کند. این سیستم قادر به پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی با دقت بیش از ۹۲٪، تخمین میزان محصول از طریق داده‌های ماهواره‌ای و ارزیابی رشد محصول مستقیماً از تصاویر گوشی‌های هوشمند است. این راهکارها در حال حاضر توسط SNE در لام دونگ، باک گیانگ، دونگ نای به صورت آزمایشی اجرا شده و با همکاری IAS و WinMart به کار گرفته شده‌اند.

کاربرد هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال برای ارائه هشدار زودهنگام و شفافیت در فرآیندهای تولید، یک نیاز فوری برای کشاورزی امروز است. عکس: مین سانگ.

در این کارگاه توافق شد که تحول دیجیتال در کشاورزی باید با دیجیتالی کردن داده‌ها و مدیریت اطلاعات کشاورزی آغاز شود، قبل از اینکه به سمت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سطح بالاتر حرکت کند. این یک راه حل عملی برای کمک به بهبود بهره‌وری تولید، قابلیت ردیابی، کاهش هزینه‌ها و حمایت از کشاورزان خرده‌پا به سمت کشاورزی هوشمند و پایدار در نظر گرفته می‌شود.

آقای ترونگ وین های، معاون مدیر مسئول موسسه علوم کشاورزی جنوبی (IAS)، تأکید کرد: «هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی را برای کشاورزی ویتنام ایجاد می‌کند، از پیش‌بینی آب و هوا، تشخیص آفات، بهینه‌سازی فرآیند تولید گرفته تا قابلیت ردیابی مطابق با استانداردهای بین‌المللی. به ویژه در زمینه تغییرات اقلیمی، بیماری‌های همه‌گیر و کمبود نیروی کار، کاربرد هوش مصنوعی یک راه حل اجتناب‌ناپذیر برای توسعه کشاورزی سبز و پایدار محسوب می‌شود.»

منبع: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html