ویتنام منابع انسانی هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد

تحت تأثیر هوش مصنوعی، اولین چالشی که دانشگاه‌ها با آن مواجه هستند، ایجاد قوانین و محدودیت‌های روشن در مورد کاربرد هوش مصنوعی در دانشگاه است. مدارس باید به وضوح تعریف کنند که آیا دانش‌آموزان مجاز به استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری و تحقیق هستند یا خیر، و اگر چنین است، چگونه از آن برای تضمین اهداف آموزشی استفاده کنند. بدون این قوانین، نتایج یادگیری ممکن است تحت تأثیر منفی قرار گیرد. با این حال، در حال حاضر هیچ قانون واحدی بین دانشگاه‌های سراسر جهان در مورد این موضوع وجود ندارد.

وظیفه مهم دیگر، تنظیم برنامه‌های آموزشی و جهت‌دهی متناسب با تغییرات سریع بازار کار ناشی از تأثیر هوش مصنوعی است. مشاغل مرتبط با تولید محتوا یا کارهای تکراری احتمالاً خودکار می‌شوند و منجر به کاهش نیازهای استخدامی می‌شوند. بنابراین، تنظیم برنامه‌های آموزشی باید به دو شکل انجام شود: چشم‌انداز استراتژیک، پیش‌بینی بلندمدت و نظارت دقیق بر نیازهای واقعی بازار کار.

بر این اساس، مدارس باید تغییرات عمده در نیازهای آموزشی و منابع انسانی آینده را پیش‌بینی کنند. انجمن‌های ایالتی و حرفه‌ای نقش مهمی در سیاست‌گذاری و جهت‌گیری شغلی ایفا می‌کنند و از مدارس در تنظیم استراتژی‌های آموزشی خود حمایت می‌کنند. علاوه بر این، مدارس باید از طریق نظرسنجی‌های دوره‌ای از ذینفعان، از جمله کارفرمایان و زبان‌آموزان، تغییرات در نیازهای صنعت و موقعیت‌های شغلی را به طور خاص درک کنند. این همچنین یک الزام مهم در استانداردهای اعتباربخشی بین‌المللی است.

از نظر آموزشی، این برنامه باید مهارت‌های نرم‌تری مانند یادگیری مادام‌العمر، تفکر انتقادی، خلاقیت و مدیریت را در خود بگنجاند. این مهارت‌ها به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا انعطاف‌پذیری و سازگاری خود را با صنایع و بازار کار در حال تغییر تحت تأثیر هوش مصنوعی توسعه دهند.

چالش دیگر این است که چگونه منابع انسانی هوش مصنوعی ویتنام می‌توانند نیازهای توسعه‌ای واقعیت را برآورده کنند؟

در چارچوب پروژه آموزش منابع انسانی در سطح بین‌المللی در صنعت هوش مصنوعی به ریاست دانشگاه علوم طبیعی شهر هوشی مین، ما 8 وظیفه و راهکار اصلی در زمینه آموزش رسمی از دانشگاه تا سطح دکترا، آموزش غیررسمی، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، ایجاد منابع یادگیری آزاد، توسعه کارکنان، اعطای بورسیه و ارتقای ادغام بین‌المللی پیشنهاد کرده‌ایم.

در میان این راهکارها، آموزش پرسنل بسیار متخصص در سطح دکترا و حفظ استعدادها برای خدمت به نیازهای توسعه داخلی، یک راه حل اساسی محسوب می‌شود.

اگر این راهکارها به خوبی اجرا نشوند، ویتنام قادر به مالکیت فناوری‌های اصلی و پلتفرم‌های مهم هوش مصنوعی نخواهد بود. در نتیجه، ما مجبور خواهیم بود به فناوری‌ها، راه‌حل‌های هوش مصنوعی و استنتاج به عنوان سرویس ارائه شده توسط شرکت‌های بزرگ خارجی وابسته باشیم و فقط بر نوک کوه یخ، یعنی توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر پلتفرم‌های هوش مصنوعی موجود، تمرکز کنیم.

منبع: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm