کسب‌وکارهای ویتنامی آماده‌ی به‌کارگیری هوش مصنوعی هستند و این امر صنعت ابری را به ۱.۵ میلیارد دلار افزایش می‌دهد.

(روزنامه دن تری) - اگرچه آماده مشارکت هستیم، اما تبدیل هوش مصنوعی از یک مدل آزمایشی به یک راهکار تجاری واقعی کار آسانی نیست. در زیر سه چالش بزرگ که کارشناسان در مورد آنها هشدار می‌دهند، آورده شده است.

رقابت برای به‌کارگیری هوش مصنوعی (AI) فشار قابل توجهی بر زیرساخت‌های پردازش داده وارد می‌کند. این موضوع، محرک اصلی رشد بازار رایانش ابری در ویتنام محسوب می‌شود که پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ۱.۵ میلیارد دلار برسد.

زیرساخت‌های ابری به لطف هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری قابل توجهی را جذب می‌کنند.

آخرین گزارش از مرکز داده‌ها و محاسبات ابری ویتنام نشان می‌دهد که بازار ابری داخلی با نرخ متوسط ​​۱۶ درصد در سال، شتاب رشد چشمگیری را حفظ می‌کند. نیروی محرکه اصلی، فرآیند تحول دیجیتال و نفوذ گسترده هوش مصنوعی در زندگی تجاری است.

آمارها نشان می‌دهد که تا ۹۳ درصد از کسب‌وکارها در ویتنام حداقل از یک ابزار هوش مصنوعی در فعالیت‌های عملیاتی خود، معمولاً در ارتباطات و تعامل با مشتری، استفاده کرده‌اند.

با تغییر نیاز از آزمایش به استقرار انبوه، کسب‌وکارها مجبورند به جای متحمل شدن سرمایه‌گذاری پرهزینه در زیرساخت‌های سخت‌افزاری انفرادی، به دنبال پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری باشند که قادر به ارائه منابع انعطاف‌پذیر باشند.

با درک این روند، شرکت‌های فناوری داخلی به شدت در حال تغییر ساختار خود هستند تا از فرصت‌ها استفاده کنند. یک نمونه بارز ، VNG است که اخیراً استراتژی ادغام بخش‌های VNG Cloud و GreenNode خود را اعلام کرده و تمام قابلیت‌های ابری سنتی و زیرساخت ابری هوش مصنوعی خود را در یک پلتفرم واحد برای بهینه‌سازی منابع تجمیع می‌کند.

آقای کلی وانگ، مدیرعامل VNG (عکس: Tri Tuc).

با وجود پتانسیل عظیم بازار، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارها به هیچ وجه ساده نیست. کلی وانگ، مدیرعامل VNG، معتقد است که چالش فعلی نه در خود فناوری، بلکه در تضمین عملیات پایدار و مدیریت ریسک نهفته است. او به سه «گلوگاه» اصلی اشاره می‌کند که کسب‌وکارها باید در طول این تحول بر آنها غلبه کنند.

اول، چالش دسترسی به داده‌ها وجود دارد، به ویژه اینکه آیا داده‌ها متمرکز و به اندازه کافی بزرگ هستند که بتوان هوش مصنوعی را آموزش داد، و چه کسی آن را کنترل می‌کند. در مرحله بعد، مانع فرآیند وجود دارد، زیرا روش‌های عملیاتی ریشه‌دار نیاز به بازسازی دارند تا با چشم‌انداز جدید فناوری سازگار شوند. مشکل نهایی در عنصر انسانی نهفته است: چگونه اطمینان حاصل کنیم که نیروی کار نه تنها می‌داند چگونه از ابزارها استفاده کند، بلکه تأثیرات و جنبه‌های منفی هوش مصنوعی را نیز درک می‌کند تا به طور مؤثر خطرات را مدیریت کند.

روند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های دیجیتال «سبز».

در سطح منطقه‌ای، هوش مصنوعی ابری در حال تبدیل شدن به مقصدی جذاب برای سرمایه‌گذاری خارجی است. تنها در نیمه اول سال ۲۰۲۴، آسیای جنوب شرقی بیش از ۳۰ میلیارد دلار زیرساخت هوش مصنوعی جذب کرد. طبق پیش‌بینی‌های گروه مشاوره بوستون (BCG)، هوش مصنوعی و GenAI (هوش مصنوعی تولید شده) می‌توانند تا سال ۲۰۲۷ تقریباً ۱۲۰ میلیارد دلار به تولید ناخالص داخلی گروه ASEAN-6 کمک کنند.

با این حال، این رونق، فشار قابل توجهی بر مصرف انرژی نیز وارد می‌کند. آموزش و راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی، مقادیر عظیمی برق مصرف می‌کند و ارائه‌دهندگان زیرساخت را مجبور می‌کند تا به چالش توسعه پایدار بپردازند.

روندهای فعلی نشان می‌دهد که کسب‌وکارها در حال اولویت‌بندی شرکای مرکز داده‌ای هستند که معیارهای ESG (محیطی، اجتماعی و حاکمیتی) را برآورده می‌کنند. این امر با هدف دستیابی به یک هدف دوگانه انجام می‌شود: تضمین عملکرد پردازش با هزینه معقول و در عین حال به حداقل رساندن تأثیر منفی بر محیط زیست.

کارشناسان معتقدند که بازار هوش مصنوعی ابری در ویتنام هنوز پتانسیل رشد قابل توجهی دارد. کسب‌وکارهای داخلی که به طور فعال قابلیت‌های زیرساختی خود را گسترش می‌دهند، نه تنها گزینه‌های بازار را متنوع می‌کنند، بلکه به کاهش وابستگی به پلتفرم‌های خارجی در عصر دیجیتال نیز کمک می‌کنند.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm