این مطالعه که در مجله Nature Communications منتشر شده است، گامی بزرگ در زمینه پزشکی دقیق و شخصیسازیشده محسوب میشود که با استفاده از فناوری پیشرفته داده، تأثیر جهشهای ژنی بر سلامت انسان را رمزگشایی میکند.
این تیم با ترکیب مدلهای پروتئینی مبتنی بر هوش مصنوعی با دادههای توالییابی ژنوم، کشف کرد که چرا برخی پروتئینها در برابر جهشهای مضر آسیبپذیرتر هستند.
به طور خاص، تیم تحقیقاتی از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی AlphaFold که توسط Google DeepMind توسعه داده شده است، برای تجزیه و تحلیل تأثیر همه جهشهای ممکن بر انواع پروتئینها در بدن انسان استفاده کردند.
دانشیار دن اندروز، که رهبری این مطالعه را بر عهده داشت، گفت: «تکامل، یک مکانیسم محافظتی برای ضروریترین پروتئینها ایجاد کرده است که به آنها کمک میکند از جهشهایی که ساختار آنها را بیثبات میکند، جلوگیری کنند، در حالی که به نظر نمیرسد پروتئینهای کماهمیتتر، چنین انعطافپذیری داشته باشند.»
تیم تحقیقاتی دانشکده تحقیقات پزشکی جان کرتین و دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه ملی استرالیا (ANU) همچنین توضیحی ارائه دادند که چرا ژنهای به ظاهر بیاهمیت اغلب نقش بزرگی در بیماریهای ژنتیکی ایفا میکنند.
آقای اندروز افزود: «مهم است که مشخص کنیم کدام سیستمهای ژنتیکی در هر فرد مختل شدهاند و این به هدایت مناسبترین درمان کمک میکند.»
به گفته دانشیار اندروز، هدف بعدی این تیم توسعه یک سیستم خودکار است که بتواند بر اساس دادههای ژنتیکی و پاتولوژیک خاص، درمان مؤثری را برای هر فرد توصیه کند.
منبع: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
نظر (0)